不管是什么產(chǎn)品，受眾是永遠的指向，用戶是永遠的核心?；诩t杉中國發(fā)布的《創(chuàng)造未來——紅杉00后泛娛樂消費研究報告》， 95-00后群體是第一代完完全全的移動互聯(lián)網(wǎng)原住民。尤其是00后人群，從一出生就被信息時代所籠罩，擁有多個智能設(shè)備，他們多以興趣驅(qū)動，強調(diào)精神滿足與認(rèn)同感，在創(chuàng)新力方面尤為突出。

這一代人的用戶行為有著鮮明的特征。報告顯示，泛娛樂應(yīng)用在00后全網(wǎng)應(yīng)用消費現(xiàn)狀中當(dāng)仁不讓地占據(jù)主流，其中社交音視頻游戲類最受青睞，而社交性和互動性成為了00后最看重的特性。

姜菡鈺認(rèn)為，”這些消費現(xiàn)狀再次印證了社交和文娛正在加速相互滲透，泛娛樂社交已經(jīng)成為了不可逆的大趨勢。”此外，有近一成的00后用戶曾在包括直播、短視頻、漫畫以及游戲等UGC平臺上獲得過收入?？梢哉f，00后從來”不差錢”，他們已經(jīng)養(yǎng)成了為優(yōu)質(zhì)體驗與內(nèi)容去付費的習(xí)慣，用興趣掙錢，也為興趣投資。”以此可見，泛娛樂商業(yè)化演進趨勢應(yīng)為：用戶深度參與創(chuàng)造，興趣培育與孵化。” 姜菡鈺總結(jié)道。

社交化娛樂產(chǎn)品背后皆是黑科技

除了社交性之外，潮流性和個性化也是00后用戶最看重的兩大產(chǎn)品特征。千禧一代絕不放過任何新玩法的嘗試機會。比如，二次元和漫畫在00后一代用戶中有不小的粉絲基礎(chǔ)，所以帶有這些關(guān)鍵詞，并且可以激發(fā)他們基因里創(chuàng)造力的捏臉社交的走紅也并不意外?，F(xiàn)下，捏臉幾乎成為了古風(fēng)仙俠MMO手游的標(biāo)配。姜菡鈺談到，”之前，用戶在游戲中的形象并不是其核心訴求；現(xiàn)在則不同，創(chuàng)建和修改角色成為了游戲的核心機制之一。捏臉背后的核心技術(shù)在于類似Blend 3D建模工具在產(chǎn)品交互層的創(chuàng)新體驗。雖然捏臉并非新鮮事物，但全新的產(chǎn)品體驗又重新喚醒了大家。”

技術(shù)驅(qū)動產(chǎn)品創(chuàng)意 成就極致移動體驗

黑科技如何拉動一款娛樂產(chǎn)品成為互聯(lián)網(wǎng)”爆款”？演講中，姜菡鈺以超分辨率技術(shù)和視頻智能分析為例，介紹了網(wǎng)易云信在此的成功實踐。

超分辨率(Super-Resolution)是近幾年迅速發(fā)展起來的一項圖像放大技術(shù)。通過硬件或軟件方法提高原有圖像的分辨率，并基于深度學(xué)習(xí)的端到端超分辨率圖像重構(gòu)算法，在低分辨率圖片的基礎(chǔ)上重建出高分辨率圖像。

現(xiàn)實中，超分技術(shù)實現(xiàn)難度大，技術(shù)門檻高，視頻超分技術(shù)又是難上加難。 姜菡鈺介紹，視頻超分需要實時，還需要預(yù)留時間給解碼和其他后處理，對于超分處理時間要求比較高，也需要更優(yōu)質(zhì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和運行前反饋網(wǎng)絡(luò)。而這些攀登高峰般的難點，都可以依靠于強大的深度學(xué)習(xí)算法來實現(xiàn)。

她強調(diào)，網(wǎng)易云信通過人工智能深度學(xué)習(xí)，已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)視頻超清處理，使低分辨率視頻重建成高分辨率視頻，從而達到模糊圖像、視頻瞬間變高清。深度學(xué)習(xí)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）利用大量的視覺推動基于人工智能（AI）的計算機視覺迅速改進。即使在終端設(shè)備上，網(wǎng)易云信也可以動態(tài)加載超分模型，做到2-3倍的分辨率重建，對于手機直播、移動終端實時視頻通話、短視頻、圖片社區(qū)等應(yīng)用場景具有非凡意義。比如兒童通話手表場景為例，超分技術(shù)在終端提取小朋友視頻的過程中進行算法優(yōu)化，使家長更清晰的看到孩子的動態(tài)視頻。又比如，網(wǎng)易AI平臺在不久前與新華社合作了”留聲40年”的主題項目，把40年前低像素的老照片通過超分技術(shù)放大10倍，打印成巨幅海報亮相北京地鐵站。

新的技術(shù)孵化新的產(chǎn)品玩法

除上述的超分技術(shù)，視頻智能分析技術(shù)也將成為孵化新產(chǎn)品玩法的一大助力，此項技術(shù)也是網(wǎng)易AI平臺持續(xù)進行技術(shù)研發(fā)的成果。視頻智能分析通過對人臉、動作等視頻內(nèi)容的識別，自動為視頻添加內(nèi)容標(biāo)簽。再通過資源庫中標(biāo)簽與視頻的匹配關(guān)系，協(xié)助運營人員快速實現(xiàn)視頻的按內(nèi)容管理，包括內(nèi)容搜索、精準(zhǔn)定位、智能分類等。而人臉識別技術(shù)是視頻智能分析背后的黑科技之一。人臉識別技術(shù)可以做到人臉定位，辨識人臉面都特征點，最后提取人臉特征值以及根據(jù)此匹配相關(guān)內(nèi)容。由此，人臉識別技術(shù)便可以為產(chǎn)品提供更豐富的玩法，比如，很多小程序以及社交應(yīng)用上的CP匹配功能，是人臉識別技術(shù)常見的應(yīng)用場景之一。

此外，基于人臉識別，還可形成視頻標(biāo)簽，標(biāo)記屏幕上的明星在視頻上出現(xiàn)的占比，進而對視頻內(nèi)容進行標(biāo)簽化處理，也可利用智能分析技術(shù)，建立視頻分析平臺，進行模型分類與行為識別。 姜菡鈺介紹，簡單動作分類的準(zhǔn)確率可以達到94%，虛擬人物分類的準(zhǔn)確率達到90%。

姜菡鈺舉例了四個視頻分析應(yīng)用場景，即廣告植入，個性化推薦，智能搜索與定點播放。其價值在于平臺可通過代言明星等內(nèi)容，智能匹配投放廣告，增加轉(zhuǎn)化率；也可通過用戶行為偏好，匹配內(nèi)容標(biāo)簽，有針對性地投放視頻內(nèi)容；或是幫助用戶根據(jù)感興趣的內(nèi)容關(guān)鍵詞，快速搜索到視頻庫中的相關(guān)視頻；還能做到精準(zhǔn)定位人物出時間戳，用戶想看哪位明星，直接選擇明星出現(xiàn)的時間點，定點播放。

憑借流量紅利獲取大量用戶關(guān)注的時代已成為過去，產(chǎn)品需要通過優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容和和創(chuàng)意的玩法吸引既有用戶，從而提升自己在激烈競爭中的獲客能力和用戶留存率，而這一切的前提是技術(shù)的發(fā)展和迭代。”泛娛樂未來時代仍屬于科技創(chuàng)新者。”網(wǎng)易云信及網(wǎng)易七魚的CMO姜菡鈺干貨滿滿的演講，展開了一場AI技術(shù)與泛娛樂跨界結(jié)合后的機會想象，呈現(xiàn)了一幅由創(chuàng)新技術(shù)驅(qū)動的泛娛樂行業(yè)新藍圖。

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