而在AI工具的背后，是對(duì)計(jì)算與存儲(chǔ)資源的極致依賴。尤其近年來(lái)，以大語(yǔ)言模型為代表的技術(shù)不斷突破，帶來(lái)了前所未有的算力消耗和數(shù)據(jù)吞吐量需求。在此背景下，傳統(tǒng)的存儲(chǔ)架構(gòu)已經(jīng)無(wú)法滿足AI發(fā)展的節(jié)奏，一場(chǎng)圍繞“更快、更穩(wěn)”的存儲(chǔ)革新悄然展開。

AI工具的核心競(jìng)爭(zhēng)力：數(shù)據(jù)與計(jì)算“雙引擎”

AI工具的本質(zhì)，是通過(guò)龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化，以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別、預(yù)測(cè)和決策等智能功能。和傳統(tǒng)程序不同，AI無(wú)需預(yù)設(shè)明確規(guī)則，而是通過(guò)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)總結(jié)出“規(guī)律”，具備自我迭代、自我優(yōu)化的能力。

這種能力，使得AI在各行業(yè)中具有三大核心優(yōu)勢(shì)：

• 實(shí)時(shí)處理能力：AI可以在毫秒級(jí)完成大量數(shù)據(jù)計(jì)算，適用于金融交易、智能制造等對(duì)速度要求極高的場(chǎng)景；
• 精準(zhǔn)預(yù)測(cè)能力：通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，AI能精準(zhǔn)識(shí)別趨勢(shì)、預(yù)測(cè)行為，例如疾病早篩或用戶行為預(yù)測(cè)；
• 跨行業(yè)泛化能力：AI算法具備通用性，可以遷移到交通、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域，提升效率與決策質(zhì)量。

而這一切背后，都離不開海量數(shù)據(jù)的流動(dòng)與處理，這也意味著存儲(chǔ)系統(tǒng)成為AI工具運(yùn)轉(zhuǎn)的“核心動(dòng)脈”。

AI對(duì)存儲(chǔ)的挑戰(zhàn)：不僅是快，更是穩(wěn)和省

AI模型的訓(xùn)練與推理，是一個(gè)持續(xù)消耗大量數(shù)據(jù)資源的過(guò)程。從文本圖像的預(yù)處理，到模型參數(shù)的實(shí)時(shí)調(diào)用，再到輸出結(jié)果的秒級(jí)響應(yīng)，存儲(chǔ)系統(tǒng)幾乎無(wú)時(shí)無(wú)刻不在參與其中。

大模型特別“挑剔”，對(duì)存儲(chǔ)提出前所未有的要求，包括超高帶寬與高速訪問：訓(xùn)練階段需要讀取和寫入大量訓(xùn)練樣本，延遲高就意味著訓(xùn)練效率低；還有低延遲響應(yīng)，大模型部署后，用戶輸入問題，模型要立刻做出響應(yīng)，存儲(chǔ)必須支持亞毫秒級(jí)數(shù)據(jù)訪問；高可靠與高安全性，因?yàn)锳I常用于醫(yī)療、金融等敏感場(chǎng)景，存儲(chǔ)系統(tǒng)要保證數(shù)據(jù)不丟失和泄露；再有就是能效比要求高，隨著數(shù)據(jù)中心耗能日益上升，節(jié)能高效的存儲(chǔ)架構(gòu)成為剛需。

這些挑戰(zhàn)，促使越來(lái)越多企業(yè)開始關(guān)注面向AI場(chǎng)景優(yōu)化的存儲(chǔ)產(chǎn)品，而且隨著AI模型對(duì)數(shù)據(jù)處理速度與效率提出前所未有的要求，傳統(tǒng)HDD與通用型SSD很難支撐AI訓(xùn)練和推理的高強(qiáng)度負(fù)載。

閃存尤其是面向AI場(chǎng)景優(yōu)化的企業(yè)級(jí)NVMe SSD，憑借高帶寬、低延遲、高并發(fā)能力成為AI基礎(chǔ)架構(gòu)的新核心。當(dāng)然AI應(yīng)用的復(fù)雜性也對(duì)閃存存儲(chǔ)提出了更高標(biāo)準(zhǔn)，包括持續(xù)寫入性能、端到端數(shù)據(jù)保護(hù)還有能效比等。除了智算中心，AI也快速滲透進(jìn)移動(dòng)端和智能汽車等領(lǐng)域，傳統(tǒng)存儲(chǔ)介質(zhì)和傳統(tǒng)存儲(chǔ)架構(gòu)亟待更新?？梢哉f(shuō)，存儲(chǔ)系統(tǒng)不再只是一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，更是推動(dòng)AI效率革命的一個(gè)新戰(zhàn)場(chǎng)！

1、面向計(jì)算密集型與存儲(chǔ)密集型負(fù)載的企業(yè)級(jí)AI存儲(chǔ)解決方案

作為全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)廠商，閃迪針對(duì)AI訓(xùn)練與推理階段的特殊需求，推出了面向企業(yè)級(jí)AI場(chǎng)景的解決方案。閃迪DC SN861企業(yè)級(jí)SSD憑借其PCIe Gen 5高速接口、超低延遲和卓越讀寫性能，成為AI計(jì)算密集型應(yīng)用場(chǎng)景的首選。

Sandisk DC SN861 企業(yè)級(jí)SSD

閃迪DC SN861企業(yè)級(jí)SSD隨機(jī)讀取性能較上一代提升約3倍，具備在計(jì)算密集型環(huán)境中穩(wěn)定運(yùn)行的能力，尤其適用于大語(yǔ)言模型的訓(xùn)練、推理和AI服務(wù)部署。閃迪 DC SN861 企業(yè)級(jí)SSD專為關(guān)鍵任務(wù)工作負(fù)載設(shè)計(jì)，提供了豐富的功能集，包括兼容NVMe 2.0和OCP 2.0規(guī)范、支持1次或3次每日全盤寫入（DWPD）以及5年有限保修。此外，更低的能耗能夠提供更高的每瓦特IOPS（IOPS/Watt），有助于企業(yè)進(jìn)一步降低TCO。SN861 E1.S已經(jīng)通過(guò) NVIDIA GB200 NVL72系統(tǒng)認(rèn)證，用于加速計(jì)算應(yīng)用。 

針對(duì)存儲(chǔ)密集型負(fù)載， 則可以選用SN655 這類大容量企業(yè)級(jí)SSD，容量高達(dá)64TB，可以為AI數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和構(gòu)造更高速、更龐大的數(shù)據(jù)湖提供更高的性能和容量支持。

2、面向自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的車規(guī)級(jí)存儲(chǔ)

在汽車領(lǐng)域，ADAS不斷地發(fā)展，也催生了更多L2+級(jí)車型。在L2+級(jí)自動(dòng)駕駛中，車輛需要在極短時(shí)間內(nèi)處理來(lái)自攝像頭、雷達(dá)等傳感器的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)變道、跟車、自動(dòng)泊車等功能。這些操作背后，依賴的是AI模型的實(shí)時(shí)判斷和不斷優(yōu)化。為了讓AI快速響應(yīng)，車載存儲(chǔ)必須具備高速讀寫和低延遲能力，同時(shí)還要記錄大量駕駛數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)會(huì)上傳到云端，幫助優(yōu)化模型，再更新回車上，讓自動(dòng)駕駛系統(tǒng)越開越聰明。

閃迪近期發(fā)布了首款采用UFS 4.1標(biāo)準(zhǔn)的車規(guī)級(jí)產(chǎn)品——Sandisk iNAND AT EU752嵌入式閃存驅(qū)動(dòng)器。這款產(chǎn)品使用了閃迪最新的BiCS8 TLC NAND技術(shù)，預(yù)計(jì)性能達(dá)到閃迪UFS 3.1產(chǎn)品的兩倍以上，容量有128GB至1TB多種規(guī)格可選，旨在支持需要更高存儲(chǔ)性能、容量、耐久性和可靠性的革新應(yīng)用，推動(dòng)汽車領(lǐng)域的AI創(chuàng)新。

EU752支持主機(jī)監(jiān)測(cè)健康狀況并主動(dòng)預(yù)防潛在系統(tǒng)故障，具備快速啟動(dòng)功能，不需要單獨(dú)NOR設(shè)備，節(jié)省電路板空間及成本，對(duì)2秒內(nèi)需啟動(dòng)的安全系統(tǒng)（如后視攝像頭）至關(guān)重要，預(yù)計(jì)順序?qū)懭胨俣雀哌_(dá)3900 MB/s，順序讀取速度高達(dá)4200 MB/s（1TB容量規(guī)格），并且向下兼容UFS3.1主機(jī)設(shè)備。

3、面向移動(dòng)智能終端設(shè)計(jì)的存儲(chǔ)產(chǎn)品

在移動(dòng)端，為了帶來(lái)更好的AI應(yīng)用使用體驗(yàn)，JEDEC在今年正式發(fā)布了UFS 4.1標(biāo)準(zhǔn)。全新的通用閃存標(biāo)準(zhǔn)UFS 4.1將為移動(dòng)智能設(shè)備帶來(lái)突破性的傳輸速率、更高的能效以及更強(qiáng)的安全性，從而支持更流暢的AI應(yīng)用體驗(yàn)。

3月，閃迪正式推出了iNAND MC EU711嵌入式閃存驅(qū)動(dòng)器，采用更高性能的NAND技術(shù)和全新的UFS 4.1標(biāo)準(zhǔn)，專為移動(dòng)智能終端設(shè)計(jì)，助力釋放AI潛力。EU711在容量層面，基于BiCS6 162層TLC NAND技術(shù)，提供128GB到1TB四種版本。性能維度，采用UFS 4.1標(biāo)準(zhǔn)，在低功耗運(yùn)行狀態(tài)下，實(shí)現(xiàn)順序讀取速度4000 MiB/s、順序?qū)懭胨俣?000 MiB/s。 另外，在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域，EU711通過(guò)加入Advanced RPMB隱私加密功能，強(qiáng)化數(shù)據(jù)保護(hù)。

最后

AI的浪潮已經(jīng)來(lái)臨，但它絕不僅僅屬于算法工程師或模型開發(fā)者，還屬于那些默默構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施的“幕后英雄”。在智能算法飛速演進(jìn)的同時(shí)，存儲(chǔ)系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)的“交通樞紐”和“守門人”，承擔(dān)著越來(lái)越關(guān)鍵的角色。

未來(lái)的AI應(yīng)用，必然是一個(gè)軟硬融合、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)工程。存儲(chǔ)系統(tǒng)不再只是靜態(tài)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，而是釋放AI潛力的加速器。

崔歡歡