華為常務董事、華為云計算CEO張平安

發(fā)揮“大雜燴”優(yōu)勢，打造算力“黑土地”

算力是智能世界的基礎設施，大模型催生了對大算力的需求，未來十年，算力的需求可能會有數(shù)萬倍的增長。

張平安介紹道， 華為云一直堅定打造“算力黑土地”，圍繞貴安、烏蘭察布、和林格爾、蕪湖三大核心樞紐，打造 “全國算力一張網(wǎng)”，中國的算力黑土地正在成為支持全球客戶的AI算力場。今天，華為云的整體算力規(guī)模相比去年同期增長率接近250%，使用昇騰AI云服務的客戶從去年的的321家增長到今年的1714家。

在貴安，華為云部署了最大規(guī)模的CloudMatrix384超節(jié)點，服務全國客戶，打造東數(shù)西算工程的標桿；在貴安、烏蘭察布還建設了超大規(guī)模的災備云中心，為企業(yè)，尤其是央國企，提供高性能、穩(wěn)定可靠的算力服務。

在目前芯片工藝受限情況下，如何提升算力的性能和規(guī)模？張平安表示，華為可以發(fā)揮“大雜燴”的優(yōu)勢——綜合在光通信、網(wǎng)絡、供電等多方面的技術，以系統(tǒng)補單點，以空間換算力，以帶寬換算力，以能源換算力，通過云上算力集群，獲得規(guī)模優(yōu)勢和提升性能。

今年4月，華為云在蕪湖發(fā)布了CloudMatrix384超節(jié)點，將384顆昇騰NPU和192顆鯤鵬CPU，通過全新高速網(wǎng)絡MatrixLink全對等互聯(lián)，形成一臺超級“AI服務器”，算力規(guī)?？梢赃_到300 PFlops。此外，對于萬億、十萬億參數(shù)的大模型訓練任務，還可以通過橫向擴展方式，將432個超節(jié)點連在一起，組成一個16萬卡的AI集群。如果這個集群用于訓練千億參數(shù)大模型，可以同時支持1300個。

華為云已經(jīng)為央國企、智能駕駛、大模型、互聯(lián)網(wǎng)、消費電子、具身智能等眾多行業(yè)客戶提供了極具競爭力的算力服務。張平安表示，中國頭部金融機構使用昇騰，每天穩(wěn)定支撐起超過1000個智能體應用。

無論線上線下，華為云都能提供統(tǒng)一、多元的算力架構，支持企業(yè)在云上完成訓練與推理。從智駕、機器人到各行各業(yè)，我們把昇騰引入到企業(yè)的生產(chǎn)系統(tǒng)，加速行業(yè)智能躍遷。

昇騰AI云服務×Tokens服務加速千行萬業(yè)智能躍遷

“高質(zhì)量數(shù)據(jù)集決定AI模型的效果，當前很多企業(yè)都建有數(shù)倉和數(shù)據(jù)湖，用于企業(yè)商業(yè)智能，但當前的數(shù)據(jù)平臺不能很好地為大模型所用，還需要進行大量數(shù)據(jù)準備、知識抽取工作?！睆埰桨蔡岬?，數(shù)據(jù)要成為AI-native的數(shù)據(jù)、要成為AI可辨識的知識，就需要構建服務于AI模型的、以知識為中心的數(shù)據(jù)底座。

對此，華為云在國家數(shù)據(jù)局路線指引下，與各城市、企業(yè)、伙伴，基于業(yè)務場景探索，升級全域入湖、AI好用、可信流通的AI可信數(shù)據(jù)空間新范式，從而使得客戶可基于已積累的大規(guī)模數(shù)據(jù)，通過AI自動構建企業(yè)知識圖譜，讓業(yè)務人員可以通過企業(yè)大模型，來快速構建智能體應用，用AI實現(xiàn)各類任務。

張平安表示，華為云正在堅定不移地打造算力黑土地，通過昇騰AI云服務和Tokens服務滿足客戶的“最終計算結果”。華為云的Tokens服務在高吞吐場景下性能優(yōu)勢顯著，CloudMatrix384超節(jié)點能夠做到50ms時延的場景下，吞吐2400TPS，實現(xiàn)業(yè)界新高。除盤古外，華為云還支持主流的DeepSeek、Kimi等開源大模型，讓他們在昇騰云上跑得更快更好。

堅持AI原生思維，構筑領先優(yōu)勢

在客戶、伙伴和開發(fā)者們的支持下，華為云整體業(yè)務持續(xù)健康增長，在國內(nèi)多個重點行業(yè)中表現(xiàn)突出：如政務、工業(yè)、金融、汽車四大行業(yè)市場份額均位列第一；位居醫(yī)療、藥物、氣象以及汽車四個領導者象限；在容器、數(shù)據(jù)庫等九大產(chǎn)品領域，華為云也成功進入Gartner魔力象限。

截至目前，華為云已將重大事故為零的記錄連續(xù)保持了756天，“我們相信，安全、穩(wěn)定、高質(zhì)量、持續(xù)創(chuàng)新正是客戶選擇華為云的核心理由?！睆埰桨舱f。

張平安指出，在蒸汽機發(fā)明的時候，人們曾經(jīng)嘗試著給三輪車裝上蒸汽機，這讓火車的發(fā)明推遲了四十年，因此，在AI時代來臨的時候，要積極擁抱AI原生思維，用AI原生的思維來構筑AI，圍繞AI重新構建應用、數(shù)據(jù)、流程、人員。

“今天是硅基輔助人來干活，AI是工具；未來AI可能會成為執(zhí)行任務的主體，人的任務就是管理AI，控制AI的開關。對于希望用AI構筑領先優(yōu)勢的企業(yè)來說，只有通過AI原生思維來擁抱AI，才能充分發(fā)揮AI的潛力，提高效率，創(chuàng)新業(yè)務模式，抓住智能時代機遇，實現(xiàn)智能躍遷?！彼f。

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