在他看來,企業(yè)正面臨著多重壓力的疊加:用戶對網絡體驗的要求持續(xù)攀升,IT團隊卻受限于有限的人力與資源;網絡安全威脅愈發(fā)嚴峻,英邁勒索病毒事件導致系統停擺的案例仍歷歷在目;地緣政治推動的數據本地化需求,與AI依賴云數據湖的特性形成沖突;而多供應商策略下的設備整合與運維,更讓企業(yè)IT焦頭爛額。

行業(yè)痛點叢生,網絡如何破局?

面對這些痛點,HPE Aruba Networking給出的答案是“AI賦能的安全融合網絡”。俞世丹強調:“我們的產品設計、研發(fā)、制造,核心就是幫客戶克服挑戰(zhàn)?!边@一戰(zhàn)略的核心載體,正是統一云原生平臺HPE Aruba Networking Central。該平臺以Aruba ESP(邊緣服務平臺)為基礎,構建了“網絡連接-安全保護-自動化”的三層架構:從Wi-Fi、交換機、SD-WAN到私有5G、IoT的全場景連接能力,疊加零信任安全機制,再通過AI實現自動化運維,形成了端到端的智能網絡解決方案。

從被動響應到主動感知:AI重構運維邏輯

“IT團隊希望用更少的資源做更多的事,這正是AI要解決的核心問題。”俞世丹表示,HPE Aruba Networking在AI領域的布局已走過十年歷程,從傳統機器學習到生成式AI,再到2025年全新推出的AI智能體,實現了網絡運維的“三級跳”。

2024年,生成式AI的融入讓HPE Aruba Networking Central擁有了“AI Search”能力。用戶可以用自然語言提問:“網絡中哪個終端有問題?”系統會直接列出異常終端并附具體原因,這極大降低了運維門檻。而2025年推出的AI智能體,則實現了從“查詢”到“診斷”的跨越。俞世丹解釋道:“智能體就像一個7×24小時在崗的專業(yè)工程師,能模擬故障排查的完整邏輯,告訴你‘故障如何發(fā)生以及為什么發(fā)生’?!逼溆蒒etworking Copilot、自主編排器和多個AI Agent構成,實時Agent抓取設備數據,支持型Agent連接知識庫,通過擬人化推理讓故障排查效率大幅提升。

在實際操作中,這種智能體的價值顯而易見。當搜索“DHCP故障”時,系統會瞬間定位原因、影響范圍(如VLAN、SSID、用戶角色)并給出修復建議;智能體甚至能自動監(jiān)測漫游故障,記錄排查過程,讓IT人員上班即可獲取完整分析報告?!斑@不是簡單給建議,而是把推理過程透明化,讓結論具有更高的可信度。”俞世丹補充道,目前該平臺已管理全球超600萬個網絡設備、30億終端,依托80位數據科學家構建的AI模型和600項專利,形成了業(yè)界最大的網絡數據湖,為AI能力提供堅實支撐。

零信任落地:從邊界防護到全域安全

網絡安全始終是企業(yè)的生命線,而威脅正從“外部突破”向“內外滲透”轉變。俞世丹坦言:“傳統邊界防火墻防不住內部風險,物聯網設備漏洞、混合云流量分散,都讓安全漏洞無處不在?!睂Υ?,HPE Aruba Networking以零信任架構為核心,構建了“從LAN到WAN再到云端”的端到端安全體系。

零信任的核心在于“永不信任,始終驗證”。在HPE Aruba Networking Central平臺上,通過AI技術實現終端精準識別是第一步?!安粌H看設備類型、品牌,更分析行為習慣——比如攝像頭訪問哪些IP、用什么協議,以及訪問頻率,通過這些數據給終端打標簽?!庇崾赖づe例道,當某攝像頭出現FTP訪問異常IP的行為時,系統會自動打標簽并觸發(fā)策略,將其隔離并丟棄流量,整個過程完全自動化。

這種安全機制還突破了局域網限制,延伸至廣域網。“通過角色型控制,哪怕在同一VLAN,攝像頭就只能訪問監(jiān)視器,不能訪問打印機或其他攝像頭?!庇崾赖娬{,這種“角色到角色”的管控邏輯,結合SD-WAN的安全能力,讓零信任從園區(qū)網覆蓋到分支機構、遠程辦公場景。去年收購的Axis云安全解決方案,更將流量引至SSE系統,實現身份與終端類型的精準管控,讓安全策略“無邊界生效”。

未來已來:量子與硅基光學的網絡想象

在技術布局上,HPE Aruba Networking正著眼更遠的未來。俞世丹分享了團隊對3-5年技術趨勢的判斷,量子計算與硅基光學成為焦點。量子計算的疊加態(tài)與糾纏特性,不僅能突破傳統計算性能瓶頸,更將重塑加密技術?!皞鹘y加密可能被量子計算幾分鐘破解,而量子加密能通過‘狀態(tài)坍塌’發(fā)現竊聽,從根本上提升安全等級?!彼瑫r提到,量子網絡的構建需解決QPU互聯問題,這正是HPE Aruba Networking的研究方向。

硅基光學則直指AI數據中心的“功耗與帶寬困境”。當前光模塊功耗居高不下,一個30瓦的模塊在數萬GPU的機房中,能耗驚人?!肮杌鈱W將光器件與硅整合,能提升帶寬、降低功耗,甚至可能直接傳輸量子態(tài)。”俞世丹表示,這一技術不僅支撐AI數據中心的高吞吐量需求,還為光子參與大模型推理提供可能,未來邊緣設備如IoT攝像頭、AP都有望通過硅基光學實現智能升級。

打消顧慮:技術落地的“用戶中心論”

“做AI的核心優(yōu)勢,一是專業(yè)知識,二是高質量數據?!庇崾赖ぴ谡劶凹夹g落地時強調,HPE Aruba Networking的AI模型訓練基于多年網絡領域經驗和海量數據湖,而非盲目追逐“最先進模型”。“用戶需要的是‘夠用的技術’,能解決Day0設備上線自動化、Day1配置編排、Day2運維自動化的實際問題?!?/p>

對于本地化需求,他明確表示:“HPE Aruba Networking Central支持本地化部署和VPC部署版本,可以更好地滿足數據主權需求。”而面對用戶對AI功能的擔憂,他認為信任源于透明:“智能體把推理過程展示出來,數據來源、分析邏輯清晰可見,用戶自然愿意接受?!?/p>

從解決當下的運維痛點,到布局未來的技術前沿,HPE Aruba Networking以“AI賦能的安全融合網絡”的戰(zhàn)略,正在重新定義網絡的價值。正如俞世丹所言:“網絡不再是后臺支撐,而是能主動感知、自我修復、全域防護的智能中樞,為企業(yè)創(chuàng)新按下加速鍵。”在AI與安全交織的未來,這樣的網絡能力,無疑將成為企業(yè)數字化轉型的核心競爭力。

分享到

lixiangjing

算力豹主編

相關推薦