云知聲作為國(guó)內(nèi)頂尖的AI獨(dú)角獸企業(yè),以全棧 AI 技術(shù)為核心,打造云服務(wù)和 AI 芯片,基于云芯一體化平臺(tái),輸出 PaaS 和 SaaS 平臺(tái)服務(wù),目前只深耕AIoT與智慧醫(yī)療兩大領(lǐng)域。截至目前,已經(jīng)幫助2w+智能家居、智慧酒店、智慧交通、智慧園區(qū)、智慧校園等行業(yè)客戶與開(kāi)發(fā)者實(shí)現(xiàn)智能化化升級(jí)與創(chuàng)新,沉淀了一套可實(shí)戰(zhàn)的AIot數(shù)字化改造方法論。
現(xiàn)場(chǎng),云知聲聯(lián)合創(chuàng)始人陳吉?jiǎng)僖灾黝}演講的形式,把這套切實(shí)可行的方法論分享給大家,希望幫助國(guó)內(nèi)AIot行業(yè)數(shù)字化改造加速前行。
以下為陳吉?jiǎng)俜窒砭A,我們做了整理,謹(jǐn)供學(xué)習(xí)。
1 人工智能+物聯(lián)網(wǎng) ???AIoT發(fā)展的浪潮與困境
當(dāng)前,我們正在大踏步地邁入物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,AIoT行業(yè)迎來(lái)了前所未有的爆發(fā)與機(jī)遇。
伴隨著人工智能技術(shù)不斷提升在IoT設(shè)備端的滲透率,從最早的PC到移動(dòng),到手機(jī),最后到IOT,設(shè)備數(shù)量是爆發(fā)式的增長(zhǎng),AIoT正逐漸成為傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級(jí)的重要通道和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展的大趨勢(shì)。,
從市場(chǎng)產(chǎn)值上看,根據(jù)機(jī)構(gòu)IDC的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),2019年全球AIoT市場(chǎng)規(guī)模就已達(dá)到2264億美元,預(yù)計(jì)到今年將達(dá)到4820億美元,2019-2022年復(fù)合增長(zhǎng)率有望達(dá)到為28.65%。
從產(chǎn)業(yè)發(fā)展上看, AIoT在家居、汽車、智慧城市等行業(yè)和領(lǐng)域的需求正在逐步放大,應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)一步拓展,產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景可期。
但同時(shí),因著物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,也存在著2大困境。一是由于應(yīng)用場(chǎng)景非常多,有家居,有車載,有辦公,等各種各樣的場(chǎng)景,同時(shí)形態(tài)也多樣化,身邊的智能設(shè)備越來(lái)越多了;有的公司,以前做音響,現(xiàn)在也做電視、冰箱、空調(diào)這樣家電之類的等等。這樣確實(shí)是擴(kuò)大了AIoT的整體的爆發(fā),但其碎片化程度也越來(lái)越嚴(yán)重。即無(wú)數(shù)需求碎片化組成的巨大市場(chǎng)總量。
另一個(gè)困境則是是,物聯(lián)網(wǎng)的要想實(shí)現(xiàn)彎道超車,確實(shí)亟需與人工智能結(jié)合,但又不僅限于與人工智能結(jié)合。
人工智能在賦能實(shí)體行業(yè)的時(shí)候,只是一個(gè)單點(diǎn)的技術(shù)。但客戶想要的,往往是一個(gè)以人工智能技術(shù)為核心的整體解決方案。任何一個(gè)行業(yè)都有自己的Know-how。單點(diǎn)的技術(shù)是通用型的,你的人臉、語(yǔ)音用在車行業(yè)還是鋼鐵行業(yè)是不一樣的。所以對(duì)于一家人工智能企業(yè)來(lái)說(shuō),如何把自己的物聯(lián)的平臺(tái)、把自己AI的能力和行業(yè)的Know-how相結(jié)合,也是一個(gè)大的挑戰(zhàn)。
2 云知聲:從AI芯片到全場(chǎng)景智能? 深度與廣度并行破解AIoT落地之困
云知聲從創(chuàng)始之初,就在努力發(fā)展技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí),首先實(shí)現(xiàn)與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合,并在智能家居、車載、智慧空間等場(chǎng)景落地。逐步打磨出一套,以全棧AI技術(shù)為核心,基于云+芯一體化平臺(tái),輸出 PaaS 和 SaaS 平臺(tái)服,并結(jié)合行業(yè)Know-how的整體解決方案,并基于自身的技術(shù)平臺(tái),已經(jīng)在深度與廣度兩個(gè)方向同時(shí)擴(kuò)展AIoT的落地與實(shí)踐。
深度上:云知聲以AI芯片緩解碎片化需求,云+芯一體化方案降低TTM.即在芯片端,主要解決感知與表達(dá)。這個(gè)感知是什么呢?比如說(shuō)一個(gè)語(yǔ)音的駕照,或者是本地的識(shí)別,這個(gè)就是感知,表達(dá)是什么呢?就是基于這個(gè)芯片能做一些生成,無(wú)論是語(yǔ)音方面的生成,還是別的一些方面的生成。
而感知主要解決的是聽(tīng)見(jiàn)或者看見(jiàn)了的問(wèn)題。那光聽(tīng)見(jiàn)或者看見(jiàn)也不行,還得聽(tīng)懂或者看懂,并做出相應(yīng)的反饋。這就是認(rèn)知。云知聲的經(jīng)驗(yàn)是,把認(rèn)知的事情交給云端,也就是我們剛才所談到的,大家說(shuō)覺(jué)得比較傻的,需要非常強(qiáng)算力才能解決的問(wèn)題,這一塊放在云端解決。
綜合起來(lái)就是,在千變?nèi)f化的各種形態(tài)都有可能的終端上,用一個(gè)更加通用、標(biāo)準(zhǔn)的芯片嵌進(jìn)去,解決前端的感知和表達(dá)。同時(shí)把這一些在應(yīng)用場(chǎng)景下面需要的一些Know-how的把它放到云端,并讓客戶或者是消費(fèi)者,自行的參與云端調(diào)度度,緩解碎片化的情況,并擴(kuò)大AIoT場(chǎng)景落地。
目前,云知聲自從在2018年5月正式發(fā)布了第一款自主研發(fā)的面向物聯(lián)網(wǎng)的語(yǔ)音AI芯片“雨燕”以及軟硬一體解決方案,其后基于多種專用芯片陸續(xù)發(fā)布了三代共7款語(yǔ)音芯片解決方案。
同時(shí),關(guān)于云知聲的芯片,目前主要應(yīng)用于兩個(gè)方向。一個(gè)是消費(fèi)類,即蜂鳥(niǎo)系列,系列主要差異在功耗方面。蜂鳥(niǎo)主要作用于什么呢?其實(shí)我們很開(kāi)心,我們其實(shí)都不知道它用于哪里。因?yàn)槲覀兌际峭ㄟ^(guò)代理商發(fā)出去。
但是我們可以通過(guò)后來(lái)知道它用在哪里。比如帶有語(yǔ)音功能的自動(dòng)麻將機(jī)。用喚醒詞洗牌既可以控制操作。它應(yīng)用于碎片化的市場(chǎng),用一顆比較標(biāo)準(zhǔn)的芯片,通過(guò)AI芯片在智能硬件上的集成,使得智能硬件立即轉(zhuǎn)換成面向物聯(lián)網(wǎng)的智能硬件。即可以擴(kuò)大AIoT的場(chǎng)景落地,也有效緩解了需求碎片化的問(wèn)題。
截至2021年,我們?cè)谙M(fèi)類方面的芯片實(shí)現(xiàn)千萬(wàn)級(jí)出貨。
另一個(gè)方向是車載。我們2020年推出了業(yè)界首款車規(guī)級(jí)語(yǔ)音專用芯片“雪豹”,今年也已經(jīng)在客戶量產(chǎn)車型落地出貨。
同時(shí),我們芯片的所有交互代碼都是開(kāi)源的,這也就意味著我們的代理商、方案商拿到我們芯片之后,只需要按照我們的手冊(cè),再結(jié)合他自己的行業(yè)know-how,做簡(jiǎn)單的調(diào)用以及產(chǎn)品的外觀設(shè)計(jì),就可以去推廣了。比如紅外搖控器、空調(diào)控制器,有冰箱的控制,洗牌板等。
廣度上:云知聲選擇全場(chǎng)景智慧家居,來(lái)做行業(yè)的數(shù)字化拓展。每一個(gè)行業(yè)都有自己know-how,所以一定要選好行業(yè),這樣才能最大化的利用AI的力量,保證增量。
云知聲選擇行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)很簡(jiǎn)單;第一個(gè)行業(yè)的體量要足夠大;如果行業(yè)的體量足夠大,即使只解決了1%對(duì)于整個(gè)行業(yè)整個(gè)經(jīng)濟(jì)來(lái)說(shuō)也是非常有價(jià)值的。比如說(shuō)剛才咱們京東的供應(yīng)鏈,這個(gè)行業(yè)足夠大,如果有效率上一點(diǎn)點(diǎn)的提升,那整個(gè)國(guó)家所帶來(lái)的運(yùn)營(yíng)的成本的下降,這個(gè)是非常顯著的。
另外一個(gè)具體的場(chǎng)景要選好。為什么這么說(shuō)呢。目前關(guān)于AI,有兩種偏于極端的觀點(diǎn),一種認(rèn)為AI好像無(wú)所不能,另外一種覺(jué)得AI用起來(lái)好像沒(méi)有什么用。這兩個(gè)問(wèn)題核心的點(diǎn)是什么呢?其實(shí)反映的是具體的場(chǎng)景使用。舉一個(gè)目前比較流行的智慧養(yǎng)老產(chǎn)品,即電話回訪。目的只是為了確認(rèn)老人的一些可量化常規(guī)健康狀況,即血壓、血糖、有沒(méi)有頭暈等等。如果是人工客服,老人在回答這些問(wèn)題的時(shí)候,可能會(huì)夾雜著一些抱怨與投訴,甚至情緒比較激動(dòng)的謾罵,不僅會(huì)影響回訪速度,也會(huì)影響客服的心情,進(jìn)而影響電話回訪的效果。如果是機(jī)器的話,如果老年人不是思維特別跳躍,一般會(huì)回答一下,也不用擔(dān)心由于心情激動(dòng)。謾罵等影響回訪效果。這個(gè)是一個(gè)很小的例子,這就是我們所說(shuō)的場(chǎng)景的選擇。
還有一個(gè)極端的例子,就是對(duì)于這些假釋人員直接打電話,問(wèn):你現(xiàn)在人在哪。這個(gè)可能比養(yǎng)老的場(chǎng)景更合適,因?yàn)槟阒朗菣C(jī)器你也得回答,除非你想越獄,所以這就是我說(shuō)的,行業(yè)的選擇的適配性。
云知聲目前選擇在全場(chǎng)景智慧家居領(lǐng)域做深耕。
城市是人類發(fā)展文明的產(chǎn)物,社區(qū)是城市的重要組成部分,家居是社區(qū)的最基本組成單元。云知聲基于云芯一體化,以打造私域空間智能+1公里智慧社區(qū)為目標(biāo),精準(zhǔn)匹配用戶生活中的痛點(diǎn),連接社區(qū)服務(wù)、物業(yè)服務(wù)、構(gòu)筑以服務(wù)為中心的AIoT全服務(wù)平臺(tái),打通智慧社區(qū)的最后1公里,提高人們的家居智慧體驗(yàn)。
同時(shí),云知聲采用以人為本的策略,打造1+N全屋智能解決方案。即在房子預(yù)裝的時(shí)候,就預(yù)裝好相應(yīng)的智能設(shè)備與智能中控,屆時(shí)只需要一個(gè)喚醒詞就可以控制全屋的智能設(shè)備,1+ N,不需要全屋設(shè)備配網(wǎng)、測(cè)試等。
目前,云知聲已經(jīng)在廣州天鵝湖、廣州天越、珠海人工島、長(zhǎng)沙福晟翡翠灣、瀘州世茂璀璨、福建霞浦等多個(gè)項(xiàng)目落地全場(chǎng)景智慧家居方案,反饋極佳。