《指南》對智能計算中心進行明確定義：智能計算中心是基于最新人工智能理論，采用領(lǐng)先的人工智能計算架構(gòu)，提供人工智能應(yīng)用所需算力服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)和算法服務(wù)的公共算力新型基礎(chǔ)設(shè)施，通過算力的生產(chǎn)、聚合、調(diào)度和釋放，高效支撐數(shù)據(jù)開放共享、智能生態(tài)建設(shè)、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聚集，有力促進AI產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)AI化及政府治理智能化。

智能計算中心，新型算力公共基礎(chǔ)設(shè)施

智能計算中心是符合中國當(dāng)前社會經(jīng)濟發(fā)展階段和轉(zhuǎn)型需求，促進AI產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)AI化的重要引擎，現(xiàn)階段智能計算中心的建設(shè)目標(biāo)和內(nèi)涵主要包括：

新型算力公共基礎(chǔ)設(shè)施，通過提供共性的算力、數(shù)據(jù)及算法服務(wù)，讓算力服務(wù)更易用，使得智慧計算像水電一樣成為基本公共服務(wù)。

技術(shù)領(lǐng)先、生態(tài)成熟，采用先進的人工智能芯片，面向新型的人工智能場景，基于AI模型，形成技術(shù)領(lǐng)先、生態(tài)成熟可持續(xù)迭代升級的智能計算平臺。

算力、數(shù)據(jù)和算法有機融合，以強大算力驅(qū)動AI模型對數(shù)據(jù)進行深度加工，使算力、數(shù)據(jù)、算法三個基本要素有機融合，全面支撐各類人工智能技術(shù)的應(yīng)用和演進。

驅(qū)動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級，全面匯聚并賦能各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域AI應(yīng)用，助力加速孵化新業(yè)態(tài)，推進數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，全面賦能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級。

領(lǐng)先架構(gòu)實現(xiàn)AI算力生產(chǎn)調(diào)度全新模式

在技術(shù)實現(xiàn)上，智能計算中心基于最新人工智能理論，采用領(lǐng)先的人工智能計算架構(gòu)，通過算力的生產(chǎn)、聚合、調(diào)度和釋放四大作業(yè)環(huán)節(jié)，支撐和引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟、智能產(chǎn)業(yè)、智慧城市和智慧社會應(yīng)用與生態(tài)健康發(fā)展：

生產(chǎn)算力：基于領(lǐng)先的AI服務(wù)器為算力機組，支持先進多樣的AI芯片，支持成熟豐富的軟件生態(tài)，形成高性能、高吞吐的計算系統(tǒng)，為AI訓(xùn)練和AI推理生產(chǎn)輸出強大、高效、易用的計算力。

聚合算力：基于智能網(wǎng)絡(luò)和智能存儲技術(shù)，針對多任務(wù)、大規(guī)模、高并發(fā)、高吞吐的AI應(yīng)用特點，為算力機組集群構(gòu)建高帶寬、低延遲的通信系統(tǒng)和數(shù)據(jù)平臺，提供彈性、可伸縮擴展的算力聚合能力。

調(diào)度算力：基于人工智能應(yīng)用對算力的需求特點，通過虛擬化、容器化等技術(shù)，將算力資源池化為標(biāo)準(zhǔn)算力單元，通過適應(yīng)性策略及敏捷框架對算力進行精準(zhǔn)調(diào)度配給，保障AI開發(fā)和AI業(yè)務(wù)的高效運行。

釋放算力：基于主流人工智能理論算法，采用全流程軟件工具，針對不同場景應(yīng)用需求，通過機器學(xué)習(xí)自動化的先進方法，產(chǎn)出高質(zhì)量的AI模型或AI服務(wù)，提升AI應(yīng)用生產(chǎn)效率，促進算力高效釋放轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。

“投-建-運”一體化建設(shè)運營模式

由于智能計算中心具有算力公共基礎(chǔ)設(shè)施的定位，其建設(shè)和運營模式建議采用政府主導(dǎo)、企業(yè)承建、聯(lián)合運營的政企合作建設(shè)運營的框架：

在投資層面，堅持政府主導(dǎo)，政府作為投資主體加快推進智能計算中心落地，以智能計算中心為牽引打造智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，帶動城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，增強城市創(chuàng)新服務(wù)能力。

在建設(shè)層面，應(yīng)選擇政府主導(dǎo)下的政企合作模式，由企業(yè)具體承建智能計算中心，同時兼顧智能計算中心公共屬性、技術(shù)安全、投資規(guī)模巨大等特殊要求，承建企業(yè)應(yīng)為行業(yè)頭部企業(yè)，在技術(shù)實力方面處于行業(yè)領(lǐng)先水平，技術(shù)應(yīng)用方面有能力做出前瞻性研判。

在運營層面，考慮到智能計算中心項目的公共安全性、高技術(shù)門檻和資金門檻，目前更宜采取“投-建-運”一體化模式，即承建主體在項目建設(shè)驗收后按照合同進行運營服務(wù)。

加速產(chǎn)業(yè)升級 全面激發(fā)智能經(jīng)濟活力

據(jù)工信部統(tǒng)計，今年上半年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到770億元，人工智能企業(yè)超過了260家，中國已成為全球AI獨角獸主要集中地之一。國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，到2025年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過4000億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過5萬億元。

智慧時代，計算力就是核心生產(chǎn)力。智能計算中心通過構(gòu)建領(lǐng)先的AI算力基礎(chǔ)設(shè)施，在承載智能化技術(shù)創(chuàng)新，促進數(shù)據(jù)開放共享，加速智能生態(tài)建設(shè)，帶動智能產(chǎn)業(yè)的聚合等方面發(fā)揮巨大價值。

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