Dynatrace 產(chǎn)品管理高級副總裁Steve Tack表示：”可監(jiān)測性數(shù)據(jù)包含對商業(yè)問題的大量洞察，在2019年10月我們的數(shù)字化業(yè)務(wù)分析模塊發(fā)布之前，它們一直蘊藏在IT系統(tǒng)中?，F(xiàn)在，數(shù)字化業(yè)務(wù)分析模塊已是今非昔比。人工智能引擎Davis?增加了業(yè)務(wù)關(guān)鍵績效指標(biāo)處理功能，不僅能挖掘關(guān)鍵數(shù)據(jù)的價值，還能在業(yè)務(wù)受到負(fù)面影響之前，為企業(yè)提供采取措施所需的深入分析和精準(zhǔn)解答。“

?？巳亟鹑诠荆‥xeter Finance）軟件工程總監(jiān)Jim Hinze表示：”Dynatrace的數(shù)字化業(yè)務(wù)分析讓我們獲得對用戶行為可視化的能力，在影響客戶體驗的故障發(fā)生前，就進行干預(yù)并及時解決。從使用這個模塊的第一天起，我們就確定了導(dǎo)致近期定期付款量下降的確定性問題根源在于一個網(wǎng)站性能故障。如此立竿見影的業(yè)務(wù)績效讓團隊都很振奮，為自己所做的一切感到興奮，同時也促使我們改進了業(yè)務(wù)團隊與IT團隊合作的方式。”

Dynatrace數(shù)字化業(yè)務(wù)分析模塊的新增功能包括：

· 增加業(yè)務(wù)關(guān)鍵績效指標(biāo)的人工智能——目前，Dynatrace可分析性人工智能引擎 Davis? 能處理一系列業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，例如收入發(fā)展趨勢、客戶轉(zhuǎn)化率及流失率，這些數(shù)據(jù)來自日志、服務(wù)器和自定義指標(biāo)等擴展數(shù)據(jù)源。這樣可提供更精準(zhǔn)的、依托人工智能技術(shù)的解答，使得團隊不僅能知道發(fā)生了什么，還能準(zhǔn)確掌握發(fā)生的原因。

· 實時業(yè)務(wù)異常檢測——Dynatrace能通過各種關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)自動、實時地提供會對業(yè)務(wù)造成影響的異常警報。這些關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)包括收入、功能使用、轉(zhuǎn)化步驟以及細(xì)分特征，例如客戶忠誠度狀況、地理位置及用戶滿意度數(shù)據(jù)。因此，團隊能在客戶受到影響之前主動地識別和解決問題。

· 自動化Web分析集成——Dynatrace目前可實現(xiàn)一鍵集成包括Adobe Analytics和其他大多數(shù)主流Web分析工具。這使企業(yè)能夠采用來自這些Web分析工具的細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)，在Dynatrace中創(chuàng)建相似的視圖。共享的業(yè)務(wù)背景信息便于團隊優(yōu)化客戶體驗及應(yīng)用性能，有助于保障企業(yè)防患于未然、提高業(yè)務(wù)績效。

在當(dāng)前COVID-19疫情特殊時期，各種新需求讓企業(yè)業(yè)務(wù)連續(xù)性備受考驗，數(shù)字化能力成為在當(dāng)前特殊條件下決定企業(yè)”生死存亡”的關(guān)鍵因素，由此也激發(fā)了各行各業(yè)的企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意愿和動力。毫無疑問，利用自動化和人工智能輔助技術(shù)打造數(shù)字化業(yè)務(wù)，將幫助企業(yè)優(yōu)化應(yīng)用性能和用戶體驗，全面提升企業(yè)規(guī)避風(fēng)險和應(yīng)對不確定性的能力。

近期，Dynatrace在Gartner發(fā)布的2020年應(yīng)用性能監(jiān)測魔力象限中，被評為”領(lǐng)導(dǎo)者”和”最具前瞻性企業(yè)”。這已經(jīng)是Dynatrace憑借其”前瞻性”和”執(zhí)行能力”連續(xù)第十次入選領(lǐng)導(dǎo)者象限。

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