隨著決策次數的增加,擁有更多數據卻適得其反

面對海量的數據,人們會感到窮于應付,失去對數據的信任,導致決策過程更加復雜,并對他們的生活質量產生負面影響。 ● 76% 的受訪者表示,他們每天所做的決策數量在過去三年里增加了 10 倍。當他們試圖做出決定時,81% 的受訪者受到了來自更多渠道的數據轟炸,比以往任何時候都要多。

● 86% 的受訪者認為龐大的數據量會使個人和工作決策更加復雜,67% 的受訪者承認自己面臨決策困境,不知道應該做出什么樣的決定,這種情況每天出現超過一次。

● 37% 的受訪者不知道應該信任哪些數據源,78% 的受訪者承認自己已放棄做決定,因為數據量太過龐大。

● 91% 的受訪者認為無法做出決策會對生活質量產生負面影響,導致錯失機會 (44%)、焦慮情緒激增 (40%)和喪失信心 (37%)。

● 因此,94% 的受訪者在過去三年中改變了決策方式。35% 的受訪者現在只使用他們信賴的信息源,27% 的受訪者則跟著直覺走。

決策困境造成組織惰性

企業(yè)領導者希望獲得數據的助力,他們清楚知道數據對于組織的成功至關重要,但尚缺助力成功的工具,削弱了他們的信心和及時做出決策的能力。 ● 92% 的企業(yè)領導者曾遭受難以決策困擾,對過去一年所做的決策感到后悔、內疚或質疑自己的決策;96% 的企業(yè)領導者認為組織的成敗取決于是否擁有合適的決策智能。

● 97% 的受訪者需要數據的支持。在理想的情況下,他們希望數據能夠幫助他們做出更明智的決策 (51%)、加快決策速度 (48%)、降低風險 (44%)、提高收益 (40%),以及比以往任何時候都更受重視的 — 為意外提前做好準備 (37%)。

● 實際上,77% 的受訪者承認龐大的數據量和對數據缺乏信任阻止了他們做出任何決策,90% 的受訪者認為不斷增加的數據源影響了組織的成功。

● 管理不同的數據源需要額外的資源來收集所有數據 (46%),會拖慢策略性決策 (41%),甚至會提高出錯的可能性 (29%)。

● 企業(yè)領導者認為當前的數據和分析方法不足以應對這些挑戰(zhàn)。85% 的企業(yè)領導者認為,他們所擁有的大部分數據僅對 IT 專業(yè)人士或數據科學家有用。

● 企業(yè)領導者深知改變的重要性。他們相信,只要擁有合適的數據和洞察,就可以在人力資源 (99%)、財務 (98%)、供應鏈 (98%) 和客戶體驗 (98%) 方面做出更明智的決策。

數據必須與決策相關,否則人們會放棄決策

數據收集和分析對企業(yè)領導者來說關系重大。 ● 80% 的受訪者認為收集和分析這么多的數據非常令人頭疼。

● 這個問題在商業(yè)界尤為明顯。86% 的企業(yè)領導者認為人們往往先做了決定,然后才尋找數據支撐。84% 的員工認為企業(yè)總是優(yōu)先采納高薪人士的觀點而不是有數據支撐的建議。

● 這種情況非常具有挑戰(zhàn)性,以至于 86% 的受訪者和 90% 的企業(yè)領導者希望能夠避免這一系列的問題,讓機器人做出決策。

● 雖然對個人生活和職業(yè)生涯的數據感到沮喪,但受訪者其實心里清楚,如果沒有數據支持,他們的決策就會較不準確 (49%)、更容易出錯 (48%),并且較不成功 (32%)。

● 他們也相信,利用科技來做出數據驅動型決策的企業(yè)更值得信賴 (86%) 并將會更加成功 (83%),讓人們更愿意與其合作 (82%),為其工作 (81%),和獲得更多投資機會 (78%)。

數據科學家兼《人人都在說謊》(Everybody Lies) 和《別相信你的直覺》(Don’t Trust Your Gut) 作者 Seth Stephens-Davidowitz 表示:“人們正在被數據淹沒。這項研究強調了一個人在普通的一天中接收的大量信息,包括互聯網搜索、新聞提醒、朋友評論等。這些信息加起來,經常會超出大腦的處理能力范圍。因此,人們傾向于排除令人困惑、有時甚至會相互沖突的數據,憑著直覺做出決定,但這可能是一個很大的錯誤。事實已經一次又一次地向我們證明,我們的直覺會有很大誤導性,而明智的決策需要在正確理解相關數據的情況下才能實現。企業(yè)需要尋找一種方法來處理手頭上的數據流,以區(qū)分信號和噪音,這是至關重要的第一步。”

Oracle紅牛車隊主席兼首席執(zhí)行官 Christian Horner 表示:”當我們的車手以每小時200多英里的速度比賽時,他們必須非常迅速地做出關鍵且正確的決策,如何時進站、哪條輪胎最適合賽道上的條件,這可能決定了輸贏。憑借Oracle云基礎設施遠程軟件服務 (Oracle Cloud Infrastructure, OCI),我們的團隊可以通過在大獎賽周末期間運行數十億次的比賽策略模擬,確保我們根據賽車的性能、賽道上發(fā)生的變化以及比賽中競爭對手的行動做出明智的決策。”

店匠科技(Shoplazza) CTO夏冰表示:“我們以技術和數據為導向,科學系統化地提升跨境電商企業(yè)的出海效率。借助甲骨文強大的數據管理能力,我們在保障業(yè)務安全穩(wěn)定的同時,還將助力跨境電商企業(yè)更好地利用數據做出正確決策,抓住商機,實現海外業(yè)務發(fā)展?!?/p>

AdTiming 首席技術官張文濤表示:“作為全球智能營銷平臺,我們致力于幫助移動應用開發(fā)者獲取更高廣告收益、提升廣告體驗,這其中數據收集與分析對于營銷決策至關重要。云技術與人工智能的深度融合,將大幅提升數據驅動型決策能力,助力我們?yōu)槿蚩蛻籼峁┝烁鼮橹悄堋⒏咝У臓I銷服務。”

甲骨文公司高級副總裁及亞洲區(qū)董事總經理李翰璋表示:“隨著數字經濟的飛速發(fā)展,企業(yè)需要更多的相關數據來獲得全局視圖。對于負責制定決策的企業(yè)領導者而言,如果忽視這些數據,就需自擔風險。這項研究指出,企業(yè)領導者需要重新思考對待數據和決策的方法,其中關鍵的一點是將數據從洞察到決策再到行動中連接起來,而Oracle云技術內嵌機器學習和人工智能,充分支持基礎數據管理、增強和應用分析、運營應用套件,能夠有效滿足這一需求。”

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songjy

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