“為了應(yīng)對(duì)這些問題，我們需要大模型對(duì)齊技術(shù)?！焙畏e豐說，“對(duì)齊（alignment）”是指系統(tǒng)的目標(biāo)和人類價(jià)值觀一致，使其符合設(shè)計(jì)者的利益和預(yù)期，不會(huì)產(chǎn)生意外的有害后果。“如果把人工智能看作西游記里的孫悟空，‘對(duì)齊’就是唐僧的緊箍咒。有了緊箍咒，就可以保證技術(shù)不會(huì)任意使用能力胡作非為。”

不過，對(duì)齊技術(shù)同樣面臨挑戰(zhàn)。首先，對(duì)齊的基礎(chǔ)，人類的價(jià)值觀是多元且動(dòng)態(tài)變化的，需要保證大模型為人服務(wù)、與人為善；其次，大模型的有用性與無害性之間目標(biāo)也不完全一致。如何對(duì)錯(cuò)誤進(jìn)行有效糾正，設(shè)好大模型的“緊箍咒”也是挑戰(zhàn)。

因此，對(duì)齊技術(shù)已經(jīng)成為了一項(xiàng)令人眼花繚亂的跨學(xué)科研究，不僅考驗(yàn)技術(shù)，也審視文化。

何積豐介紹，反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)對(duì)齊的技術(shù)途徑，目前有兩種方式，一種方式是通過人工反饋給模型不同的獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)，引導(dǎo)模型的高質(zhì)量輸出；另一種方式，事先給大模型提供明確的原則，系統(tǒng)自動(dòng)訓(xùn)練模型對(duì)所有生成的輸出結(jié)果提供初始排序?！斑@意味著，不僅智能系統(tǒng)需要向人類價(jià)值觀對(duì)齊，人類的訓(xùn)練方法也要向價(jià)值觀對(duì)齊?！焙畏e豐說。

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