??主持人開(kāi)場(chǎng)

??主持人vivo高級(jí)總監(jiān)、騰訊云TVP邵浩在活動(dòng)開(kāi)場(chǎng)時(shí)表示，通過(guò)參觀美的庫(kù)卡智能制造科技園和美的集團(tuán)展廳，大家深切感受美的集團(tuán)的數(shù)智化發(fā)展：從智能家電交互到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度應(yīng)用，從高度自動(dòng)化的柔性產(chǎn)線(xiàn)到AI驅(qū)動(dòng)的全流程協(xié)同管理，不僅展現(xiàn)其前沿技術(shù)的硬實(shí)力，更體現(xiàn)智能制造的系統(tǒng)性思維。

??本次活動(dòng)作為「騰訊云TVP走進(jìn)企業(yè)」系列活動(dòng)之一，致力于為不同行業(yè)的專(zhuān)家搭建跨界交流平臺(tái)，鏈接產(chǎn)業(yè)一線(xiàn)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與智慧。智能制造的推進(jìn)離不開(kāi)生態(tài)的協(xié)同與技術(shù)的支撐。騰訊云在AI、云計(jì)算與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域持續(xù)深耕，依托堅(jiān)實(shí)的技術(shù)底座和廣泛的生態(tài)連接能力，助力企業(yè)構(gòu)建數(shù)字化基礎(chǔ)，推動(dòng)各行各業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

??主辦方致辭

??美的集團(tuán)美云智數(shù)科技有限公司總裁?金江發(fā)表致辭。他表示，美的集團(tuán)以民用消費(fèi)品制造起步，其發(fā)展歷程正是中國(guó)制造業(yè)發(fā)展的縮影。美的集團(tuán)持續(xù)加大研發(fā)投入，如今其產(chǎn)品在功能、價(jià)值、品質(zhì)及用戶(hù)體驗(yàn)等方面逐步升級(jí)。在轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，美的等中國(guó)企業(yè)探索出一條獨(dú)具特色的發(fā)展道路，通過(guò)數(shù)字化、智能化等前沿技術(shù)，將傳統(tǒng)依賴(lài)人工、以“螺絲刀工廠”為代表的生產(chǎn)模式，升級(jí)為少人化甚至無(wú)人化的“黑燈工廠”。這背后，是美的等中國(guó)企業(yè)在長(zhǎng)期實(shí)踐中不斷探索創(chuàng)新應(yīng)用的努力。期待通過(guò)本次活動(dòng)，與大家分享美的集團(tuán)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與思考，與各位專(zhuān)家攜手共創(chuàng)，共同推動(dòng)中國(guó)制造邁向更高臺(tái)階。

??騰訊云副總裁、智能制造與智慧能源負(fù)責(zé)人、智慧運(yùn)營(yíng)商負(fù)責(zé)人?曹磊表示，大環(huán)境風(fēng)云變幻，充滿(mǎn)不確定性，但AI帶來(lái)的顛覆正重塑各行各業(yè)，催生前所未有的機(jī)遇。騰訊重視AI技術(shù)的投入，據(jù)2025年第二季度財(cái)報(bào)顯示，公司研發(fā)投入同比增長(zhǎng)17%至202.5億元，資本開(kāi)支同比增長(zhǎng)119%?至191.1億元。如今，騰訊將AI應(yīng)用在視頻、廣告、游戲等核心業(yè)務(wù)，已在代碼開(kāi)發(fā)、數(shù)智人直播、廣告創(chuàng)意、3D建模、廣告投放等方面實(shí)現(xiàn)降本增效。隨著企業(yè)步入數(shù)字化轉(zhuǎn)型深水區(qū)，騰訊持續(xù)發(fā)揮底層支持、工程化的作用，并基于騰訊20多年來(lái)積累的原子能力，致力于與行業(yè)共創(chuàng)，美的和騰訊的合作就是生動(dòng)的案例，從開(kāi)始的騰訊會(huì)議互聯(lián)，到現(xiàn)在深入業(yè)務(wù)，服務(wù)全球，都有了長(zhǎng)足的發(fā)展和合作，美的出海巴西，有著騰訊云分布式云CDC的支持，在歐洲，通過(guò)騰訊公有云聯(lián)合打造了統(tǒng)一的數(shù)字化底座，以及美的全屋家電智能化設(shè)備也有騰訊云AI、音視頻技術(shù)的深度賦能，幫助提升用戶(hù)體驗(yàn)。未來(lái)，騰訊云TVP將持續(xù)開(kāi)展各類(lèi)活動(dòng)，構(gòu)筑開(kāi)放交流的平臺(tái)，與各位共同攜手迎接新AI時(shí)代。

??瀘州老窖股份有限公司副總經(jīng)理?趙丙坤表示，瀘州老窖作為中國(guó)四大名酒之一、濃香型白酒代表，擁有始于1324年的釀酒技藝和452年的傳統(tǒng)窖池。面對(duì)白酒行業(yè)缺乏成熟自動(dòng)化方案等難題，2015年，瀘州老窖投資120億元建設(shè)智能化生產(chǎn)基地，實(shí)現(xiàn)機(jī)器人自動(dòng)化生產(chǎn)，產(chǎn)質(zhì)量提升10%，優(yōu)質(zhì)酒比率提高20%。2024年1月投入運(yùn)行的瀘州老窖智能包裝中心，按照原生數(shù)字化工廠理念來(lái)進(jìn)行數(shù)字孿生設(shè)計(jì)，將10萬(wàn)噸灌裝的人數(shù)從傳統(tǒng)模式下的6000人降至164人，還將進(jìn)一步精簡(jiǎn)。在這個(gè)過(guò)程中，企業(yè)引進(jìn)大量其他行業(yè)的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，為白酒行業(yè)帶來(lái)行之有效的瀘州老窖解決方案。AI時(shí)代，瀘州老窖將關(guān)注具身機(jī)器人與柔性制造技術(shù)的發(fā)展，期待與各位共研柔性制造技術(shù)，共推制造業(yè)的智能化發(fā)展。

??AI時(shí)代的探索和創(chuàng)新

??安克創(chuàng)新首席信息官、騰訊云TVP龔銀發(fā)表題為《AI時(shí)代的探索和創(chuàng)新》的主題演講。

??龔銀分享安克創(chuàng)新探索落地AI的曲折歷程：2023年初開(kāi)始，安克創(chuàng)新積極布局，探索300多個(gè)AI落地場(chǎng)景，但團(tuán)隊(duì)很快發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)建的機(jī)器人除了聊天外，沒(méi)有創(chuàng)造更多的價(jià)值。

??2023年中，團(tuán)隊(duì)通過(guò)評(píng)估AI技術(shù)成熟度來(lái)推進(jìn)AI策略，優(yōu)先落地價(jià)值高的場(chǎng)景。一是AI智能客服系統(tǒng)，其AI托管率從2023年的40%到2024年底的50%，現(xiàn)在已達(dá)85%，即85%全球用戶(hù)咨詢(xún)由AI自動(dòng)解決。今年，團(tuán)隊(duì)打造智能客服語(yǔ)音系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)35%咨詢(xún)電話(huà)由AI處理。二是AIGC賦能營(yíng)銷(xiāo)。團(tuán)隊(duì)打造AIGC平臺(tái)，將AIGC能力與業(yè)務(wù)流程整合，AI生成大量素材以提升設(shè)計(jì)、營(yíng)銷(xiāo)效率。此外，通過(guò)AI智能廣告系統(tǒng)，AI生成廣告文案、圖片、策略，目前80%公司亞馬遜渠道的廣告投放托管在該平臺(tái)上，其中20%廣告是全自動(dòng)托管。今年，將繼續(xù)整合全渠道數(shù)據(jù)，擴(kuò)大AI托管域。三是AI編程，目前團(tuán)隊(duì)的代碼采納率、AI生成率在50%以上，部分團(tuán)隊(duì)達(dá)75%，大大提升研發(fā)效率。

??2024年，安克創(chuàng)新意識(shí)到AI不是一個(gè)單獨(dú)、外部的工具，應(yīng)將AI融入真實(shí)業(yè)務(wù)流程和場(chǎng)景里發(fā)揮價(jià)值，打造AI能力底座至關(guān)重要。此外，AI智能體是未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。因此，團(tuán)隊(duì)升級(jí)AIGC平臺(tái)，打造Vela內(nèi)容生產(chǎn)平臺(tái)，覆蓋從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到營(yíng)銷(xiāo)物料的內(nèi)容生成。企業(yè)推出AIME?智能體平臺(tái)，推出500多個(gè)智能體，讓業(yè)務(wù)人員也能使用智能體，而非僅限于研發(fā)人員。

??到了2025年，安克創(chuàng)新提出三大目標(biāo)：業(yè)務(wù)和產(chǎn)品智能體化，組織進(jìn)行AI轉(zhuǎn)型，探索下一代AI基建和產(chǎn)品形態(tài)探索。在組織形態(tài)上，企業(yè)提出“new人”概念，即新時(shí)代n倍效能人。龔銀強(qiáng)調(diào)，AI能力、研發(fā)AI工具和研發(fā)AI智能體的能力不能僅依賴(lài)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，而是交給業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)才能產(chǎn)生更大價(jià)值。因此，企業(yè)進(jìn)行組織“專(zhuān)小化”調(diào)整。將100多位業(yè)務(wù)人員到龔銀團(tuán)隊(duì)，形成20多個(gè)小團(tuán)隊(duì)，產(chǎn)生100多個(gè)智能體。

??龔銀觀察到，AI可帶來(lái)10-20倍的生產(chǎn)力提升，這一數(shù)據(jù)已在安克創(chuàng)新的營(yíng)銷(xiāo)、客服、研發(fā)和供應(yīng)鏈等環(huán)節(jié)得到驗(yàn)證。他強(qiáng)調(diào)，AI時(shí)代，所有的信息化、數(shù)字化和軟件產(chǎn)品值得重新做一遍。業(yè)務(wù)全AI托管的覆蓋度和深度會(huì)加快躍遷。*后，他建議開(kāi)發(fā)者和企業(yè)積極行動(dòng)起來(lái)，擁抱AI創(chuàng)新時(shí)代。

??AI時(shí)代如何建設(shè)多云統(tǒng)一的智能制造數(shù)字化底座

??美的集團(tuán)云原生系統(tǒng)部部長(zhǎng)?馮泳分享《AI時(shí)代如何建設(shè)多云統(tǒng)一的智能制造數(shù)字化底座》的報(bào)告。

??美的集團(tuán)業(yè)務(wù)涵蓋智能家居、新能源及工業(yè)技術(shù)、機(jī)器人與自動(dòng)化、智慧物流、健康醫(yī)療、智能建筑科技等多個(gè)領(lǐng)域，其數(shù)字化建設(shè)涵蓋“研、產(chǎn)、供、銷(xiāo)、服”鏈條，提供底座支撐的是“美的中立云”。

??在建設(shè)中立云之前，美的自建數(shù)據(jù)中心來(lái)提供服務(wù)，但面臨技術(shù)舊、產(chǎn)品雜、安全弱、效率低等問(wèn)題，在多云環(huán)境下也遇到適配、聯(lián)動(dòng)、運(yùn)維等瓶頸。為此，美的構(gòu)建多云統(tǒng)一的數(shù)字化底座——中立云，在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)三大統(tǒng)一：云上云下統(tǒng)一、此云彼云統(tǒng)一、資源統(tǒng)一調(diào)度。其核心價(jià)值為：將本地IDC升級(jí)成為公有云，實(shí)現(xiàn)全球一張網(wǎng)、全球一朵云;充分利用公有云資源彈性能力，降低公有云開(kāi)銷(xiāo);通過(guò)一致性云操作系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)多云雙活和災(zāi)備能力;系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)能力大大增強(qiáng)，整體安全性大幅提升。

??中立云的基礎(chǔ)底座包含計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)，以及應(yīng)用管理平臺(tái)和AI算力平臺(tái)。上層為研發(fā)效能平臺(tái)，還擁有運(yùn)維平臺(tái)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)、全棧安全平臺(tái)等。

??馮泳詳細(xì)展開(kāi)介紹中立云的創(chuàng)新技術(shù)：基于開(kāi)源Linux?Kernel構(gòu)造美的OS，兼容CentOS/Red?Hat;采用*新云原生技術(shù)來(lái)構(gòu)造虛擬機(jī)解決方案，替代VMware等商業(yè)軟件;自研存儲(chǔ)引擎來(lái)解決開(kāi)源Ceph索引算法差、爆炸半徑大問(wèn)題;將中間件和容器技術(shù)合體，構(gòu)造應(yīng)用管理平臺(tái)，圍繞服務(wù)提供配置、發(fā)現(xiàn)、流量管理等一系列能力。

??AI算力平臺(tái)，提供八大能力來(lái)提升資源利用率、穩(wěn)定性、效率。構(gòu)建AI場(chǎng)景下的推訓(xùn)混部能力，實(shí)現(xiàn)削峰填谷，提升資源利用率。通過(guò)統(tǒng)一調(diào)度公有云和本地?cái)?shù)據(jù)云，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)AI訴求，提升資源利用率，節(jié)省開(kāi)銷(xiāo)。并以AI網(wǎng)關(guān)為基礎(chǔ)，支持后續(xù)大模型的統(tǒng)一接入。

??構(gòu)建自動(dòng)化運(yùn)維平臺(tái)OpSpace，以智能化能力來(lái)提升運(yùn)維效率。全棧監(jiān)控平臺(tái)?MonitorSpace從設(shè)備到主機(jī)、中間件、應(yīng)用、端側(cè)，快速構(gòu)建整體調(diào)用鏈，實(shí)現(xiàn)端到端的全鏈路監(jiān)控。大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)DataMax實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)開(kāi)發(fā)能力。數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái)DBSpace，管理數(shù)據(jù)庫(kù)的變更、操作等工作，通過(guò)內(nèi)嵌大數(shù)據(jù)模型讓開(kāi)發(fā)人員自動(dòng)生成高效SQL語(yǔ)句和慢SQL根因分析。數(shù)據(jù)庫(kù)引擎平臺(tái)DBEngine提供數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)化，可直接使用數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。研發(fā)效能平臺(tái)DevSpace通過(guò)AI的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)從需求分析到代碼開(kāi)發(fā)、測(cè)試、發(fā)布的一站式全流程研發(fā)。機(jī)密管理平臺(tái)?KeySpace實(shí)現(xiàn)密碼不落盤(pán)，解決密碼在創(chuàng)建、使用、傳輸過(guò)程中可能泄露的問(wèn)題。攻擊模擬平臺(tái)?AttackSpace來(lái)完善攻擊演練，近三年未發(fā)生重大安全事件。目前，美的中立云不僅在美的落地應(yīng)用，目前也向外部輸出成熟的云底座能力。

??騰訊云AI大模型的發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用實(shí)踐

??騰訊云智能終端商業(yè)化負(fù)責(zé)人?陳樹(shù)榮帶來(lái)《騰訊云AI大模型的發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用實(shí)踐》主題演講。

??陳樹(shù)榮首先從整體分析當(dāng)前大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展現(xiàn)狀，根據(jù)不同企業(yè)的定位，可分為四個(gè)等級(jí)的企業(yè)：Level1為自研大模型結(jié)構(gòu)的企業(yè);Level2為研發(fā)預(yù)訓(xùn)練模型的企業(yè);Level3基于模型SFT的企業(yè);Level4直接調(diào)用大模型API的企業(yè)。

??自GPT誕生以來(lái)，Scaling?Laws帶來(lái)質(zhì)變，AI進(jìn)入大模型時(shí)代，大模型在泛化性、通用性、實(shí)用性上擁有許多應(yīng)用，然而也遇到瓶頸：大模型幻覺(jué)仍然存在，其訓(xùn)練不穩(wěn)定，訓(xùn)推資源調(diào)度管理難。因此，針對(duì)AI的治理迫在眉睫。建設(shè)統(tǒng)一且敏捷性足夠靈活的集團(tuán)級(jí)AI中臺(tái)，已成為頭部企業(yè)面臨的新課題。

??為此，騰訊云打造全棧式?AI?開(kāi)發(fā)服務(wù)平臺(tái)——騰訊云?TI?平臺(tái)，支持當(dāng)前主流?AI?技術(shù)路線(xiàn)的研發(fā)與應(yīng)用，為用戶(hù)提供從數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型構(gòu)建、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估到模型服務(wù)的全流程開(kāi)發(fā)支持。目前，已在自動(dòng)駕駛、大模型精調(diào)與部署、AI搜索、交互式?Agent等場(chǎng)景有落地應(yīng)用。

??企業(yè)使用大模型工具來(lái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求時(shí)，企業(yè)級(jí)AI智能體是企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)力的必然選擇，其中對(duì)于場(chǎng)景和方案的正確抉擇也是企業(yè)智能體成功落地的關(guān)鍵。然而，智能體落地時(shí)仍面臨一些挑戰(zhàn)：難以做好復(fù)雜業(yè)務(wù)的*后一公里，接入成本高;沒(méi)有好的工具和評(píng)測(cè)框架，試錯(cuò)成本高。對(duì)此，騰訊推出大語(yǔ)言模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái),?提供LLM+RAG、工作流、Agent多種應(yīng)用開(kāi)發(fā)方式，助力企業(yè)及開(kāi)發(fā)者加速大模型應(yīng)用落地。

??大語(yǔ)言模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)的底層為大模型，支持混元大模型、行業(yè)大模型、第三方大模型的接入;往上一層為原子能力層，開(kāi)放文檔解析、文檔拆分、多輪改寫(xiě)、Embedding等原子能力;第二層為應(yīng)用層，提供標(biāo)準(zhǔn)、工作流、Agent三種應(yīng)用模式，提供豐富插件供企業(yè)調(diào)用;*上層為應(yīng)用場(chǎng)景，為各行各業(yè)提供落地方案。

??目前，三大應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架全面升級(jí)，RAG帶來(lái)知識(shí)庫(kù)管理、知識(shí)源接入、知識(shí)問(wèn)答的效果全面提升;Workflow支持引入Agent節(jié)點(diǎn)，簡(jiǎn)化工作流流程并確保流程的智能運(yùn)行;Multi-Agent支持低門(mén)檻配置多個(gè)Agent之間協(xié)同關(guān)系，可協(xié)同響應(yīng)對(duì)話(huà)。此外，插件廣場(chǎng)已集成140+插件，模型廣場(chǎng)支持第三方模型的接入，應(yīng)用測(cè)評(píng)提供多維度應(yīng)用評(píng)測(cè)，評(píng)測(cè)智能體搭建的效果，通過(guò)平臺(tái)的完善，助力企業(yè)大模型應(yīng)用的加速落地。

??陳樹(shù)榮建議，企業(yè)如果在資源有限的情況下，可使用騰訊智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)來(lái)快速構(gòu)建AI應(yīng)用和服務(wù)，還可通過(guò)開(kāi)源技術(shù)來(lái)搭建應(yīng)用體系，充分把握AI時(shí)代紅利。

??人工智能驅(qū)動(dòng)智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)

??騰訊云智能制造行業(yè)首席專(zhuān)家?邴金友分享《人工智能驅(qū)動(dòng)智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)》的報(bào)告。

??人工智能技術(shù)正加速向工業(yè)企業(yè)領(lǐng)域滲透，企業(yè)在落地AI時(shí)，邴金友建議需根據(jù)自身不同的場(chǎng)景與需求來(lái)選擇對(duì)應(yīng)的AI技術(shù)。例如，預(yù)防性維護(hù)、良率預(yù)測(cè)、排產(chǎn)等場(chǎng)景可能不需要大模型(如GPT)來(lái)實(shí)現(xiàn)，通過(guò)小模型反而更高效。

??大模型擁有以下優(yōu)點(diǎn)：具有強(qiáng)大的語(yǔ)言理解和生成能力，可輸出結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);適用于多種文本處理任務(wù)，如內(nèi)容生成、總結(jié)等，其能力全面;以語(yǔ)義為主、關(guān)鍵詞搜索為輔;以自然語(yǔ)言交互的方式來(lái)改變?nèi)撕陀?jì)算機(jī)的交互界面。然而，大模型也存在一些局限性，例如幻覺(jué)問(wèn)題，其能力上限很高，但在使用時(shí)需提高能力下限來(lái)避坑;大模型目前以個(gè)人提效為主，還需進(jìn)一步思考提升群體效益。因此，企業(yè)在落地時(shí)需明確具體的應(yīng)用場(chǎng)景和需要哪種AI能力來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題。

??針對(duì)大模型的落地策略，目前有兩種思路：一是行業(yè)大模型工程化落地，其中行業(yè)數(shù)據(jù)是關(guān)鍵;二是利用現(xiàn)有大模型能力，通過(guò)AI?Agent來(lái)落地。例如在大模型的典型應(yīng)用上，有知識(shí)庫(kù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析等落地應(yīng)用。騰訊打造基于行業(yè)大模型的企業(yè)大模型分析助手——企點(diǎn)分析AI助手，實(shí)現(xiàn)零門(mén)檻的對(duì)話(huà)式分析。

??目前，騰訊已打造全棧大模型解決方案，來(lái)助力制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。例如在模型應(yīng)用上，與合作伙伴共創(chuàng)AI質(zhì)檢、AI巡檢、AI安防等應(yīng)用。在騰訊內(nèi)部，騰訊堅(jiān)實(shí)自己的AI自己用，內(nèi)部AI應(yīng)用數(shù)量增長(zhǎng)快速，從去年底約有700款應(yīng)用嵌入AI，*近已有900款應(yīng)用全部使用AI技術(shù)。

??在制造領(lǐng)域，騰訊依托云邊端協(xié)同的智能平臺(tái)，從“點(diǎn)、面、體”三個(gè)維度全面助力制造創(chuàng)新：在“點(diǎn)”上，通過(guò)AI產(chǎn)線(xiàn)質(zhì)檢來(lái)提高效率;在“面”上，構(gòu)建云邊端一體化的智能云平臺(tái);在“體”上，通過(guò)聯(lián)合創(chuàng)新、人才培養(yǎng)與生態(tài)合作，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展。

??邴金友表示，不管是小模型還是大模型，其訓(xùn)練和推理都對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的敏捷性和效率的要求求較高。因此，基礎(chǔ)設(shè)施的云化已成為企業(yè)構(gòu)建AI體系的重要基礎(chǔ)。騰訊以智化創(chuàng)新平臺(tái)幫助企業(yè)打造燈塔工廠和行業(yè)云，推動(dòng)制造智能化升級(jí)。

??讓數(shù)智之光點(diǎn)亮中國(guó)白酒新未來(lái)

??瀘州老窖股份有限公司數(shù)字化發(fā)展中心副總經(jīng)理?余秀強(qiáng)帶來(lái)《讓數(shù)智之光點(diǎn)亮中國(guó)白酒新未來(lái)》的主題演講，分享瀘州老窖在數(shù)字化建設(shè)的實(shí)踐心得與成果。

??作為一家傳統(tǒng)白酒企業(yè)，瀘州老窖在堅(jiān)持傳統(tǒng)釀造工藝的同時(shí)，積極探索傳統(tǒng)工藝與數(shù)智科技融合創(chuàng)新之路?；仡櫈o州老窖的數(shù)字化發(fā)展歷程，可分為以下階段：1980-1999年為信息化萌芽期，企業(yè)開(kāi)始從完全傳統(tǒng)手工向工業(yè)機(jī)械化發(fā)展;2000-2015年為信息化建設(shè)期，企業(yè)從機(jī)械化向信息化和自動(dòng)化發(fā)展，引入ERP系統(tǒng)等;2016-2025年為數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)期，企業(yè)實(shí)現(xiàn)四大體系數(shù)字化全覆蓋，以三支柱模式賦能業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2026年開(kāi)始深化數(shù)智化發(fā)展，目標(biāo)是全面推進(jìn)數(shù)智化建設(shè)。

??瀘州老窖從戰(zhàn)略上重視數(shù)字化建設(shè)，十四五提出建設(shè)“六位一體”的戰(zhàn)略目標(biāo)，其中“建設(shè)數(shù)智化瀘州老窖”是關(guān)鍵戰(zhàn)略之一。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，瀘州老窖在數(shù)字化建設(shè)取得一些成就：

??在釀造數(shù)字化方面，瀘州老窖建成中國(guó)白酒行業(yè)規(guī)模*大的智能化釀造工廠，通過(guò)數(shù)字仿真促進(jìn)兩化融合，實(shí)現(xiàn)數(shù)智釀造。在供應(yīng)鏈數(shù)字化方面，瀘州老窖突破國(guó)外技術(shù)封鎖，建成工信部認(rèn)證、行業(yè)*的的卓越級(jí)生產(chǎn)工廠，實(shí)現(xiàn)從卸貨到包材入庫(kù)、包材卸垛、成品出庫(kù)的全流程自動(dòng)化。在營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化方面，瀘州老窖構(gòu)建以“渠道+消費(fèi)者”為中心的生態(tài)鏈，基于大數(shù)據(jù)賦能數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)，構(gòu)建從前臺(tái)到中臺(tái)再到后臺(tái)的完整營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)體系。在園區(qū)數(shù)字化方面，瀘州老窖通過(guò)大量傳感器構(gòu)建對(duì)人、貨、場(chǎng)等因素的感知，使用大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，構(gòu)建安消一體、安全生產(chǎn)、環(huán)境保護(hù)、設(shè)備管理、雙碳管理、應(yīng)急指揮等一系列應(yīng)用平臺(tái)，打造全面感知的智慧園區(qū)管理系統(tǒng)。在管理數(shù)字化方面，通過(guò)構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，匯聚業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為財(cái)務(wù)、人力資源等部門(mén)提供數(shù)據(jù)支持，推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理和創(chuàng)新。

??在智能化建設(shè)上，瀘州老窖以“大模型”+“小模型”雙輪驅(qū)動(dòng)，即基于知識(shí)驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI模型應(yīng)用體系?；诖瞬呗?，企業(yè)構(gòu)建“5+N”全棧國(guó)產(chǎn)化智算中心。

??目前，瀘州老窖在小模型上，深耕業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用，釋放數(shù)智化應(yīng)用實(shí)效。在大模型上，構(gòu)建基于大模型應(yīng)用，與帆軟合作研發(fā)智能問(wèn)數(shù)應(yīng)用，與科大訊飛合作研發(fā)智慧客服應(yīng)用，還推出ChatBox智能問(wèn)答機(jī)器人、智能陪練、數(shù)字員工等應(yīng)用，并進(jìn)行垂直領(lǐng)域大模型的探索，同時(shí)推進(jìn)柔性協(xié)作智能機(jī)器人及其范式應(yīng)用。

??熱點(diǎn)頭腦風(fēng)暴，開(kāi)放交流：AI+智能制造，產(chǎn)業(yè)落地如何突圍？

??除了以上主題分享外，騰訊云?TVP?系列活動(dòng)注重互動(dòng)交流，活動(dòng)*后特設(shè)分組頭腦風(fēng)暴環(huán)節(jié)，數(shù)十位不同領(lǐng)域的專(zhuān)家分為六個(gè)小組，針對(duì)熱點(diǎn)話(huà)題展開(kāi)討論與交流，催生許多創(chuàng)新觀點(diǎn)。

??熱點(diǎn)辯論：在大模型應(yīng)用上，企業(yè)應(yīng)優(yōu)先選擇外部大廠生態(tài)還是自主研發(fā)專(zhuān)屬模型？

??一組代表Linux基金會(huì)亞太副總裁、騰訊云TVP?楊軒首先發(fā)言道，這兩者并非相互排斥，而是兩者都需要。一方面，企業(yè)無(wú)需重復(fù)造輪子，可直接使用大廠成熟的通用大模型。另一方面，在工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景里，企業(yè)可基于基礎(chǔ)大模型和自身的行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)和訓(xùn)練出企業(yè)專(zhuān)有模型。

??此外，開(kāi)源為企業(yè)落地AI提供邊緣計(jì)算、大模型落地部署等開(kāi)源解決方案，便于企業(yè)快速上手使用。例如，Dify、OPEA等開(kāi)源平臺(tái)，支持集成基礎(chǔ)大模型，再加上RAG技術(shù)來(lái)構(gòu)建企業(yè)自身應(yīng)用。邊緣場(chǎng)景也擁有諸多免費(fèi)、可定制化的開(kāi)源解決方案，如EVE、InfiniEdge?AI等不僅能管理生產(chǎn)線(xiàn)所有節(jié)點(diǎn)，還能幫在大模型邊緣側(cè)部署。

??二組代表騰訊云智能制造行業(yè)首席專(zhuān)家?邴金友同樣從兩個(gè)不同的場(chǎng)景來(lái)分析：在知識(shí)密集型場(chǎng)景，應(yīng)以大模型為主。企業(yè)無(wú)需自研模型，可直接使用成熟的基礎(chǔ)大模型。而在數(shù)據(jù)密集型場(chǎng)景，則以小模型為主。企業(yè)需要使用自身的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練小模型以匹配業(yè)務(wù)。如果企業(yè)需要建設(shè)知識(shí)庫(kù)、RAG的話(huà)，可采用“大模型+知識(shí)庫(kù)”模式。當(dāng)知識(shí)量足夠大時(shí)，企業(yè)可研發(fā)漸增式模型，以提升效率。

??AI+制造落地：以質(zhì)檢環(huán)節(jié)(如消費(fèi)電子質(zhì)檢)作為案例，如何解決AI落地的“*公里”與“*后一公里”？

??三組代表美的集團(tuán)美云智數(shù)南區(qū)總經(jīng)理?孟凡高根據(jù)過(guò)往研發(fā)質(zhì)檢AI應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)來(lái)進(jìn)行分析，首先，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)有以下來(lái)源：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如工藝路線(xiàn)、質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)等數(shù)據(jù);在生產(chǎn)工單推進(jìn)的過(guò)程中，所有功能型、視覺(jué)、外觀的檢測(cè)數(shù)據(jù);歷史VOC和VOP數(shù)據(jù)以及設(shè)備數(shù)據(jù)。所以，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)API接口、MaaS、CAF系統(tǒng)輸入的，覆蓋“人、機(jī)、料、法、環(huán)”的數(shù)據(jù)以及歷史數(shù)據(jù)。其次，在有數(shù)字化基礎(chǔ)上，可拓展如設(shè)備TPM智能體、視覺(jué)檢測(cè)、聲紋檢測(cè)、產(chǎn)品推理等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。*后，企業(yè)需進(jìn)行組織變革。先是由專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)搭建平臺(tái)、算力、知識(shí)庫(kù)、模型、算法等技術(shù)體系;再由IT數(shù)字化團(tuán)隊(duì)來(lái)落地?cái)?shù)字化。企業(yè)還可采取“企業(yè)搭臺(tái)、專(zhuān)家唱戲”模式，讓業(yè)務(wù)專(zhuān)家和質(zhì)檢專(zhuān)家共同協(xié)作，加速AI創(chuàng)新落地。

??四組代表工控兄弟連創(chuàng)始人、廣東省工信廳智能制造專(zhuān)家、騰訊云TVP?吳益宇談到，在工業(yè)場(chǎng)景里，數(shù)據(jù)來(lái)源有自控制設(shè)備(如PLC、注塑機(jī)控制器)的協(xié)議采集和無(wú)協(xié)議設(shè)備加上傳感器、IO模塊將數(shù)據(jù)采集，還有從MES?、MOM、SCADA等系統(tǒng)通過(guò)API和數(shù)據(jù)接口來(lái)獲取數(shù)據(jù)。他強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)采集十分重要，因?yàn)閿?shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)必須要過(guò)的“座大山”“道關(guān)”，這項(xiàng)工作必須要精確完成，實(shí)現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)。

??其次，企業(yè)需要多方協(xié)同來(lái)實(shí)現(xiàn)AI洞察。他建議使用工業(yè)小模型來(lái)做數(shù)據(jù)來(lái)源的建模，并在數(shù)據(jù)準(zhǔn)確基礎(chǔ)上，企業(yè)進(jìn)行治理和優(yōu)化。*后，他建議不在落后的自動(dòng)化上做數(shù)字化建設(shè)，也不在缺乏數(shù)字化的基礎(chǔ)上推進(jìn)智能化。數(shù)字化是智能化的基礎(chǔ)，這是漸進(jìn)的過(guò)程。為了達(dá)到這個(gè)目標(biāo)，企業(yè)在做組織變革時(shí)需注意：從事“機(jī)”“電”“軟”團(tuán)隊(duì)(軟硬件)進(jìn)行深度融合、協(xié)同工作。同時(shí)企業(yè)CEO要明確企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性。總的來(lái)說(shuō)，為了實(shí)現(xiàn)智能化落地，在數(shù)據(jù)上，企業(yè)需要對(duì)“人、機(jī)、料、法、環(huán)”全方位進(jìn)行采集、感知，形成上下數(shù)據(jù)聯(lián)通;團(tuán)隊(duì)建設(shè)上，上下一條心奔向同一個(gè)目標(biāo)。

??行業(yè)AI應(yīng)用：選擇一個(gè)行業(yè)，結(jié)合痛點(diǎn)場(chǎng)景、應(yīng)用構(gòu)建、價(jià)值評(píng)估三個(gè)維度，討論出該行業(yè)*具潛力的AI應(yīng)用

??五組代表粒上皇?CIO、騰訊云TVP蔡藝銘從零售行業(yè)的角度來(lái)觀察，零售和生產(chǎn)類(lèi)似，涉及產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售、售后等業(yè)務(wù)。AI的應(yīng)用數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，企業(yè)可通過(guò)小場(chǎng)景的切入，還可借鑒行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)來(lái)驅(qū)動(dòng)AI落地。同時(shí)，企業(yè)需建設(shè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)，如供應(yīng)鏈、營(yíng)銷(xiāo)、消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)底座等實(shí)現(xiàn)流程在線(xiàn)、業(yè)務(wù)在線(xiàn)、數(shù)據(jù)在線(xiàn)。他表示，在企業(yè)評(píng)價(jià)AI應(yīng)用ROI時(shí)，不能單純只從財(cái)務(wù)指標(biāo)評(píng)判，還可從用戶(hù)體驗(yàn)、效率提高、業(yè)務(wù)創(chuàng)新價(jià)值、風(fēng)險(xiǎn)管控等軟性層面綜合評(píng)價(jià)。在AI應(yīng)用場(chǎng)景上，對(duì)于商品的售后環(huán)節(jié)，用戶(hù)的評(píng)論數(shù)據(jù)至關(guān)重要。企業(yè)可將評(píng)論數(shù)據(jù)放在大模型里分析其情感傾向，并進(jìn)行打標(biāo)，及時(shí)回復(fù)特別是中差評(píng)。還可讓大語(yǔ)言模型為客服給出出回復(fù)建議，方便客服迅速響應(yīng)用戶(hù)，提升用戶(hù)體驗(yàn)，后續(xù)進(jìn)行客戶(hù)評(píng)價(jià)分析改善產(chǎn)品及服務(wù)。

??六組代表奧雅股份創(chuàng)新設(shè)計(jì)院院長(zhǎng)?郭建兵總結(jié)小組觀點(diǎn)，作為一家從設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)型文旅的企業(yè)，*具潛力的AI應(yīng)用是“AI文旅大腦”。在設(shè)計(jì)兒童體育公園時(shí)，如何判斷設(shè)計(jì)受到小朋友喜歡，公園如何賦能當(dāng)?shù)仄髽I(yè)？如何將公園商業(yè)化？這需要AI在短時(shí)間內(nèi)調(diào)取當(dāng)?shù)財(cái)?shù)據(jù)，識(shí)別用戶(hù)需求，從而輔助他們策劃相關(guān)的文旅思路。對(duì)于AI應(yīng)用價(jià)值的評(píng)估，他也認(rèn)為不能僅僅看盈利，還需要關(guān)注流量獲取等方面。此外，根據(jù)用戶(hù)的反饋，還可以將個(gè)性化的AI應(yīng)用做成標(biāo)準(zhǔn)化，幫助更多企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效。

??現(xiàn)場(chǎng)各位專(zhuān)家互動(dòng)頻繁，掌聲此起彼伏。主持人邵浩總結(jié)道，AI落地追求三個(gè)閉環(huán)，從體驗(yàn)閉環(huán)到商業(yè)閉環(huán)再到心智閉環(huán)，這三個(gè)閉環(huán)是循序漸進(jìn)的過(guò)程。

??結(jié)語(yǔ)

??在本次活動(dòng)中，通過(guò)實(shí)地參觀，與會(huì)者近距離感受到美的創(chuàng)新成果與數(shù)字化布局，共見(jiàn)以數(shù)據(jù)為核心、智能為引擎的智造新范式。會(huì)上，來(lái)自工業(yè)制造、數(shù)字化、AI?領(lǐng)域的專(zhuān)家真誠(chéng)分享工業(yè)AI落地的心得體會(huì)與經(jīng)驗(yàn)，探索智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑。內(nèi)容干貨，讓人滿(mǎn)載而歸。互動(dòng)環(huán)節(jié)，各位專(zhuān)家展開(kāi)熱烈的討論，在開(kāi)放、自由的交流氛圍下，激發(fā)了創(chuàng)新思維，為未來(lái)的實(shí)踐與探索拓展更多可能。

??未來(lái)，騰訊云TVP將持續(xù)走進(jìn)不同城市不同企業(yè)，與專(zhuān)家和開(kāi)發(fā)者一同交流科技熱門(mén)話(huà)題，讓更多人了解騰訊*新鮮、*落地的技術(shù)實(shí)踐。通過(guò)面對(duì)面的交流，為大家提供一個(gè)開(kāi)放、平等、知無(wú)不言的交流環(huán)境，幫助更多開(kāi)發(fā)者學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)。

??TVP，即騰訊云*具價(jià)值專(zhuān)家(Tencent?Cloud?Valuable?Professional)，是騰訊云授予云計(jì)算領(lǐng)域技術(shù)專(zhuān)家的一個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)。TVP?致力打造與行業(yè)技術(shù)專(zhuān)家的交流平臺(tái)，促進(jìn)騰訊云與技術(shù)專(zhuān)家和用戶(hù)之間的有效溝通，從而構(gòu)建云計(jì)算技術(shù)生態(tài)，實(shí)現(xiàn)“用科技影響世界”的美好愿景。

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