此次上架的通義千問(wèn)Qwen3則是來(lái)自中國(guó)的第二個(gè)模型，它出自中國(guó)的通義團(tuán)隊(duì)之手。亞馬遜云科技選擇將這一模型引入Amazon Bedrock，體現(xiàn)出其始終以客戶(hù)需求為導(dǎo)向的原則——無(wú)論模型來(lái)源，只要能幫助客戶(hù)獲得更豐富的選擇和更好的體驗(yàn)，就會(huì)被納入平臺(tái)。

Amazon Bedrock的定位是為客戶(hù)提供業(yè)界最領(lǐng)先、最豐富的模型選擇。亞馬遜云科技經(jīng)常說(shuō)，“沒(méi)有一款模型能夠一統(tǒng)天下”，用戶(hù)會(huì)在不同場(chǎng)景下選擇最合適的模型，也可能同一應(yīng)用中組合使用不同模型，它給了用戶(hù)選擇的權(quán)利。

亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部技術(shù)總監(jiān)王曉野表示，”我們一直秉承一個(gè)原則，就是持續(xù)引入業(yè)內(nèi)領(lǐng)先（SOTA）的模型。我們會(huì)綜合考慮模型是否具備價(jià)值，在行業(yè)里是否領(lǐng)先，接入Qwen3就是綜合判斷后的結(jié)果。“

開(kāi)放權(quán)重的模型，任何企業(yè)和個(gè)人都可以下載、部署和使用。在亞馬遜云科技的Amazon Bedrock上使用這些模型最大的價(jià)值在于，用戶(hù)可以讓模型更快用起來(lái)，可以更快一步的把AI模型變成生產(chǎn)力。

兩大頂級(jí)開(kāi)源模型入駐，Amazon Bedrock提供更多樣選擇

首先來(lái)認(rèn)識(shí)一下這次上架到Amazon Bedrock的兩款模型：通義千問(wèn)Qwen3系列和DeepSeek-V3.1模型。

通義千問(wèn)Qwen3系列這次一共上線四個(gè)模型，按照功能用途可以分為代碼開(kāi)發(fā)和通用場(chǎng)景兩大類(lèi)。其中，代碼開(kāi)發(fā)模型是Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct和Qwen3-Coder-30B-A3B，其中，后者的整體規(guī)模比較小。

Qwen3模型名字比較長(zhǎng)，但每個(gè)單詞都有意義的。Coder描繪了用途，480B指4800億參數(shù)，A35B表示激活了350億參數(shù)，最后的Instruct表示模型經(jīng)過(guò)了指令微調(diào)，適合直接對(duì)話和接收命令式任務(wù)。

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct不僅能寫(xiě)代碼，還能自己上網(wǎng)查資料、調(diào)用工具，相當(dāng)于一個(gè)能獨(dú)立完成任務(wù)的智能伙伴。而且，它的性能表現(xiàn)很強(qiáng)，作為開(kāi)源模型，卻能和當(dāng)最強(qiáng)商用編碼模型Claude Sonnet4一較高下。

另外兩個(gè)Qwen模型是做通用推理的，Qwen-3-235B-A22B-Instruct屬于旗艦版本，在代碼、數(shù)學(xué)和通用場(chǎng)景表現(xiàn)出色，跟DeepSeek-R1、Grok-3和 Gemini-2.5-Pro是同意水平。另外一個(gè)Qwen3-32B (Dense)則適用于在計(jì)算資源有限的場(chǎng)景。

此次上架的另外一個(gè)模型則是DeepSeek-V3.1，它擁有6850億參數(shù)，支持用”思考模式”一步一步的解決復(fù)雜問(wèn)題，也可以用“快速響應(yīng)模式回答簡(jiǎn)單的問(wèn)題。它支持多語(yǔ)言處理，在軟件開(kāi)發(fā)、數(shù)學(xué)推理和數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域表現(xiàn)出色。

亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建提到，Amazon Bedrock已經(jīng)有來(lái)自Meta、Mistral AI和OpenAI的多個(gè)模型，此次上線Qwen3和DeepSeek V3.1將進(jìn)一步增強(qiáng)Amazon Bedrock的模型陣容。

Amazon Bedrock不只是“模型超市”，更是生產(chǎn)力平臺(tái)

當(dāng)談到用戶(hù)為什么會(huì)選擇在Amazon Bedrock上使用這些模型時(shí)，陳曉建給出了一個(gè)清晰的答案：Amazon Bedrock提供的遠(yuǎn)不止模型API本身，而是一個(gè)集成了企業(yè)級(jí)安全、工程化工具和更強(qiáng)性能的一站式模型應(yīng)用平臺(tái)。

首先，Amazon Bedrock提供了一系列安全相關(guān)功能。比如，會(huì)承諾絕不與模型供應(yīng)商分享客戶(hù)的輸入或輸出數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也不會(huì)被用于模型的二次訓(xùn)練。又比如，客戶(hù)數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)和傳輸過(guò)程中全程加密，并配有嚴(yán)格的訪問(wèn)控制機(jī)制。

Amazon Bedrock還提供了Guardrails等功能，企業(yè)可以用它自定義安全策略，防止生成不合規(guī)的內(nèi)容。前不久發(fā)布的Guardrails Automated Reasoning（自動(dòng)推理檢查）功能，能自動(dòng)生成一系列規(guī)則，讓模型按照規(guī)則輸出內(nèi)容，從而更好地用于生產(chǎn)環(huán)境。

此外，Amazon Bedrock還提供了強(qiáng)大的工程化能力與增值服務(wù)。王曉野表示，“我們不僅僅是把模型權(quán)重參數(shù)放上來(lái)，這背后還有大量的工程化工作要做，以確?？蛻?hù)獲得最佳效果?！?/p>

比如，用戶(hù)可以將模型與Knowledge Bases結(jié)合，接入私有數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索增強(qiáng)生成（RAG）；使用Fine-tuning進(jìn)行模型定制；利用Prompt Caching在保證結(jié)果一致性的同時(shí)，大幅降低多輪交互場(chǎng)景（如Agent）的成本。

值得提到的是，Amazon Bedrock大量采用亞馬遜云科技自研芯片，能夠?yàn)槟Ｐ吞峁┍韧ㄓ肎PU更高的性?xún)r(jià)比，從而在根源上降低客戶(hù)的推理成本。王曉野明確表示：“我們不會(huì)為了降低成本而犧牲模型效果，客戶(hù)在Bedrock上用到的絕非減配版模型?！?/p>

對(duì)于承載關(guān)鍵業(yè)務(wù)的企業(yè)而言，服務(wù)的穩(wěn)定性至關(guān)重要。Amazon Bedrock利用全球化的基礎(chǔ)設(shè)施，提供跨區(qū)域的高可用保障。無(wú)論是中國(guó)企業(yè)出海，還是跨國(guó)公司協(xié)作，都能通過(guò)統(tǒng)一的API接口，獲得穩(wěn)定、一致的服務(wù)體驗(yàn)。

結(jié)束語(yǔ)

隨著Qwen3和DeepSeek V3.1的加入，Amazon Bedrock的模型庫(kù)越發(fā)壯大。但比模型數(shù)量更重要的是，亞馬遜云科技正在通過(guò)深厚的工程積累和對(duì)企業(yè)需求的理解，為這些強(qiáng)大的“大腦”構(gòu)建了一個(gè)安全、高效、可靠的“家”。

對(duì)于期望在生產(chǎn)環(huán)境中真正釋放生成式AI潛力的企業(yè)而言，這或許才是Amazon Bedrock最核心的價(jià)值所在。

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