瓴羊攜手DAMA發(fā)布數(shù)據(jù)治理實踐證書

在峰會現(xiàn)場，瓴羊聯(lián)合DAMA大中華區(qū)重磅發(fā)布了數(shù)據(jù)治理實踐證書，涵蓋《數(shù)據(jù)治理實踐認(rèn)證》、《數(shù)據(jù)分析實踐認(rèn)證》等，有望進(jìn)一步提升全民數(shù)據(jù)素養(yǎng)，助力數(shù)據(jù)治理生態(tài)建設(shè)。

該證書體系依托DAMA數(shù)據(jù)管理理論與瓴羊數(shù)智化方法論，融合Dataphin、Quick BI等工具，系統(tǒng)化沉淀了從數(shù)據(jù)治理到智能分析決策的全鏈路能力，并結(jié)合金融、制造等多個行業(yè)的真實業(yè)務(wù)場景與典型案例，幫助學(xué)員更體系化地從工具層解決數(shù)據(jù)管理繁雜、分析低效等痛點。無論是企業(yè)數(shù)據(jù)治理負(fù)責(zé)人、數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務(wù)決策者還是數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊成員，都能在線上通過自主學(xué)習(xí)獲得相應(yīng)證書，培養(yǎng)數(shù)智化人才，推動企業(yè)智能化升級。

Data x AI：雙向賦能重構(gòu)企業(yè)數(shù)字化生產(chǎn)力

在峰會主論壇上，瓴羊副總裁王賽以《Data x AI：雙向賦能重構(gòu)企業(yè)數(shù)字化生產(chǎn)力》為主題帶來精彩分享，從價值體系、數(shù)據(jù)模型、流程邏輯和產(chǎn)品形態(tài)四個維度，系統(tǒng)闡述了數(shù)據(jù)和AI雙向驅(qū)動下企業(yè)數(shù)字化生產(chǎn)力的重構(gòu)路徑。

王賽認(rèn)為，當(dāng)前人們正處在數(shù)字化系統(tǒng)架構(gòu)重塑的關(guān)鍵節(jié)點。未來數(shù)字化系統(tǒng)的價值體系將發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變：即從System of Record到 System of Action，最終演進(jìn)為Agentic System。王賽強調(diào)，未來的系統(tǒng)必須能夠支持自主決策和自動化執(zhí)行，這才是AI帶給企業(yè)的真正能力躍遷。

以某快消品牌為例，其供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)鏈路長、環(huán)節(jié)復(fù)雜，傳統(tǒng)報表系統(tǒng)難以實現(xiàn)多維度實時分析。通過將瓴羊的QuickBI智能小Q植入到業(yè)務(wù)場景中，該品牌成功實現(xiàn)了從被動記錄到主動干預(yù)的轉(zhuǎn)變，借助“智能小Q”問數(shù)分析、診斷歸因和報告解讀等功能，顯著提升了業(yè)務(wù)響應(yīng)與決策效率。

數(shù)據(jù)模型：從“復(fù)雜型”走向“AI友好型”

當(dāng)前大多數(shù)數(shù)據(jù)模型，如ER模型、維度建模、Data Vault等，其設(shè)計初衷都是為了“給人去用”，追求的是性能、成本、業(yè)務(wù)表達(dá)三者的綜合平衡，對AI而言則顯得過于復(fù)雜、難以直接調(diào)用。

王賽倡導(dǎo)未來的數(shù)據(jù)模型需要向“AI友好型”轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)語義清晰、計算邏輯內(nèi)聚、逆寬表化和統(tǒng)一口徑，以便于AI更好地理解與調(diào)用。瓴羊的數(shù)據(jù)建設(shè)與治理平臺Dataphin，正是這一理念的實踐。其可幫助企業(yè)構(gòu)建AI可理解的數(shù)據(jù)語義層，提供智能標(biāo)準(zhǔn)落標(biāo)、智能自動補全與問答服務(wù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類分級等多樣化功能，從數(shù)據(jù)工程與管理層面，加速實現(xiàn)可持續(xù)的數(shù)據(jù)治理。

產(chǎn)品形態(tài)：從“Chatbot”向“全能Agent”蛻變

AI將如何改變數(shù)字化產(chǎn)品的形態(tài)？王賽將其歸納為四種演進(jìn)模式：第一種是“Chatbot”模式，即我問AI答，用戶通過自然語言提問，AI給出答案；第二種是“Copilot”模式，即我做AI幫，AI作為輔助角色，在用戶操作過程中提供實時建議和支持；第三種是“Agent”模式，即我說AI做，用戶只需表達(dá)意圖，AI即可自主完成復(fù)雜任務(wù)；第四種是“Feeds”模式，即AI做我看，AI主動發(fā)現(xiàn)洞察并推送給用戶，實現(xiàn)“主動服務(wù)”。

最后，王賽直言當(dāng)前企業(yè)數(shù)據(jù)分析存在三大痛點：一是求而不得，二是泛濫成災(zāi)，三是有數(shù)無策。解決這些痛點需要多技能、高素質(zhì)的數(shù)據(jù)分析師，但這類人才稀缺。Data與AI的雙向融合，則在某種程度上為企業(yè)提供了破局路徑。王賽以瓴羊旗下Quick BI的“智能小Q”為例，展示了AI Agent如何實現(xiàn)人人都能擁有一名超級數(shù)據(jù)分析師。

“智能小Q”具備搭報表、取數(shù)據(jù)、做解讀、寫報告、主動發(fā)現(xiàn)五大核心能力。其不僅能夠快速生成圖表與報表，還支持多維問數(shù)與多步取數(shù)，實現(xiàn)智能拆解查詢、洞察歸因與數(shù)據(jù)解讀，甚至能融合數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)規(guī)則自主生成報告，并通過及時情報、組織互動與個性化推送，驅(qū)動行動真正落地。

連續(xù)三年！瓴羊Dataphin榮獲“數(shù)據(jù)治理優(yōu)秀產(chǎn)品獎”

9月27日，2025全球數(shù)據(jù)管理峰會年度數(shù)據(jù)治理大獎揭曉，憑借數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品的沉淀與提升企業(yè)數(shù)字素養(yǎng)的貢獻(xiàn)，瓴羊Dataphin成功斬獲“2025數(shù)據(jù)治理優(yōu)秀產(chǎn)品”大獎，這也是瓴羊連續(xù)3年獲此殊榮。

瓴羊Dataphin 是阿里巴巴十余年內(nèi)部實踐及方法論的產(chǎn)品化輸出，為企業(yè)提供數(shù)據(jù)建設(shè)、治理、運營、消費的Data x AI全鏈路服務(wù)，深度適配湖倉一體架構(gòu)，靈活兼容多云復(fù)雜環(huán)境，助力企業(yè)高效構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系，加速釋放數(shù)據(jù)價值，目前已在服裝、制造、快消等各行業(yè)落地應(yīng)用。

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