報告顯示,73%的中國大陸企業(yè)計劃部署AI代理,近41%預(yù)計這些代理將在一年內(nèi)與員工并肩工作。然而,對多數(shù)企業(yè)而言,AI代理正在暴露出基礎(chǔ)薄弱的問題——許多系統(tǒng)僅能勉強應(yīng)對反應(yīng)式、任務(wù)型AI,遠未達到支持自主、持續(xù)學(xué)習(xí)型AI系統(tǒng)的水平。29%的中國大陸受訪者表示其網(wǎng)絡(luò)無法應(yīng)對復(fù)雜性或數(shù)據(jù)量擴展,只有12%認為其網(wǎng)絡(luò)具有靈活或可適應(yīng)性。
“領(lǐng)導(dǎo)者”再次成為例外,他們通過有紀律的系統(tǒng)化方法,已奠定可持續(xù)擴展的堅實基礎(chǔ)。
報告首次提出“AI基礎(chǔ)設(shè)施債務(wù)”( AI Infrastructure Debt)這一概念。這是技術(shù)債與數(shù)字債的現(xiàn)代演變,曾在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中造成阻礙。
這指的是在AI基礎(chǔ)設(shè)施中長期累積的妥協(xié)、延期升級和資金不足問題,會逐漸侵蝕AI的價值。一些早期預(yù)警信號已經(jīng)顯現(xiàn):41%的受訪中國大陸企業(yè)預(yù)計未來三年內(nèi)工作負載將增長30%以上;57%在數(shù)據(jù)集中化方面面臨困難;僅29%具備充足的GPU算力;不足五分之一的企業(yè)能檢測或防御AI特定威脅。
這些信號揭示出AI雄心與運營就緒度之間的差距。當支撐AI的系統(tǒng)不夠安全時,這種“債務(wù)”會帶來更高風(fēng)險。雖然 “領(lǐng)導(dǎo)者” 也并非完全免疫,但他們的前瞻性、治理能力和投資紀律,能更有效的避免問題累積為更高成本的風(fēng)險。
隨著自主AI與智能代理系統(tǒng)將企業(yè)推向持續(xù)計算需求的新時代,本報告再次驗證:就緒度創(chuàng)造價值。最具AI就緒度的企業(yè),正為行業(yè)樹立標桿。
《思科2025人工智能就緒指數(shù)》報告是思科連續(xù)第三年發(fā)布的全球研究成果,基于一項對8,000名高級IT與業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者的雙盲調(diào)查,這些受訪者均負責(zé)各自企業(yè)的AI戰(zhàn)略。所有受訪者均來自員工規(guī)模超過500人的企業(yè),覆蓋26個行業(yè)。