Akamai亞太區(qū)與全球云架構(gòu)師團(tuán)隊(duì)總監(jiān)李文濤

Akamai亞太區(qū)與全球云架構(gòu)師團(tuán)隊(duì)總監(jiān)李文濤指出，這一變革由兩大核心需求驅(qū)動(dòng)?！笆紫仁切阅?，”他解釋道，“像未來(lái)的智能駕駛、IoT服務(wù)等，都需要實(shí)時(shí)處理AI數(shù)據(jù)，這對(duì)延遲的要求極為苛刻?！逼浯问前踩c合規(guī)，“出于數(shù)據(jù)主權(quán)或個(gè)人隱私保護(hù)，我們不希望將分布式數(shù)據(jù)回傳到中心處理，而是更傾向于在靠近用戶側(cè)完成AI推理?！?/p>

劉燁 Akamai北亞區(qū)技術(shù)總監(jiān)

這一趨勢(shì)在中國(guó)市場(chǎng)尤為顯著。報(bào)告顯示，79%的受訪中國(guó)企業(yè)認(rèn)為生成式AI將在未來(lái)18個(gè)月內(nèi)帶來(lái)顛覆性影響，其中37%已投入生產(chǎn)。Akamai北亞區(qū)技術(shù)總監(jiān)劉燁補(bǔ)充說(shuō)，雖然“分布式”計(jì)算的需求在AI興起前就存在于游戲、實(shí)時(shí)音視頻等領(lǐng)域，但生成式AI的普及，使其從特定場(chǎng)景升級(jí)為企業(yè)級(jí)的普適戰(zhàn)略，“它要求我們重新思考時(shí)延、數(shù)據(jù)合規(guī)、推理部署位置等一系列問(wèn)題。”

構(gòu)建未來(lái)的數(shù)字基座：六大支柱

為應(yīng)對(duì)這一變革，報(bào)告提出了構(gòu)建面向未來(lái)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施所需的六大核心支柱，包括：AI就緒、生成式AI部署、現(xiàn)代化邊緣IT、邊緣優(yōu)化架構(gòu)、云端到邊緣，以及自主運(yùn)營(yíng)。這本質(zhì)上要求企業(yè)構(gòu)建一個(gè)能將智能從核心無(wú)縫延伸至邊緣的全域戰(zhàn)略，以滿足AI時(shí)代對(duì)敏捷性、可擴(kuò)展性和性能的更高要求。

中國(guó)企業(yè)的出海機(jī)遇與合規(guī)挑戰(zhàn)

對(duì)于積極“出海”的中國(guó)企業(yè)而言，邊緣計(jì)算既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。李文濤認(rèn)為，機(jī)遇在于，“邊緣計(jì)算能支撐中國(guó)企業(yè)在全球范圍內(nèi)提供更具競(jìng)爭(zhēng)力的AI應(yīng)用，結(jié)合強(qiáng)大的本地化創(chuàng)新能力，將帶來(lái)更多新商機(jī)?！?/p>

挑戰(zhàn)則主要體現(xiàn)在合規(guī)性上?！癆I推理涉及用戶數(shù)據(jù)交互，尤其是生成式AI，”他強(qiáng)調(diào)，“這對(duì)邊緣計(jì)算提出了更高要求，必須確保在用戶本地或本國(guó)完成相關(guān)服務(wù)，滿足‘?dāng)?shù)據(jù)不離境’的法規(guī)?！?/p>

Akamai的定位：全球化的技術(shù)合作伙伴

在此背景下，Akamai的角色愈發(fā)關(guān)鍵。劉燁將其定位為中國(guó)企業(yè)“出?！钡摹凹夹g(shù)合作伙伴”?！斑^(guò)去，我們通過(guò)內(nèi)容分發(fā)將內(nèi)容推向全球；十年前，我們通過(guò)安全解決方案為出海企業(yè)保駕護(hù)航；如今，在AI領(lǐng)域，‘安全’依然是關(guān)鍵，同時(shí)我們也幫助企業(yè)將推理能力推向海外?！?/p>

Akamai的核心優(yōu)勢(shì)在于其全球最大的分布式邊緣網(wǎng)絡(luò)，覆蓋130個(gè)國(guó)家的4000多個(gè)節(jié)點(diǎn)。這個(gè)集云服務(wù)、安全服務(wù)和CDN服務(wù)于一體的平臺(tái)，與全球主流云廠商深度打通，能有效解決報(bào)告中提到的“49%的企業(yè)因多云復(fù)雜性而難以管理”的痛點(diǎn)。

安全：AI時(shí)代的新戰(zhàn)場(chǎng)

AI的普及也帶來(lái)了新的安全風(fēng)險(xiǎn)。劉燁舉例說(shuō)明：“比如‘提示詞注入’，曾有汽車品牌的聊天機(jī)器人被用戶誘導(dǎo)，承諾以1美元出售車輛?！贬槍?duì)這類新型威脅，Akamai已推出Firewall for AI等解決方案。

李文濤進(jìn)一步指出，Akamai的平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了性能與安全的統(tǒng)一?！拔覀兊倪吘堿I資源同時(shí)承擔(dān)安全防護(hù)職責(zé)。當(dāng)AI推理請(qǐng)求到達(dá)時(shí)，會(huì)首先由邊緣安全平臺(tái)處理，判斷其是否合規(guī)、安全，之后再提供AI服務(wù)?！?/p>

展望未來(lái)：高效、安全、成本優(yōu)化

展望未來(lái)，李文濤用三個(gè)關(guān)鍵詞描繪了AI就緒型基礎(chǔ)設(shè)施的藍(lán)圖：高效、安全、成本優(yōu)化。高效，意味著將AI推理等任務(wù)在邊緣高效完成；安全，是將防護(hù)能力原生集成于分布式AI基礎(chǔ)設(shè)施中；成本優(yōu)化，則是通過(guò)邊緣預(yù)處理等技術(shù)，顯著降低核心云的算力負(fù)擔(dān)。

隨著生成式AI從實(shí)驗(yàn)室走向大規(guī)模生產(chǎn)，邊緣計(jì)算將不再是錦上添花的技術(shù)，而是決定企業(yè)能否在未來(lái)全球競(jìng)爭(zhēng)中勝出的關(guān)鍵基石。正如報(bào)告所指出的，邊緣演進(jìn)，已然是AI部署的新方向。

lixiangjing

算力豹主編

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