近年來，國外加速布局，科學智能發(fā)展進入快車道。美國出臺政策構筑智能科學發(fā)展環(huán)境，2023年5月，美國能源部發(fā)布《面向科學、能源和安全的人工智能》報告指出AI將從底層推動科學、能源和安全的發(fā)展，并展開布局。
馬斯克近期成立對標OpenAI的新公司xAI，旨在回答更深層次的科學問題，期望未來可以用AI去幫助人們去解決復雜的科學和數(shù)學問題并且“理解”宇宙。
而研究方面，斯坦福大學、麻省理工學院等知名學府，谷歌、Meta等科技企業(yè)紛紛入局開展體系化研究?？茖W智能的發(fā)展正在從部分機構的探索變成產學研各界的共識，從點狀突破轉變?yōu)橄到y(tǒng)布局，科學智能已經成為人工智能的重點發(fā)展方向。
國外方興未艾的同時，“國內科學智能也在迅速發(fā)展，相繼涌現(xiàn)出大量的科學領域大模型，但仍處在起步階段。”張人禾表示，面對 “AI時代”的來臨，“單打獨斗”已不適應大科學時代的科技創(chuàng)新，要進行“有組織科研”，最大的優(yōu)勢在于布局建設大平臺。
張人禾透露，近年來，復旦大學在人工智能領域進行了頗有成效的探索。學校承擔“人工智能前沿基礎理論與關鍵技術”、“腦與類腦智能基礎轉化應用研究”兩個市級重大專項攻關國際首個全腦計算平臺。多個團隊在頂刊、頂級會議發(fā)表人工智能領域代表性論文成果。
