以上技術(shù)創(chuàng)新將共同打造一個(gè)靈活、負(fù)責(zé)任的智能體生態(tài),讓企業(yè)更有信心地?fù)肀碌腁I時(shí)代。

更可信、更高性能的智能體編排

watsonx Orchestrate 可兼容各種開(kāi)發(fā)工具、且適用于任何環(huán)境,從而實(shí)現(xiàn)AI智能體的可擴(kuò)展部署和治理。傳統(tǒng)的性能監(jiān)測(cè)工具在追蹤AI 智能體時(shí)往往力不從心,因?yàn)橹悄荏w需要的不僅僅是監(jiān)測(cè),更需要一個(gè)反饋循環(huán)來(lái)持續(xù)學(xué)習(xí)和改進(jìn)。今天AI 系統(tǒng)的分布式特性讓這一工作更加復(fù)雜,分布式系統(tǒng)的性能追蹤變得至關(guān)重要。

watsonx Orchestrate 中全新的 AgentOps功能包含一個(gè)內(nèi)置的可觀測(cè)性和治理層,可實(shí)現(xiàn)智能體應(yīng)用的全生命周期透明度。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控和基于策略的控制,AgentOps 有望讓智能體的表現(xiàn)更加可靠、安全。

智能體控制實(shí)現(xiàn)更智能的工作流

AI 智能體的運(yùn)行關(guān)鍵在于其行動(dòng)自主性。隨著準(zhǔn)確性、合規(guī)性和可重復(fù)性愈發(fā)重要,自主性需要結(jié)構(gòu)化的工作流。watsonx Orchestrate的智能體工作流通過(guò)與 Langflow 的集成,幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜流程的設(shè)計(jì)、可視化和管理,包括:

其結(jié)果是:工作流變得可預(yù)測(cè)、可審計(jì)且可復(fù)用,確保每個(gè)關(guān)鍵流程的正確運(yùn)行。從財(cái)務(wù)審批和合規(guī)性檢查,到供應(yīng)鏈異常處理,再到客戶(hù)案例傳遞(customer case routing),這些結(jié)構(gòu)化的工作流將幫助AI 智能體實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)的業(yè)務(wù)可靠性。

業(yè)務(wù)域智能體:為業(yè)務(wù)量身定制的 AI

除了工作流,我們還推出了全新的業(yè)務(wù)域智能體,并集成到IBM的預(yù)構(gòu)建智能體系統(tǒng)中,助力復(fù)雜和高價(jià)值的職能業(yè)務(wù),包括:

AI智能體對(duì)業(yè)務(wù)為何重要?

下一步計(jì)劃

上述發(fā)布的背后,是IBM 對(duì)于企業(yè)級(jí)AI規(guī)模應(yīng)用、解鎖生產(chǎn)力的愿景,即將推理、編排和執(zhí)行集中在一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)。隨著智能體工作流和業(yè)務(wù)域智能體的加入,企業(yè)可借助watsonx Orchestrate:

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