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智能算力 第20頁

聚焦算力產(chǎn)業(yè),通過深度文字與專業(yè)內(nèi)容,為智算與AI產(chǎn)業(yè)賦能。
并行科技郭宇:DeepSeek加速企業(yè)生產(chǎn)力工具升級-DOIT-數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)媒體與服務(wù)平臺

并行科技郭宇:DeepSeek加速企業(yè)生產(chǎn)力工具升級

 導(dǎo)讀 3月27日,由上海市計算機學(xué)會指導(dǎo),DOIT傳媒主辦,算力豹、百易存儲研究院、CXL技術(shù)應(yīng)用俱樂部、上海市計算機學(xué)會存儲技術(shù)專委會、上海交通大學(xué)計算機系支持的“2025人工智能基礎(chǔ)設(shè)施峰會”在上海龍之夢萬麗酒店盛大召開。在...

張 妮娜張 妮娜
騰訊云王竹兵:普惠AI浪潮下騰訊云智算解決方案-DOIT-數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)媒體與服務(wù)平臺

騰訊云王竹兵:普惠AI浪潮下騰訊云智算解決方案

如何通過技術(shù)創(chuàng)新,讓算力不再是門檻,而是推動千行百業(yè)擁抱智能化的“水電煤”? 騰訊云的答案,是構(gòu)建一套覆蓋全場景、全鏈條的智算解決方案。在2025人工智能基礎(chǔ)設(shè)施峰會現(xiàn)場,騰訊云異構(gòu)計算首席架構(gòu)師王竹兵分享了騰訊云在智算方面的深度...

張 妮娜張 妮娜
紫光云新品發(fā)布:紫鸞6.0與知識平臺如何重塑行業(yè)格局?-DOIT-數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)媒體與服務(wù)平臺

紫光云新品發(fā)布:紫鸞6.0與知識平臺如何重塑行業(yè)格局?

DeepSeek引爆全民熱情背景下,企業(yè)對云計算的需求已不再局限于基礎(chǔ)資源支撐,而是希望使用基于云的人工智能服務(wù),大量云上應(yīng)用的AI化重構(gòu)與升級。 在此背景下,紫光云正式發(fā)布了紫鸞6.0及紫鸞知識平臺兩大核心新產(chǎn)品。這不僅標志著智能普惠與深...

李 祥敬李 祥敬
倒計時一天!華院計算帶來破解企業(yè)AI落地“最后一公里”的密鑰,盡在3月27日智能算力前沿技術(shù)論壇-DOIT-數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)媒體與服務(wù)平臺

倒計時一天!華院計算帶來破解企業(yè)AI落地“最后一公里”的密鑰,盡在3月27日智能算力前沿技術(shù)論壇

導(dǎo)讀 2025年,AI規(guī)?;涞卦庥?nbsp;“最后一公里” 瓶頸:87%的企業(yè)深陷數(shù)據(jù)孤島,跨部門數(shù)據(jù)割裂導(dǎo)致訓(xùn)練樣本利用率不足30%;超70%的GPU算力因模型適配問題被閑置;智能制造、數(shù)字文旅等千行百業(yè)亟需 “量...

李 祥敬李 祥敬
Aladdin大模型開發(fā)利器:解鎖千億參數(shù)模型的“效率密鑰”——九章云極總監(jiān)智能算力前沿技術(shù)論壇演講預(yù)告-DOIT-數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)媒體與服務(wù)平臺

Aladdin大模型開發(fā)利器:解鎖千億參數(shù)模型的“效率密鑰”——九章云極總監(jiān)智能算力前沿技術(shù)論壇演講預(yù)告

導(dǎo)讀 當千億參數(shù)模型從實驗室走向產(chǎn)業(yè)主戰(zhàn)場,一場關(guān)乎效率與成本的“開發(fā)馬拉松”正在上演。在2025年這個AI大模型爆發(fā)元年,千億參數(shù)模型已從實驗室走向產(chǎn)業(yè)落地。然而,開發(fā)者正面臨訓(xùn)練周期長、算力成本高、調(diào)試復(fù)雜的“三重困境” 在這樣的背景下...

李 祥敬李 祥敬
浪潮云戰(zhàn)略升級:在“人工智能+”浪潮中領(lǐng)航前行-DOIT-數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)媒體與服務(wù)平臺

浪潮云戰(zhàn)略升級:在“人工智能+”浪潮中領(lǐng)航前行

在近日舉行的主題為“有云處皆智能”的2025浪潮云戰(zhàn)略發(fā)布會上,浪潮云率先發(fā)布分布式智能云戰(zhàn)略,計劃半年內(nèi)完成現(xiàn)有分布式云節(jié)點的升級,今年內(nèi)落地分布式智能云節(jié)點超過1000個,成為“智慧系統(tǒng)的全場景運營商”,實現(xiàn)“有云處皆智能”的戰(zhàn)略愿景。...

李 祥敬李 祥敬
深度解析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Checkpointing技術(shù):殷樹教授揭示大規(guī)模模型訓(xùn)練的“容錯密碼”-DOIT-數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)媒體與服務(wù)平臺

深度解析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Checkpointing技術(shù):殷樹教授揭示大規(guī)模模型訓(xùn)練的“容錯密碼”

導(dǎo)讀 在人工智能狂飆突進的今天,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的規(guī)模已突破千億參數(shù)門檻,訓(xùn)練過程中所需的內(nèi)存消耗呈指數(shù)級增長。以GPT-4為代表的多模態(tài)大模型,其訓(xùn)練內(nèi)存需求甚至超過1000GB。然而,GPU顯存容量受制于物理芯片規(guī)格,傳統(tǒng)訓(xùn)練方法面臨“內(nèi)存...

李 祥敬李 祥敬