這樣做的好處是，通過一個全局命名空間，系統(tǒng)可以根據任務類型自動決定數據放置策略——包括將關鍵數據放入GPU服務器本地的NVMe閃存（即“Tier 0”存儲），并通過NVIDIA GPU Direct實現高速數據傳輸，確保訓練和推理工作負載能夠即時訪問所需數據。
Hammerspace表示，該平臺具備自動化數據目標管理、集成Milvus向量數據庫、支持MCP協議，并與AI智能體實現深度集成。企業(yè)無需手動移動數據或構建復雜的集成層，即可讓AI系統(tǒng)實時獲取所需數據。
Hammerspace戰(zhàn)略合作副總裁 Jeff Echols 表示：“Hammerspace數據平臺打破了傳統(tǒng)企業(yè)數據孤島的混亂局面，使企業(yè)能夠在保持治理和安全的前提下，將數據即時提供給AI系統(tǒng)，無論AI運行在何處?！?/p>
該AI數據平臺基于 NVIDIA AI Enterprise 軟件棧 構建，并與 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU、Spectrum-X以太網網絡 深度集成，同時支持 NVIDIA NIM 和 NeMo Retriever 等微服務。可以將其理解為Hammerspace版本的NVIDIA AI Data Platform參考架構。
該解決方案以經驗證的軟件系統(tǒng)形式交付，僅通過Hammerspace的戰(zhàn)略渠道合作伙伴提供。與傳統(tǒng)的“金牌”“銀牌”分級模式不同，Hammerspace的戰(zhàn)略合作伙伴不僅承擔銷售角色，還會共同開發(fā)AI基礎設施解決方案，擴大市場覆蓋，推動AI數據生態(tài)的發(fā)展。
Hammerspace表示，企業(yè)可以從小規(guī)模的AI試點項目開始部署該平臺，驗證AI落地的可行性；一旦成功，可線性擴展至多站點或全球部署。
戰(zhàn)略合作伙伴 SHI International 戰(zhàn)略與解決方案副總裁 Jack Hogan 表示：“我們很高興能在SHI的AI與網絡安全實驗室展示這一方案，讓客戶親身體驗它如何簡化數據編排，加速AI落地?！?/p>
據悉，Hammerspace基于NVIDIA AI Data Platform的參考設計將于2025年底通過授權合作伙伴正式上市。
