Datatist (畫龍科技)于2016年成立，是一支由北美硅谷的頂級(jí)智能運(yùn)營博士專家組成的團(tuán)隊(duì)，全球商業(yè)AI產(chǎn)品化的發(fā)明者和推動(dòng)者。Datatist(畫龍科技)專注于研究商業(yè)決策的底層核心邏輯，通過精準(zhǔn)找到用戶運(yùn)營和企業(yè)業(yè)績?cè)鲩L的因果關(guān)系，從而準(zhǔn)確預(yù)知未來行為，為企業(yè)做出正確的營銷決策“畫龍點(diǎn)睛” 。在尋找到普遍商業(yè)決策規(guī)律之后，形成通用化，標(biāo)準(zhǔn)化的智能運(yùn)營商業(yè)決策產(chǎn)品， 再通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)自動(dòng)支持企業(yè)的智能決策和商業(yè)優(yōu)化。 Datatist (畫龍科技)致力于為整個(gè)行業(yè)提供智能運(yùn)營的底層核心技術(shù)，Powered by Datatist 模式，成為決策大腦的芯片，賦能伙伴和企業(yè)。

商業(yè)AI發(fā)明者畫龍科技，為企業(yè)帶來新型經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力

降本增效是畫龍公司的核心競爭力，迄今為止畫龍科技已為金融和零售行業(yè)客戶，如銀聯(lián)、光大銀行、廣發(fā)證券、諾亞財(cái)富、華泰保險(xiǎn)、聯(lián)合利華、大地保險(xiǎn)、平安保險(xiǎn)、蘇寧集團(tuán)、海爾集團(tuán)、廣汽豐田、梅賽德斯奔馳、瑪氏等知名客戶合作取得諸多成功案例。其中，在疫情最嚴(yán)重的2020年，海爾集團(tuán)使用畫龍科技獨(dú)創(chuàng)的商業(yè)AI智能決策運(yùn)營系統(tǒng)，快速有效地幫助海爾集團(tuán)用戶運(yùn)營部門完成了從ROI1:30+飛升到1:800+的震撼業(yè)績，新增業(yè)績達(dá)到3億多。

快速提升電商私域轉(zhuǎn)化效果，畫龍科技將全力賦能Oracle產(chǎn)品線

剛剛過去的雙十一，讓我們?cè)僖淮慰吹搅穗娚唐脚_(tái)下新消費(fèi)品牌崛起的力量，這種新消費(fèi)品牌對(duì)流量和“裂變式”增長的渴求，以及在D2C（Direct To Consumer）模式下企業(yè)自建與消費(fèi)者渠道的必然之勢，都在宣告著圍繞私域流量展開的場景和工具將在未來成為主流。

Datatist畫龍科技是以商業(yè)AI驅(qū)動(dòng)企業(yè)經(jīng)營決策的運(yùn)營專家，其具備三個(gè)強(qiáng)有力的系統(tǒng)支撐能力：

第一：技術(shù)創(chuàng)新力。

Datatist畫龍科技自主研發(fā)的商業(yè)AI智能決策系統(tǒng)，幫助企業(yè)建立智能化、自動(dòng)化、一體化的智能運(yùn)營決策引擎.

智能化：建立多維度機(jī)器學(xué)習(xí)，內(nèi)置預(yù)測、推薦、聚類等數(shù)百個(gè)自主研發(fā)的AI機(jī)器學(xué)習(xí)算法，依托商業(yè)AI算法標(biāo)準(zhǔn)化研究，利用智能決策大腦在不同的運(yùn)營場景下，自動(dòng)應(yīng)用商業(yè)AI算法，配置最優(yōu)的運(yùn)營決策，包括人群，內(nèi)容，權(quán)益，渠道等 ；②自動(dòng)化、一體化：從數(shù)據(jù)云平臺(tái)架構(gòu)，數(shù)據(jù)分析，用戶畫像，商機(jī)預(yù)測，營銷活動(dòng)推送，A/B測試，到營銷效果跟蹤，效果分析，全部實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，打通數(shù)據(jù)與運(yùn)營之間的孤島，實(shí)現(xiàn)一站式閉環(huán)全局運(yùn)營優(yōu)化，告別局部優(yōu)化，內(nèi)外數(shù)據(jù)融合，內(nèi)外營銷打通，真正做到閉環(huán)一站式運(yùn)營優(yōu)化，提高整體運(yùn)營ROI，解決目前企業(yè)極度缺乏數(shù)據(jù)運(yùn)營專家的難題。

第二：商業(yè)AI技術(shù)解決客戶痛點(diǎn)問題。

快速有效提升ROI，為企業(yè)降本增效，是所有企業(yè)都關(guān)心的話題,能否最大化提高運(yùn)營效率和降低生產(chǎn)成本，一直都是企業(yè)重點(diǎn)找尋的方向。

商業(yè)AI技術(shù)的核心就是幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效,商業(yè)AI技術(shù)可以幫助企業(yè)打造用戶全生命周期智能運(yùn)營平臺(tái)，并對(duì)用戶進(jìn)行深度挖掘，制定完整的智能化運(yùn)營規(guī)劃。還可以通過原創(chuàng)的各類AI模型精準(zhǔn)選擇人群，提高商機(jī)質(zhì)量降低運(yùn)營成本；通過AI推薦策略、權(quán)益和內(nèi)容，進(jìn)行個(gè)性化運(yùn)營；通過線上模式，降低運(yùn)營成本，提高轉(zhuǎn)化效果。

第三： 商業(yè)AI解決方案可創(chuàng)造新的商業(yè)模式。

未來，畫龍科技的產(chǎn)品將部署在OCI (Oracle云)上，以ADW(Oracle自治數(shù)據(jù)倉庫)為數(shù)據(jù)源，與Oracle應(yīng)用產(chǎn)品NetSuite和Responsys兩款產(chǎn)品融合，共同為跨境電商用戶提供可持續(xù)發(fā)展的，更加精準(zhǔn)有效的決策判斷，幫助客戶將私域用戶價(jià)值最大化。有了畫龍?jiān)谏虡I(yè)AI智能決策上的助力，可以讓Oracle NetSuite在客戶服務(wù)延展度上有更多合作可能性，也讓Oracle Responsys提供更多高效率和優(yōu)質(zhì)效果的服務(wù)，完美解決營銷問題。

針對(duì)企業(yè)級(jí)別的降本增效主要從供應(yīng)鏈端和用戶運(yùn)營端做起。畫龍公司在這兩端均有豐富的商業(yè)AI模型，如供應(yīng)鏈端的銷量預(yù)測和智能補(bǔ)貨模型可以有效預(yù)測商家在未來一段時(shí)間內(nèi)的產(chǎn)品銷售趨勢和補(bǔ)貨方向，不僅可以讓商戶能夠更好制定進(jìn)銷存計(jì)劃，還能讓財(cái)務(wù)、庫房、人力配比等工作更加有序開展。

在用戶運(yùn)營端，通過用戶全生命周期遷移模型可以準(zhǔn)確區(qū)分用戶狀態(tài)，有針對(duì)性地進(jìn)行權(quán)益和文案內(nèi)容的投放，并通過復(fù)購模型、交叉購買預(yù)測模型和產(chǎn)品推薦模型來完成整個(gè)營銷鏈路的科學(xué)決策并提高營銷效果。

這些商業(yè)AI模型的應(yīng)用，必然會(huì)在未來形成新的商業(yè)模式，讓我們的客戶輕松跨越“人找貨”到“貨找人”的模式。

面對(duì)競爭日益激烈的市場現(xiàn)狀，誰的行動(dòng)更快，更能站在客戶的角度解決創(chuàng)新生產(chǎn)力、提升ROI、降本增效等企業(yè)痛點(diǎn)問題，誰就能在市場上所向披靡。未來兩家企業(yè)共同的發(fā)展目標(biāo),就是賦能更多企業(yè),讓企業(yè)擁有智能運(yùn)營決策的能力,為企業(yè)降本增效、幫助企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅中取得成功。

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