此次上架的通義千問Qwen3則是來自中國的第二個模型，它出自中國的通義團隊之手。亞馬遜云科技選擇將這一模型引入Amazon Bedrock，體現(xiàn)出其始終以客戶需求為導向的原則——無論模型來源，只要能幫助客戶獲得更豐富的選擇和更好的體驗，就會被納入平臺。

Amazon Bedrock的定位是為客戶提供業(yè)界最領先、最豐富的模型選擇。亞馬遜云科技經常說，“沒有一款模型能夠一統(tǒng)天下”，用戶會在不同場景下選擇最合適的模型，也可能同一應用中組合使用不同模型，它給了用戶選擇的權利。

亞馬遜云科技大中華區(qū)產品部技術總監(jiān)王曉野表示，”我們一直秉承一個原則，就是持續(xù)引入業(yè)內領先（SOTA）的模型。我們會綜合考慮模型是否具備價值，在行業(yè)里是否領先，接入Qwen3就是綜合判斷后的結果?！?/p>

開放權重的模型，任何企業(yè)和個人都可以下載、部署和使用。在亞馬遜云科技的Amazon Bedrock上使用這些模型最大的價值在于，用戶可以讓模型更快用起來，可以更快一步的把AI模型變成生產力。

兩大頂級開源模型入駐，Amazon Bedrock提供更多樣選擇

首先來認識一下這次上架到Amazon Bedrock的兩款模型：通義千問Qwen3系列和DeepSeek-V3.1模型。

通義千問Qwen3系列這次一共上線四個模型，按照功能用途可以分為代碼開發(fā)和通用場景兩大類。其中，代碼開發(fā)模型是Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct和Qwen3-Coder-30B-A3B，其中，后者的整體規(guī)模比較小。

Qwen3模型名字比較長，但每個單詞都有意義的。Coder描繪了用途，480B指4800億參數(shù)，A35B表示激活了350億參數(shù)，最后的Instruct表示模型經過了指令微調，適合直接對話和接收命令式任務。

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct不僅能寫代碼，還能自己上網查資料、調用工具，相當于一個能獨立完成任務的智能伙伴。而且，它的性能表現(xiàn)很強，作為開源模型，卻能和當最強商用編碼模型Claude Sonnet4一較高下。

另外兩個Qwen模型是做通用推理的，Qwen-3-235B-A22B-Instruct屬于旗艦版本，在代碼、數(shù)學和通用場景表現(xiàn)出色，跟DeepSeek-R1、Grok-3和 Gemini-2.5-Pro是同意水平。另外一個Qwen3-32B (Dense)則適用于在計算資源有限的場景。

此次上架的另外一個模型則是DeepSeek-V3.1，它擁有6850億參數(shù)，支持用”思考模式”一步一步的解決復雜問題，也可以用“快速響應模式回答簡單的問題。它支持多語言處理，在軟件開發(fā)、數(shù)學推理和數(shù)據(jù)分析等領域表現(xiàn)出色。

亞馬遜云科技大中華區(qū)產品部總經理陳曉建提到，Amazon Bedrock已經有來自Meta、Mistral AI和OpenAI的多個模型，此次上線Qwen3和DeepSeek V3.1將進一步增強Amazon Bedrock的模型陣容。

Amazon Bedrock不只是“模型超市”，更是生產力平臺

當談到用戶為什么會選擇在Amazon Bedrock上使用這些模型時，陳曉建給出了一個清晰的答案：Amazon Bedrock提供的遠不止模型API本身，而是一個集成了企業(yè)級安全、工程化工具和更強性能的一站式模型應用平臺。

首先，Amazon Bedrock提供了一系列安全相關功能。比如，會承諾絕不與模型供應商分享客戶的輸入或輸出數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也不會被用于模型的二次訓練。又比如，客戶數(shù)據(jù)在存儲和傳輸過程中全程加密，并配有嚴格的訪問控制機制。

Amazon Bedrock還提供了Guardrails等功能，企業(yè)可以用它自定義安全策略，防止生成不合規(guī)的內容。前不久發(fā)布的Guardrails Automated Reasoning（自動推理檢查）功能，能自動生成一系列規(guī)則，讓模型按照規(guī)則輸出內容，從而更好地用于生產環(huán)境。

此外，Amazon Bedrock還提供了強大的工程化能力與增值服務。王曉野表示，“我們不僅僅是把模型權重參數(shù)放上來，這背后還有大量的工程化工作要做，以確保客戶獲得最佳效果?！?/p>

比如，用戶可以將模型與Knowledge Bases結合，接入私有數(shù)據(jù)進行檢索增強生成（RAG）；使用Fine-tuning進行模型定制；利用Prompt Caching在保證結果一致性的同時，大幅降低多輪交互場景（如Agent）的成本。

值得提到的是，Amazon Bedrock大量采用亞馬遜云科技自研芯片，能夠為模型提供比通用GPU更高的性價比，從而在根源上降低客戶的推理成本。王曉野明確表示：“我們不會為了降低成本而犧牲模型效果，客戶在Bedrock上用到的絕非減配版模型?！?/p>

對于承載關鍵業(yè)務的企業(yè)而言，服務的穩(wěn)定性至關重要。Amazon Bedrock利用全球化的基礎設施，提供跨區(qū)域的高可用保障。無論是中國企業(yè)出海，還是跨國公司協(xié)作，都能通過統(tǒng)一的API接口，獲得穩(wěn)定、一致的服務體驗。

結束語

隨著Qwen3和DeepSeek V3.1的加入，Amazon Bedrock的模型庫越發(fā)壯大。但比模型數(shù)量更重要的是，亞馬遜云科技正在通過深厚的工程積累和對企業(yè)需求的理解，為這些強大的“大腦”構建了一個安全、高效、可靠的“家”。

對于期望在生產環(huán)境中真正釋放生成式AI潛力的企業(yè)而言，這或許才是Amazon Bedrock最核心的價值所在。

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