低效分析渴求AIGC新動力

數(shù)字化時代，無論產(chǎn)品研發(fā)、市場營銷、財務管理還是客戶服務，在經(jīng)營各環(huán)節(jié)使用數(shù)據(jù)支撐決策已成為企業(yè)的日常，企業(yè)數(shù)據(jù)分析需求暴增。以網(wǎng)易數(shù)帆某客戶為例，其月均數(shù)據(jù)分析需求量超過了200，策劃、運營、用戶體驗、QA等不同崗位都提出了用數(shù)的需求，而且其中運營相關的臨時或緊急的需求占比很高。然而，由于數(shù)據(jù)分析流程的專業(yè)性和分析人才的稀缺性，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析顯得耗時而低效。

這一極度困擾的局面，一直持續(xù)到AIGC技術的發(fā)展，能夠用于數(shù)據(jù)分析的類ChatGPT產(chǎn)品扎堆出現(xiàn)。類ChatGPT產(chǎn)品有問必答，速度極快，與數(shù)據(jù)分析師對需求的響應不可同日而語，這讓從業(yè)者看到了效率之光。

然而，余利華發(fā)出了靈魂之問：“人工智能助手可以立即回答您的數(shù)據(jù)問題，但您能相信他們嗎？”

答案是否定的。首先，類ChatGPT產(chǎn)品并非專門為數(shù)據(jù)分析而設計，只擅長處理自然語言文本數(shù)據(jù)相關任務。其次，即使最先進的通用大模型也很容易捏造事實，俗稱“AI幻覺”，在BI領域可能是捏造字段，這在環(huán)環(huán)相扣的數(shù)據(jù)分析中可能成為致命的缺陷。

在過去的10個月中，網(wǎng)易數(shù)帆的重要事項之一，就是在數(shù)據(jù)分析領域與這種幻覺對抗，打造可信的有數(shù)ChatBI。

四大秘訣，網(wǎng)易數(shù)帆打造可信ChatBI

“AI幻覺”的產(chǎn)生是由于訓練數(shù)據(jù)不足、文本與表示之間的編解碼錯誤等因素，可怕的是AI并不知道這是幻覺，單靠Prompt（提示）來糾正極為困難。網(wǎng)易數(shù)帆是如何做的呢？

余利華用20個字總結了網(wǎng)易數(shù)帆打造可信的有數(shù)ChatBI的奧妙：需求可理解，過程可驗證，用戶可干預，產(chǎn)品可運營。

所謂需求可理解，是指網(wǎng)易數(shù)帆為彌補用戶認知和復雜工具之間的門檻，提升準確率，借助大模型的語言理解能力，先進行需求分析，這樣即使是完全不懂BI的使用者也能通過需求分析內容判斷系統(tǒng)的取數(shù)步驟是否正確。

過程可驗證，即借助基于大模型的NL2SQL能力實現(xiàn)復核。為了提升NL2SQL能力，網(wǎng)易數(shù)帆有針對性地定制生成和優(yōu)化了超過30萬不同類型的問法和SQL。余利華介紹，網(wǎng)易數(shù)帆調優(yōu)出的NL2SQL領域模型，效果已達到GPT-3.5的水平。

用戶可干預，即將數(shù)據(jù)模型和查詢條件結構化，用戶可干預可調整，切換數(shù)據(jù)模型或者查詢條件。

產(chǎn)品可運營，即網(wǎng)易數(shù)帆為有數(shù)ChatBI產(chǎn)品構建了獨特的運營反饋機制，用戶可以反饋數(shù)據(jù)的準確性，管理員可運營知識庫、標記及優(yōu)化badcase，從而提升數(shù)據(jù)可靠性。

可信ChatBI，打造數(shù)據(jù)分析新范式

網(wǎng)易數(shù)帆產(chǎn)品人員通過大型連鎖超市的華北地區(qū)的銷售負責人日常用數(shù)的場景，演示了如何通過有數(shù)ChatBI全程自助獲得可信數(shù)據(jù)的過程。

產(chǎn)品人員只需輸入“我想看今年上半年華北地區(qū)每個月的利潤”，有數(shù)ChatBI立即給出結果，并用自然語言描述了查詢的邏輯與步驟，如有掌握SQL的專業(yè)人員，也可以點擊“更多”按鈕查看對應的SQL。而如果邏輯有誤，如用戶想看“訂單日期”在上半年的數(shù)據(jù)，但是AI篩選的卻是“發(fā)貨日期”，用戶點擊“修改查詢條件”即可進行對應的校正，還可以修改更符合需求的圖表樣式，例如通過折線圖可以更好地查看趨勢。

當被問到利潤增長的原因時，有數(shù)ChatBI通過圖表給出了主要影響的因素和維度：“細分為小型企業(yè)、類別為辦公用品、城市為北京”是影響利潤增長的最核心維度。

與傳統(tǒng)分析方式需要繁瑣的步驟不同，有數(shù)ChatBI只需要對話和點選就能得到可信的結果，有數(shù)ChatBI讓非技術人員也能輕松獲取數(shù)據(jù)和業(yè)務洞察。余利華認為，這是一種門檻更低、效率更優(yōu)、更智能的數(shù)據(jù)分析新范式。

目前，有數(shù)ChatBI在網(wǎng)易公司的應用，已經(jīng)覆蓋產(chǎn)品、運營、市場、財務等非技術人員。

AIGC+BI的持續(xù)探索

當AIGC成為影響整個數(shù)智領域的核心技術，網(wǎng)易數(shù)帆也在借助AIGC構建數(shù)智競爭力。余利華透露，有數(shù)ChatBI是網(wǎng)易數(shù)帆在BI領域的實踐成果之一，在數(shù)據(jù)分析階段之前的數(shù)據(jù)準備階段，如數(shù)據(jù)建模與管理環(huán)節(jié)，和之后的數(shù)據(jù)應用階段，網(wǎng)易數(shù)帆也正在積極探索各項產(chǎn)品與AIGC技術的融合，未來將可實現(xiàn)更智能的數(shù)據(jù)能力，如自動生成ETL流程、報表自動生成、自動生成填報表單、數(shù)據(jù)分析結論及洞察等。

“AIGC和BI的結合，將改變整個數(shù)據(jù)服務的格局?！庇嗬A說。

當前，數(shù)據(jù)分析能力已經(jīng)企業(yè)業(yè)務能力，企業(yè)的每一位員工都需要借助數(shù)據(jù)分析去實現(xiàn)更多價值，網(wǎng)易數(shù)帆有數(shù)ChatBI引領的數(shù)據(jù)分析新范式，將更好地幫助業(yè)務成長，實現(xiàn)數(shù)智化轉型。

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