科學計算進入科學智能新階段
科學計算是繼大模型之后，AI發(fā)展的另一重要方向。此前，借助HPC（High Performance Computing，高性能計算）技術，科學計算對基礎科學研究和國計民生行業(yè)發(fā)展起到重大推動作用。但是，隨著求解問題不斷復雜化、高維化，科學計算仍然面臨著維數(shù)災難、計算尺度受限、理論突破與工程方法創(chuàng)新緩慢三大挑戰(zhàn)。
因此，越來越多的科學家正在將AI技術引入到科學計算，科學計算正在從傳統(tǒng)HPC進入到科學智能的新階段?？茖W智能同時覆蓋HPC與AI兩大技術領域，包含AI賦能機理計算、數(shù)據(jù)驅動AI計算、機理計算與AI計算相融合三大計算場景。
為科學研究提供“AI范式”，華為打造科學智能基礎軟硬件平臺
過去單一、煙囪狀的軟硬件平臺已無法滿足科學智能需求。因此，華為基于鯤鵬和昇騰AI，融合HPC和AI兩大技術優(yōu)勢，通過創(chuàng)新的計算架構，打造原生科學智能基礎軟硬件平臺，以全棧的創(chuàng)新實現(xiàn)科學智能基礎設施的極致性能、極簡開發(fā)和極低TCO（Total Cost of Ownership，總體擁有成本）。
在硬件方面，華為推出科學智能全場景液冷“天成”多樣性算力平臺，其支持多樣性算力靈活彈性部署，可實現(xiàn)液冷級能效，整系統(tǒng)TCO降低20%，性能提升20~30%；在基礎軟件方面，華為發(fā)布畢昇C++編程語言并全面升級畢昇編譯器，實現(xiàn)系統(tǒng)開發(fā)效率提升一倍，系統(tǒng)性能提升30~50%；在開發(fā)使能方面，華為升級全場景統(tǒng)一工具MindStudio，實現(xiàn)軟件融合編程、編譯和調優(yōu)，可使科學智能全場景開發(fā)效率提升50%；在應用使能方面，昇思MindSpore 2.0升級為AI融合框架，原生支持科學智能以及多瑙融合調度器，其內嵌科學智能套件，讓科學智能應用的開發(fā)、部署和調度更高效，應用性能提升10~20倍，系統(tǒng)資源利用率提升15%。
目前，科學智能基礎軟硬件平臺已在新材料研發(fā)、大飛機設計、蛋白質結構預測等領域中應用。
華為倡議成立科學智能創(chuàng)新聯(lián)合體
科學智能要實現(xiàn)產業(yè)化落地，還需要突破科研理論，創(chuàng)新工程方法，并構建產業(yè)生態(tài)，聚焦產業(yè)價值場景，打通科研創(chuàng)新、應用示范到產業(yè)推廣的通道。
華為倡議成立科學智能創(chuàng)新聯(lián)合體，匯聚政策、科研和產業(yè)優(yōu)質資源，攜手產學研伙伴，以科學智能新范式，拓展科學邊界，助力技術創(chuàng)新，加速科研創(chuàng)新到產業(yè)落地進程，加強交叉學科建設和人才培養(yǎng)，構筑中國科學智能領先格局。
