Dell PowerScale F710
戴爾科技智能數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)引擎：搜索與分析驅(qū)動實時智能洞察
通過與 Elastic 和 Starburst 等值得信賴的現(xiàn)代化技術領導者攜手合作，戴爾科技智能數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)引擎在此次升級中實現(xiàn)全面優(yōu)化，顯著增強平臺在智能數(shù)據(jù)整理、查詢與激活方面的能力。
? 全新數(shù)據(jù)搜索引擎 (Data Search Engine) 由戴爾科技與 Elastic 聯(lián)合開發(fā)，旨在幫助客戶以更自然的方式進行數(shù)據(jù)交互，加速決策進程。該引擎專為語義搜索等現(xiàn)代化任務打造，與 MetadataIQ 數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)軟件深度集成，可利用精細化的元數(shù)據(jù)在 PowerScale 中高效搜索數(shù)十億文件。開發(fā)者可借助該引擎，在 LangChain 等工具中構建更智能的檢索型應用，僅對更新的文件進行數(shù)據(jù)攝取，從而節(jié)省計算時間，并保持向量數(shù)據(jù)庫的實時同步。
? 數(shù)據(jù)分析引擎 (Data Analytics Engine) 由戴爾科技攜手 Starburst 共同打造，實現(xiàn)了跨電子表格、數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)湖倉的無縫數(shù)據(jù)查詢。此次升級引入全新數(shù)據(jù)分析引擎代理層 (Data Analytics Engine Agentic Layer)，可自動生成文檔、提煉洞察，并將現(xiàn)代化技術嵌入 SQL 工作流，僅用數(shù)秒即可將原始數(shù)據(jù)轉化為面向業(yè)務場景的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。該引擎還統(tǒng)一了向量數(shù)據(jù)庫訪問方式，支持在 Iceberg、戴爾科技數(shù)據(jù)搜索引擎，以及采用 PGVector 擴展插件的 PostgreSQL 等平臺上進行任務搜索。此外，全新的 MCP Server 為數(shù)據(jù)分析引擎提供底層支撐，進一步支持多智能體與現(xiàn)代化應用開發(fā)。
戴爾科技集團信息基礎架構解決方案事業(yè)部總裁 Arthur Lewis 表示：“現(xiàn)代化技術正在重塑各行各業(yè)，企業(yè)唯有充分釋放數(shù)據(jù)潛能，才能在這場變革中脫穎而出。戴爾科技智能數(shù)據(jù)平臺正是為此而生，它旨在簡化數(shù)據(jù)復雜性、統(tǒng)一數(shù)據(jù)流程，實現(xiàn)可用于現(xiàn)代化應用的大規(guī)模數(shù)據(jù)交付。從醫(yī)療領域的實時診斷，到制造業(yè)的預測性維護，戴爾科技攜手 Elastic、Starburst 等一眾備受信賴的合作伙伴，助力各行業(yè)加速從現(xiàn)代化技術探索走向?qū)嶋H應用，以更快的速度、更低風險實現(xiàn)業(yè)務創(chuàng)新?！?/p>
Starburst 首席執(zhí)行官 Justin Borgman 表示：“全面的數(shù)據(jù)訪問是企業(yè)實現(xiàn)現(xiàn)代化創(chuàng)新與成功的基石。通過與戴爾科技的進一步合作，我們將 Starburst 的數(shù)據(jù)聯(lián)合能力與戴爾科技智能數(shù)據(jù)平臺相融合，幫助企業(yè)隨處解鎖數(shù)據(jù)洞察，并將其加速轉化為實際業(yè)務成果?！?/p>
