圖：螞蟻數(shù)科AI業(yè)務(wù)總裁余濱在金融街論壇分享《跨越價(jià)值鴻溝：金融AI創(chuàng)新應(yīng)用的成果交付新路徑》

伴隨凈息差收窄、營收增速放緩以及同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)加劇，城商行面臨前所未有的挑戰(zhàn)。原本的區(qū)域優(yōu)勢(shì)減弱，大型銀行持續(xù)擠壓其生存空間。在此背景下，越來越多的銀行將AI視為“彎道超車”的關(guān)鍵路徑。

余濱表示：“AI已從‘試試看’走向‘必須做’，正從成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)、營銷與價(jià)值創(chuàng)造的核心。”目前，螞蟻數(shù)科為銀行提供的AI應(yīng)用已從早期的智能客服、知識(shí)問答等單點(diǎn)場(chǎng)景，擴(kuò)展至覆蓋營銷、風(fēng)控、投顧、理賠等核心業(yè)務(wù)的全棧智能體系統(tǒng)。據(jù)試點(diǎn)銀行反饋，借助理財(cái)經(jīng)理數(shù)字分身，人均服務(wù)客戶數(shù)從200人提升至2000人，有效覆蓋了原本難以觸達(dá)的中長尾客戶，帶動(dòng)收入增長約20%。

以上海銀行為例，螞蟻數(shù)科助力其打造的AI手機(jī)銀行，以“對(duì)話即服務(wù)”為核心，用戶通過自然語言交互即可辦理轉(zhuǎn)賬、還款、理財(cái)咨詢、養(yǎng)老金查詢等十余項(xiàng)高頻業(yè)務(wù)。用戶不用在復(fù)雜菜單中翻找功能入口，操作門檻低了，老年客戶滿意度更高了，業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化率提升了10%。

浙江一家頭部城商行則與螞蟻數(shù)科合作，系統(tǒng)性構(gòu)建了“算力-平臺(tái)-模型-應(yīng)用”全棧AI能力，落地30多個(gè)智能體場(chǎng)景，覆蓋客戶服務(wù)與內(nèi)部運(yùn)營兩端，為未來十年的AI轉(zhuǎn)型奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

余濱強(qiáng)調(diào)，不同金融機(jī)構(gòu)的資源稟賦與發(fā)展階段各異，應(yīng)選擇適合自身的AI演進(jìn)路徑。預(yù)算有限的區(qū)域性銀行，可以選擇先從場(chǎng)景應(yīng)用入手，按效果付費(fèi)，逐步加大投入；也有很多銀行優(yōu)先將原有的手機(jī)APP/小程序升級(jí)成AI手機(jī)銀行，提升用戶體驗(yàn)，拉升用戶活躍度。并以此為基礎(chǔ)，分階段累加各種場(chǎng)景下的智能體應(yīng)用；另有銀行將AI作為一把手工程，成立專項(xiàng)工作組。他們結(jié)合業(yè)務(wù)需求，打造全行知識(shí)庫和數(shù)據(jù)集，依托螞蟻數(shù)科金融推理大模型構(gòu)建自主的“金融大腦”，推動(dòng)端到端的業(yè)務(wù)流程重塑和組織升級(jí)，這也是最理想的模式。

據(jù)了解，螞蟻數(shù)科的金融數(shù)智化服務(wù)已覆蓋100%的國有股份制銀行、超60%的地方性商業(yè)銀行及數(shù)百家金融機(jī)構(gòu)。

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