下一波機器人創(chuàng)新浪潮已至

當前,機器人行業(yè)邁入了一個重要拐點。長期以來,機器人大多局限于執(zhí)行單一、重復性任務;如今,在物理AI的驅動下,它們正演進為多功能系統(tǒng),能夠以更復雜的方式與現實世界交互。這類系統(tǒng)能夠感知環(huán)境、適應變化,并與人類或其他機器協(xié)同工作。 

對于投身這一新興領域的創(chuàng)新企業(yè)而言,機遇與挑戰(zhàn)并存。要成功部署先進的機器人,企業(yè)不僅要確?;ゲ僮餍?、彌補技術差距,還要在邊緣側的全流程中嚴格控制可靠性。英特爾將其在機器人領域的長期投入與深厚積累融為一體,助力簡化這一路徑。

全新推出的英特爾? 機器AI套件提供了一套面向行業(yè)的精選功能組合,涵蓋參考應用、經過認證的AI硬件系統(tǒng)、加速庫、基準測試工具與微服務,幫助企業(yè)加速推進和評估面向機器人的物理AI工作負載。該套件與英特爾? 酷睿? Ultra處理器深度集成,助力企業(yè)以經濟高效的可擴展性,預見并規(guī)劃各類機器人應用場景的創(chuàng)新發(fā)展。

借助英特爾? 機器人AI套件加速機器人部署

該套件讓企業(yè)能夠利用新的AI能力開發(fā)功能,并加速投入回報。其核心組件包括:

借助這些能力,研發(fā)團隊可在更低風險下評估、適配和擴展機器人方案,更清晰地把握性能要求,并預估成本。如果企業(yè)不確定應該為機器人選擇哪種AI模型,或哪種CPU或GPU組合更高效,他們可通過試用英特爾機器人AI套件、開放邊緣平臺(Open Edge Platform)與 OpenVINO?工具套件,從而直觀看到物理AI工作負載的實際表現。通過使用參考應用、性能及基準測試工具,機器人廠商能夠驗證AI硬件系統(tǒng),從而獲得可重復、可擴展的性能,并在規(guī)?;渴鹬斜3肿罴研?。

英特爾? 酷睿? Ultra處理器助力實現性能優(yōu)化

總體來看,現代機器人主要包含兩個關鍵部分:其一是實時控制系統(tǒng),負責驅動關節(jié)并保證安全和精確的時序;其二是視覺與AI感知,使機器人能夠“看見”和“理解”周圍環(huán)境,從而決策如何在環(huán)境中運動。

在傳統(tǒng)的機器人中,這兩部分往往由彼此獨立的處理器承擔,甚至有時是不同廠商的處理器,并且使用不同的軟件棧。英特爾邊緣產品營銷與AI PC兼邊緣AI軟件開發(fā)者關系高級總監(jiān)兼負責人Matthew Formica表示,這種情況正在發(fā)生改變。

“最新一代英特爾處理器能夠在單個處理器上同時勝任實時控制能力與大量的AI處理,用于視覺與AI感知,這顯著簡化了機器人的設計與制造,僅用一個處理器可以降低成本、減少復雜性并縮短開發(fā)周期,而且能夠比以往更快、更具成本效益地將機器人的創(chuàng)新推向市場?!盕ormica在Intel on AI播客中表示。

Formica還表示,這一批以英特爾? 酷睿? Ultra 處理器(第二代)為代表的硬件創(chuàng)新,正在重塑業(yè)界對機器人生產成本的認知,催生出多種機器人形態(tài)的創(chuàng)新。“突然之間,很多過去在成本上不具可行性的設想,如今逐漸變?yōu)楝F實。”

在處理器性能之外,英特爾還引入時序協(xié)調計算(TCC)等技術創(chuàng)新,通過優(yōu)先保障實時工作負載對緩存、內存與網絡資源的訪問,進一步優(yōu)化性能,從而在分布式邊緣部署中為機器人系統(tǒng)提供高可用性支持。

英特爾攜手生態(tài)加速物理AI

英特爾一直堅持以開放、創(chuàng)新的生態(tài)系統(tǒng)推動市場發(fā)展,并攜手廣泛的ODM、OEM與ISV共同支持基于x86架構的機器人技術。全球硬件與軟件伙伴的深度集成,為機器人解決方案的部署提供了多元化選擇,這些方案兼具可擴展性和經濟可持續(xù)性,沉淀出可復用的專業(yè)經驗。合作伙伴對英特爾機器人AI套件的貢獻包括:針對多攝像頭與傳感器輸入的集成,助力精確感知與目標檢測;軟件上,為ROS 2框架擴展了功能,使其能夠適應機器人運動;硬件制造商則與英特爾合作,采用在英特爾技術上經過充分測試的最佳AI系統(tǒng)配置,用來推動新一代機器人的發(fā)展。每個季度,該套件都會在GitHub開源社區(qū)發(fā)布更新,便于開發(fā)者持續(xù)適配。依托可預期的芯片創(chuàng)新路線圖,機器人研發(fā)團隊可以更有把握地計劃規(guī)?;l(fā)展。

機器人合作伙伴和供應商分享了他們與英特爾合作的心聲:

“我們與英特爾的戰(zhàn)略合作體現了雙方共同推動面向下一代制造業(yè)的物理AI發(fā)展承諾。

通過將英特爾的一體化計算平臺和機器人AI套件與達明機器人行業(yè)領先的AI視覺集成協(xié)作機器人相結合,我們加速了在實際工廠應用中的部署并增強了靈活性。我們共同攜手,讓物理AI在半導體、電子與智能制造等行業(yè)更易獲取、更具影響力?!?/em>

—— Scott Huang,達明機器人首席運營官

“傅利葉很高興攜手英特爾共同推進具身智能的前沿發(fā)展。我們期待英特爾機器人AI套件的發(fā)布,并在未來進一步深化雙方合作,為實際部署帶來高效、可擴展的解決方案?!?/em>

—— 翟彥祺,傅利葉副總裁

“我們與英特爾的合作是為了幫助機器人公司更快地將創(chuàng)意轉化為產品。憑借英特爾在機器人領域的專業(yè)能力、AI 套件,以及對 RealSense? 深度攝像頭(如 D435、D457、D555)的預驗證支持,我們正讓創(chuàng)新更容易、擴展更順暢,并加速物理AI的普及。”

 —— Nadav Orbach,RealSense首席執(zhí)行官

更簡單、更便捷的機器人創(chuàng)新加速之道

借助用于快速開發(fā)和擴展機器人解決方案的基礎工具包,研發(fā)團隊可以專注于實現最偉大的機器人之夢,并以可衡量、可預測的TCO,克服初創(chuàng)挑戰(zhàn),通過可預測、可擴展的路徑,實現各類機器人的功能運營。

英特爾機器人AI套件幫助企業(yè)更快速地發(fā)展,更智能地進行規(guī)?;渴?,并以他們曾經無法負擔的高昂成本和天馬行空的想象應用機器人技術。結合該套件,有望實現:

機器人AI套件的早期版本提供了功能齊全的軟件包,更多功能將持續(xù)推出。歡迎立即體驗!

了解英特爾機器人AI套件:https://intel.ly/AI-robotics 

更多關于英特爾AI套件的內容:

https://www.intel.com/content/www/us/en/software/edge-platform-industry.html