首發(fā)數(shù)據(jù)生產(chǎn)力模型，推動(dòng)企業(yè)提質(zhì)增效

基于十多年內(nèi)外部數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐，網(wǎng)易數(shù)帆可提供前沿的、高性能的大數(shù)據(jù)技術(shù)工具和平臺(tái)來支撐企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用。大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)首發(fā)“數(shù)據(jù)生產(chǎn)力模型”，通過數(shù)字化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ椭ζ髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)達(dá)成，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效。

模型定義為充分利用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù), 協(xié)助行業(yè)客戶沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn), 探索在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值, 并通過數(shù)據(jù)運(yùn)營發(fā)揮長期效用。模型包含DataOps、DataFusion、DataProduct三大內(nèi)核和數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)運(yùn)營四要素，聚焦金融、制造、醫(yī)藥、流通等行業(yè)。從業(yè)務(wù)場(chǎng)景中挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，進(jìn)一步釋放企業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。

夯實(shí)先進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)，進(jìn)一步完善DataOps能力

隨著數(shù)字化進(jìn)程加速，當(dāng)前企業(yè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展也面臨信創(chuàng)加速、架構(gòu)解耦、云原生化、流式湖倉的建設(shè)等種種挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對(duì)數(shù)字化潛在風(fēng)險(xiǎn)，網(wǎng)易數(shù)帆不斷升級(jí)優(yōu)化產(chǎn)品功能與技術(shù)，進(jìn)一步完善DataOps能力。

作為網(wǎng)易數(shù)帆數(shù)據(jù)生產(chǎn)力模型三大重要內(nèi)核之一， DataOps是一種將軟件工程CI/CD的方法融入數(shù)據(jù)開發(fā)的流程,基于自動(dòng)化的數(shù)據(jù)測(cè)試、任務(wù)發(fā)布等技術(shù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)發(fā)布流水線,使得數(shù)據(jù)開發(fā)效率更高、交付更加頻繁，交付質(zhì)量更有保障。

網(wǎng)易數(shù)帆在DataOps實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)了一系列發(fā)布審核的問題，如任務(wù)發(fā)布時(shí)資源遺漏，多集群、多環(huán)境任務(wù)發(fā)布難題等。

為此，網(wǎng)易數(shù)帆發(fā)布了全新的任務(wù)發(fā)布中心，進(jìn)一步完善了網(wǎng)易數(shù)帆DataOps產(chǎn)品體系。在實(shí)際應(yīng)用中，有諸多金融券商客戶，對(duì)數(shù)據(jù)開發(fā)有著嚴(yán)格的監(jiān)管要求，需要有如測(cè)試、預(yù)發(fā)、生產(chǎn)等多套環(huán)境來保障數(shù)據(jù)的隔離和安全。而現(xiàn)有平臺(tái)雖然支持部署多套，但是無法進(jìn)行高效的任務(wù)發(fā)布，只能通過人工方式進(jìn)行重復(fù)的創(chuàng)建、開發(fā)、上線等操作，成本高且極易出問題?？蛻糌叫韪咝?、安全的產(chǎn)品能力來支持這類繁重的工作。

任務(wù)發(fā)布中心支持跨集群的資源發(fā)布能力，支持資源的批量導(dǎo)出和導(dǎo)入功能，可實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)隔離場(chǎng)景下的跨集群發(fā)布。

本次大會(huì)還有一個(gè)重要環(huán)節(jié)，《從數(shù)據(jù)中臺(tái)到數(shù)據(jù)生產(chǎn)力 ——網(wǎng)易數(shù)據(jù)建設(shè)實(shí)踐》新書首發(fā)。這也是網(wǎng)易數(shù)帆大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、沉淀技術(shù)的匠心之作，希望啟發(fā)更多企業(yè)探索出符合自身特色的數(shù)字化之路。

開發(fā)治理一體化，全方位沉淀企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，數(shù)據(jù)日益成為重要戰(zhàn)略資源和生產(chǎn)要素。因此，企業(yè)紛紛在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中開始構(gòu)建大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)平臺(tái)，而在此過程中暴露出了一些問題，如：數(shù)據(jù)開發(fā)與數(shù)據(jù)治理脫節(jié)、缺少對(duì)不同平臺(tái)的統(tǒng)一管理、數(shù)據(jù)開發(fā)過程中效率和質(zhì)量無法兼顧、煙囪式的數(shù)據(jù)開發(fā)、對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值和成本的評(píng)估不足等。

為了解決此問題，網(wǎng)易數(shù)帆將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理的方法融入數(shù)據(jù)開發(fā)的全生命周期中，基于DataOps全生命周期數(shù)據(jù)開發(fā)底座，采用數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)，結(jié)合網(wǎng)易特色的基于ROI的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化實(shí)踐，形成了數(shù)據(jù)治理2.0的方法論。

該方法論的核心內(nèi)涵為“數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)治理一體化”理念，即“先設(shè)計(jì)后開發(fā)”，可以理解為一邊開發(fā)，一邊治理，其目標(biāo)就是將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)定義、指標(biāo)規(guī)范定義、模型設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)開發(fā)體系連接在一起，以設(shè)計(jì)驅(qū)動(dòng)開發(fā)，在開發(fā)的過程中保障數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)安全的落地，以達(dá)到“事半功倍”的治理效果。

網(wǎng)易數(shù)帆的數(shù)據(jù)治理體系，既包括傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理的三大件：數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，還包括了數(shù)據(jù)中臺(tái)的相關(guān)系統(tǒng)，例如指標(biāo)系統(tǒng)、模型設(shè)計(jì)中心和數(shù)據(jù)服務(wù)等。通過實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理體系升級(jí)，將數(shù)據(jù)治理的流程自然融入數(shù)據(jù)開發(fā)的全生命周期過程中，在數(shù)據(jù)開發(fā)的過程中，就完成數(shù)據(jù)治理。通過指標(biāo)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的定義實(shí)現(xiàn)“規(guī)范即設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)即開發(fā)，開發(fā)即治理”，讓數(shù)據(jù)“找得到，看得懂，信得過”，進(jìn)而為企業(yè)提供及時(shí)、準(zhǔn)確、復(fù)用、有價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

 在數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域，網(wǎng)易數(shù)帆也取得了不俗成績。有數(shù)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)榮獲2022CCF大數(shù)據(jù)與計(jì)算智能大賽”優(yōu)秀案例獎(jiǎng)“、2021-2022大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)優(yōu)秀產(chǎn)品獎(jiǎng)等諸多獎(jiǎng)項(xiàng)。 并在東北證券、德邦快遞等多位行業(yè)客戶實(shí)踐落地。

“未來，網(wǎng)易數(shù)帆會(huì)持續(xù)做好數(shù)據(jù)治理，打磨全鏈路大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和技術(shù)能力，充分激活數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的活力，將企業(yè)的數(shù)據(jù)價(jià)值與業(yè)務(wù)變現(xiàn)相結(jié)合，并最終沉淀為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，助力各個(gè)行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展”，余利華說。

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