很多企業(yè)已經(jīng)在用智能體構建競爭優(yōu)勢了
Agentic AI（智能體）究竟意味著什么？如果說對話式生成式AI是需要人類不斷提問和引導的高級助理，那么AI智能體就是能夠理解目標，然后自主拆解任務、調(diào)用工具、協(xié)同工作的“智能數(shù)字員工”，而擁有這種“員工”的企業(yè)將獲得競爭優(yōu)勢。
換言之，當你的團隊還在手動處理數(shù)據(jù)、分析報告時，你的競爭對手可能已經(jīng)部署了AI智能體，不知疲倦地開始工作了。而這些已經(jīng)不是未來的愿景，而是正在發(fā)生的事實，接下來的案例都足以讓旁觀者感到震驚：
制造業(yè)巨頭、《財富》500強公司捷普（Jabil）與亞馬遜云科技合作，僅用三周便部署了基于Amazon Q的智能車間助手，不僅能連接多個數(shù)據(jù)源，還將數(shù)據(jù)處理時間縮短74%，減少故障排除時間并提升診斷準確性。當更多企業(yè)還在為打通數(shù)據(jù)孤島開會，捷普已在供應鏈和采購部門推廣類似方案了。
制藥巨頭阿斯利康（AstraZeneca）正通過使用亞馬遜云科技技術構建智能體協(xié)同工作流來分析診療文檔。工作流有三個智能體：第一個智能體將自然語言轉(zhuǎn)化為SQL查詢，第二個進行結果可視化，第三個生成全面報告。這套工作流將查詢響應時間縮短了50%，使其在新藥研發(fā)和市場洞察上獲得顯而易見的優(yōu)勢。
寶馬集團的聯(lián)網(wǎng)車輛后端系統(tǒng)每天處理著來自2300萬輛汽車的170億次請求，產(chǎn)生高達197TB的數(shù)據(jù)洪流。寶馬與亞馬遜云科技構建的AI解決方案，能自動分析系統(tǒng)架構和日志，在數(shù)分鐘內(nèi)精確定位服務中斷的根本原因。而這項工作，在一些企業(yè)里可能需要多個團隊耗費數(shù)小時進行人工排查。
全球農(nóng)業(yè)領先企業(yè)先正達（Syngenta）利用亞馬遜云科技的AI技術開發(fā)了Cropwise AI這一農(nóng)業(yè)智能體解決方案。它能同步解析氣象、土壤、作物生長周期等多維信息，并在極短的事件為農(nóng)戶生成個性化、數(shù)據(jù)驅(qū)動的種植建議。當其他農(nóng)業(yè)方案還在依賴歷史數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗進行指導時，先正達已經(jīng)能實施提供精準的農(nóng)事服務了。
Warner Bros. Discovery Sports Europe利用亞馬遜云科技的Amazon Bedrock打造了AI驅(qū)動的資料庫，支持讓山地自行車賽事解說員縮短資料準備時間，并顯著提升解說的準確性與表現(xiàn)力。當一些賽事團隊還在為資料信息檢索疲于奔命時，有人已經(jīng)用AI搶先一步贏得觀眾的心了。
這些案例傳遞的信息很明確：AI的價值已經(jīng)開始顯現(xiàn)，智能體已經(jīng)在各行各業(yè)展現(xiàn)出實際應用價值。這些案例既提供了很好的示范效應，也為那些面對AI智能體感到迷茫了企業(yè)敲響了警鐘：是時候行動起來了！
亞馬遜云科技生成式AI技術創(chuàng)新中心加碼投入1億美元
“在與數(shù)千家客戶的合作中，我們總結出一個明確的規(guī)律：最成功的AI部署都始于強大的數(shù)據(jù)與云基礎設施?！眮嗰R遜云科技生成式AI創(chuàng)新與交付團隊負責人Taimur Rashid的一篇博客中這樣寫道。
生成式AI的落地不僅需要大模型，還經(jīng)常需要用到企業(yè)的私有數(shù)據(jù)。亞馬遜云科技的用戶不僅可以使用多種底層芯片，以及來自Amazon Bedrock的模型，也可以調(diào)用原本就在云上的很多數(shù)據(jù)，這些都為企業(yè)快速落地智能體提供了便利。
但這還遠遠不夠，2023年，亞馬遜云科技成立了一個近五百人組成的“AI特別組織”——生成式AI技術創(chuàng)新中心。這里不僅有懂技術的專家，還有行業(yè)專家團隊幫你分析業(yè)務、挖掘AI用例。如果想跳過一些坑，這里有掌握最佳實踐的專家給你引路。
Taimur Rashid在采訪中表示：“團隊涵蓋戰(zhàn)略師、科學家、工程師和顧問等，為客戶提供從構思、探索、實驗到部署生產(chǎn)的生成式AI全生命周期的支持。通過將前沿科技與實際應用深度融合，最快可在45天內(nèi)交付可立即部署的解決方案?！?/p>
過去幾年里，這個“AI特別組織”支持了超過1000個不同的合作項目，已為包括F1、?？怂?、新加坡政府科技局、Itaú巴西聯(lián)合銀行、納斯達克、美國國家橄欖球聯(lián)盟、瑞安航空和標普全球在內(nèi)的眾多客戶提供支持，實現(xiàn)數(shù)百萬美元的生產(chǎn)力提升。
當看到智能體的技術趨勢，看到這么多用戶都嘗到了AI智能體的甜頭，亞馬遜云科技高調(diào)宣布再向生成式AI技術創(chuàng)新中心追加1億美元投資。Taimur Rashid表示，投資將主要用于以下五大方面：
第一、幫助客戶發(fā)展 Agentic AI能力；第二、深化與初創(chuàng)企業(yè)的合作；第三、加大對工程化能力的投入，助力客戶規(guī)?；瘎?chuàng)新并快速實現(xiàn)價值；第四、強化與合作伙伴的協(xié)作；第五、繼續(xù)提升科學技術能力，探索前沿科技創(chuàng)新與應用。通過剛才提到的五大投入方向讓服務能力變得更強、更快、更廣、更前沿，既要幫助客戶節(jié)省成本，也要為客戶創(chuàng)造新的收入。
這一切當然離不開合作伙伴，亞馬遜云科技還推出了亞馬遜云科技生成式AI合作伙伴創(chuàng)新聯(lián)盟，篩選全球頂尖的系統(tǒng)集成商，為他們提供長達一個月的沉浸式實踐培訓，將亞馬遜云科技的這套經(jīng)驗和打法快速復制到生態(tài)伙伴中。
如果企業(yè)還在按部就班，自行招聘AI人才、摸索AI技術技術路徑、自己組織和管理數(shù)據(jù)，在面對那些得到“AI特別組織”支持的友商時，從一剛開始就已經(jīng)落后了。那些沒能跟上的企業(yè)，可能會面臨增長放緩甚至業(yè)務萎縮的風險。
亞馬遜云科技“AI特別組織”里的中國團隊
為了更好地支持中國客戶，亞馬遜云科技生成式AI技術創(chuàng)新中心打造了一支專屬團隊，幫助在中國的企業(yè)以及出海的企業(yè)，將前沿的AI技術，轉(zhuǎn)化為能創(chuàng)造真實商業(yè)價值的落地解決方案。
團隊由常駐一線主要城市的AI技術經(jīng)理、戰(zhàn)略師、應用科學家和深度學習架構師等AI技術專家組成。提供從最初的“頭腦風暴”構思，到技術選型探索，再到模型訓練實驗，直至最終的生產(chǎn)部署的一站式“陪跑”服務。
資料顯示，團隊已為超過一百多家客戶提供了生成式AI相關服務，如金山辦公（WPS）、合合信息、貨拉拉、Shulex、Goodnotes等，覆蓋了制造、金融、軟件、游戲以及消費與零售等中國經(jīng)濟的關鍵行業(yè)。
金山辦公（WPS）是知名的辦公軟件提供商，在中國團隊的合作下，利用Amazon Bedrock的靈活性，僅用2個月就推出了功能強大的海外版WPS AI，覆蓋30多種辦公場景，并有效節(jié)約了35%的成本。
合合信息與中國團隊合作推出基于Amazon Bedrock的Agentic AI終端客戶端——Chaterm.AI。該方案支持自動化、隱私水印和批量操作，通過自然語言即可完成DevOps任務，它還基礎設施故障診斷時間縮短60%，大幅降低運維復雜度。
配送和物流公司貨拉拉與中國團隊合作，利用Amazon Bedrock開展大語言模型對話質(zhì)量檢查，最終選用Claude模型并結合零樣本/少樣本提示技術，使準確率、精確率和召回率平均提升5%，提示詞長度縮短30%以上。
消費者洞察（VOC）服務商Shulex調(diào)用Amazon Bedrock上的Claude系列模型，打造了“AI Agent客服機器人”和“VOC Insight消費者洞察”等生成式AI方案，幫跨境電商提升客服效率并打造差異化產(chǎn)品，使用戶滿意度提升15.4%，留存率提高12.1%。
結語
當看到國內(nèi)外這么多企業(yè)都在快速構建智能體應用，可以感受到，AI時代的企業(yè)競爭，似乎更多是信息差和執(zhí)行力的競爭。
亞馬遜云科技通過追加1億美元投資，并持續(xù)強化其在中國本土的團隊與生態(tài)，似乎是在說，通往未來的快車道已經(jīng)鋪就，頂級的領航員也已就位。現(xiàn)在，唯一的變量，就是你決定上車的時機。
