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展板輪道共話大數(shù)據(jù)

主題: 展板論道：克服實時分析企業(yè)大數(shù)據(jù)的阻礙

時間: 2 小時 45 分鐘(4月10日 14:00 展板論道站13)

技術級別: 中級

摘要: 相比一般 IPDC 使用場景，實時分析企業(yè)大數(shù)據(jù)需要處理比靈活數(shù)據(jù)模式更為復雜的集合。 傳統(tǒng)的 RDBMS 和主流的 NOSQL 解決方案(如 HBase/Hadoop)均無法滿足響應性和高并發(fā)性方面的重要要求。 要解決這一問題，需要采用分布式內存計算，以實現(xiàn)橫向擴展能力和更快的處理速度。 在這一展板論道中，我們將列舉現(xiàn)有的開源實時分析項目，介紹我們針對分布式內存計算的建議架構，并分享我們取得一些實驗性成果和與中國獨立軟件開發(fā)商合作伙伴一起開展的技術研究。

主題: 展板論道：在英特爾® 架構上分析和優(yōu)化 Hadoop* 性能

時間: 2 小時 45 分鐘(4月10日 14:00 展板論道站12)

技術級別: 中級

摘要: 本展板論道涉及的主題包括：

• Hadoop* 性能瓶頸分析

• 面向 Hadoop 的英特爾® 硬件解決方案，包括固態(tài)硬盤 (SSD)、10G 網(wǎng)絡和 CPU 加速指令

• 面向 Hadoop 的英特爾® 軟件解決方案，包括英特爾® 集成性能基元庫(英特爾® IPP)和 VTune™ Amplifier

• 擦除 HDFS 中的編碼，特征化和優(yōu)化

• 其它 Hadoop 調試方法

主題: 展板論道：應對企業(yè)數(shù)據(jù)爆炸式增長：SQL 和 NoSQL 的統(tǒng)一整合

時間: 2 小時 45 分鐘(4月10日 14:00 展板論道站15)

技術級別: 中級

摘要: 在本展板論道中，我們將介紹一個針對大數(shù)據(jù)企業(yè)解決方案的統(tǒng)一架構和真實案例：SQL 和 NOSQL 一起應對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。

本展板論道涉及的主題包括：

• 企業(yè)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)和機遇

• 涵蓋關系數(shù)據(jù)、流數(shù)據(jù)和批量數(shù)據(jù)的處理模型

• 大數(shù)據(jù)參考架構

• 大數(shù)據(jù)遷移加速因素

• 案例研究

主題: 展板論道：在高性能計算 (HPC)中處理大數(shù)據(jù)

時間: 2 小時 45 分鐘(4月10日 14:00 展板論道站16)

技術級別: 中級

摘要: 在一些高性能計算 (HPC) 領域，會生成龐大的數(shù)據(jù)量，并以結構化格式進行存儲。當前的集中后處理工具的處理時間很長。

基于互聯(lián)網(wǎng)門戶數(shù)據(jù)中心 (IPDC) 的 Apache* Hadoop* 解決方案，我們建議采用以下解決方案來加速數(shù)據(jù)后處理：

• 將高性能計算結果存儲到 Hadoop 分布式文件系統(tǒng) (HDFS)，以利用分布式磁盤 I/O

• 根據(jù)運營模式修改 HDFS 的文件塊布局，以實現(xiàn)負載平衡

• 使用混合消息傳遞接口 (MPI) 和多線程替代 MapReduce 來執(zhí)行操作

• 基于文件塊布局信息分配任務

• 重疊數(shù)據(jù) I/O 和計算

• 為了緩解網(wǎng)絡壓力，在通過網(wǎng)絡傳遞前，使用英特爾® 集成性能基元庫(英特爾® IPP)壓縮所有數(shù)據(jù)

歡迎加入本展板論道，了解有關此優(yōu)化戰(zhàn)略的更多信息。屆時我們將介紹一個對氣候系統(tǒng)模型 (CSM) 項目進行優(yōu)化的案例研究。在這一案例中，后處理時間得到了大幅縮短。