思科統(tǒng)一邊緣解決方案能在數(shù)據(jù)生成和處理的邊緣側(cè)，為代理型AI及物理AI工作負(fù)載提供實(shí)時(shí)推理能力。

當(dāng)前，超過(guò)半數(shù)的AI試點(diǎn)項(xiàng)目因基礎(chǔ)設(shè)施限制而停滯，凸顯出對(duì)新型去中心化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的迫切需求。今年預(yù)計(jì)有75%的企業(yè)數(shù)據(jù)將在邊緣創(chuàng)建和處理，邊緣計(jì)算已成為新的AI前沿陣地。隨著AI工作負(fù)載從集中式模型訓(xùn)練加速轉(zhuǎn)向?qū)崟r(shí)推理，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心已難以滿足需求。AI代理正徹底改變網(wǎng)絡(luò)流量模式，從可預(yù)測(cè)的突發(fā)模式轉(zhuǎn)變?yōu)槌掷m(xù)不斷強(qiáng)度負(fù)載。其中，代理型AI查詢所產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)流量最高可達(dá)聊天機(jī)器人的25倍。相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心雙向傳輸數(shù)據(jù)的模式，AI工作負(fù)載要求模型和基礎(chǔ)設(shè)施部署在更接近數(shù)據(jù)生成與決策的位置。

思科全球總裁兼首席產(chǎn)品官Jeetu Patel表示：“當(dāng)前的基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)無(wú)法滿足大規(guī)模AI應(yīng)用的需求。隨著AI代理和應(yīng)用的廣泛應(yīng)用，它們自然會(huì)出現(xiàn)在更靠近客戶交互和決策制定的地方——無(wú)論是分支辦公室、零售店、工廠車間還是體育場(chǎng)等。這些正是計(jì)算能力應(yīng)該部署的地方。通過(guò)統(tǒng)一邊緣平臺(tái)，我們?yōu)槠髽I(yè)提供了靈活、安全的系統(tǒng)，易于部署、操作并隨需求增長(zhǎng)而擴(kuò)展，幫助他們?cè)诂F(xiàn)實(shí)世界中輕松部署AI。”

重塑代理型AI計(jì)算模式

思科統(tǒng)一邊緣解決方案支持從邊緣到核心的實(shí)時(shí)推理和代理型工作負(fù)載，幫助企業(yè)從容實(shí)現(xiàn)大規(guī)模AI部署與管理。該設(shè)計(jì)具有可擴(kuò)展性與適應(yīng)性，無(wú)需大規(guī)模替換升級(jí)即可應(yīng)對(duì)未來(lái)需求，不僅保護(hù)了現(xiàn)有的AI投資，也能支持尚未出現(xiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景和服務(wù)。

?賦能實(shí)時(shí)AI的出色性能與模塊化設(shè)計(jì)：全棧融合架構(gòu)將計(jì)算、儲(chǔ)存甚至網(wǎng)絡(luò)整合到單一平臺(tái)，并由廣泛的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)支持。模塊化機(jī)箱可靈活配置CPU和GPU，具備冗余電源與散熱、高性能SD-WAN網(wǎng)絡(luò)以及與經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的設(shè)計(jì)，以支持當(dāng)前的應(yīng)用和未來(lái)的創(chuàng)新場(chǎng)景。

?從邊緣到核心的運(yùn)維簡(jiǎn)化：零接觸部署和經(jīng)過(guò)預(yù)驗(yàn)證的藍(lán)圖使AI的部署更快速、更可預(yù)測(cè)。通過(guò)思科Intersight進(jìn)行集中管理，并結(jié)合自動(dòng)化的全域運(yùn)維，簡(jiǎn)化了擴(kuò)展、故障排查和升級(jí)過(guò)程，無(wú)需現(xiàn)場(chǎng)專業(yè)技術(shù)人員。借助與 Splunk 和 ThousandEyes 的集成，客戶能夠獲得端到端的可觀測(cè)性，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的邊緣管理。

?為邊緣AI內(nèi)置安全：多層零信任安全架構(gòu)在每個(gè)層面保護(hù)AI環(huán)境。防篡改功能、深度遙測(cè)、一致的安全策略以及穩(wěn)定的配置保障了系統(tǒng)的韌性；而審計(jì)追蹤則在運(yùn)營(yíng)擴(kuò)展時(shí)保障合規(guī)性。安全內(nèi)置于設(shè)備中，并可將零信任原則應(yīng)用于每一次訪問(wèn)、分段及AI應(yīng)用與模型的保護(hù)。這種方法應(yīng)對(duì)了邊緣側(cè)不斷擴(kuò)大的攻擊面，幫助防御物理和網(wǎng)絡(luò)威脅，確保AI運(yùn)行安全。

推動(dòng)各行業(yè)實(shí)現(xiàn)突破

思科與零售、制造、金融服務(wù)和醫(yī)療等行業(yè)的客戶緊密合作，共同設(shè)計(jì)出適應(yīng)現(xiàn)實(shí)世界復(fù)雜性和限制的平臺(tái)。這意味著該平臺(tái)既要支持當(dāng)今的傳統(tǒng)工作負(fù)載，也需應(yīng)對(duì)未來(lái)龐大的AI工作負(fù)載。企業(yè)需要在管理當(dāng)前的實(shí)時(shí)應(yīng)用（由CPU支撐）與未來(lái)需要GPU的AI密集工作負(fù)載之間找到平衡?？蛻舻姆答佒苯佑绊懥似脚_(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、部署方式、安全管理和大規(guī)模運(yùn)維方案。無(wú)論是在生產(chǎn)車間運(yùn)行AI工作負(fù)載，還是在銀行分支機(jī)構(gòu)提供安全數(shù)字服務(wù)，該平臺(tái)都能支持關(guān)鍵場(chǎng)景下的實(shí)時(shí)決策。

思科全新平臺(tái)融合計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)與存儲(chǔ)與一體，并由廣泛的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)提供支持。

合作伙伴：AI成功的關(guān)鍵

隨著客戶與合作伙伴在不斷演進(jìn)的AI市場(chǎng)中不斷探索，思科始終致力于推動(dòng)行業(yè)的開(kāi)放性、靈活性和多樣化選擇。通過(guò)尊重客戶在AI旅程中的獨(dú)特路徑，思科與其龐大的生態(tài)系統(tǒng)、包括科技、托管服務(wù)、獨(dú)立軟件供應(yīng)商及經(jīng)銷商伙伴，共同助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)其AI愿景。AI的實(shí)現(xiàn)將需要新的專業(yè)能力，并且在日益復(fù)雜的環(huán)境中需要集成、簡(jiǎn)單的解決方案。思科的世界級(jí)合作伙伴生態(tài)將為客戶引領(lǐng)未來(lái)。

上市時(shí)間

思科統(tǒng)一邊緣平臺(tái)現(xiàn)已開(kāi)放訂購(gòu)，預(yù)計(jì)將于今年年底全面上市。

行業(yè)反響

——英特爾公司網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部副總裁兼總經(jīng)理Christina Rodriguez表示：“與思科在統(tǒng)一邊緣領(lǐng)域的合作，代表著分布式計(jì)算理念的根本性轉(zhuǎn)變。通過(guò)將我們的硅技術(shù)創(chuàng)新與思科的網(wǎng)絡(luò)及計(jì)算專長(zhǎng)相融合，我們不僅僅是連接邊緣節(jié)點(diǎn)，更是將數(shù)據(jù)中心的完整算力延伸至任何需要數(shù)據(jù)處理的地方。英特爾至強(qiáng)6 SoC為邊緣系統(tǒng)提供了處理高吞吐、低延遲工作負(fù)載所需的靈活高效基礎(chǔ)，而思科的模塊化計(jì)算設(shè)計(jì)與統(tǒng)一運(yùn)維模式，使得AI工作負(fù)載的管理更簡(jiǎn)易、更安全?！?/p>

——Verizon美國(guó)解決方案架構(gòu)副總裁Lee Field表示：“邊緣的重要性如今已不言而喻。盡早采納邊緣AI能帶來(lái)變革整個(gè)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。置身事外已非可選之策。鑒于AI與技術(shù)發(fā)展的迅猛步伐，未來(lái)依然充滿不確定性。構(gòu)建一個(gè)具備靈活性的、面向未來(lái)的邊緣平臺(tái)至關(guān)重要。Verizon與思科懷有共同的創(chuàng)新愿景，我們以實(shí)現(xiàn)此目標(biāo)為焦點(diǎn)，始終致力于簡(jiǎn)單、可靠與一致。”

——羅克韋爾自動(dòng)化董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官 Blake Moret 表示：“要在制造環(huán)境中最大化AI的生產(chǎn)力效益，打通自動(dòng)化孤島至關(guān)重要。連接工廠內(nèi)的多條產(chǎn)線，進(jìn)而聯(lián)通多個(gè)工廠，會(huì)生成海量數(shù)據(jù)。部分應(yīng)用仍需回傳至數(shù)據(jù)中心處理，這仍會(huì)持續(xù)。但有些決策必須在邊緣實(shí)時(shí)做出——尤其是在生產(chǎn)車間。邊緣計(jì)算需要一種集成的平臺(tái)方案，將計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)以及至關(guān)重要的安全性融為一體。高性能、安全的邊緣網(wǎng)絡(luò)絕對(duì)是不可或缺的?！?/p>

——World Wide Technology全球解決方案與架構(gòu)資深副總裁Brian Ortbals 表示：“隨著人工智能和數(shù)據(jù)處理從集中式數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)向本地邊緣端，我們的客戶需要能夠在數(shù)據(jù)源頭同時(shí)實(shí)現(xiàn)敏捷性與安全性的解決方案。通過(guò)思科統(tǒng)一邊緣解決方案，我們可以將強(qiáng)大的安全云和AI基礎(chǔ)設(shè)施無(wú)縫擴(kuò)展至任何數(shù)據(jù)生成地，助力客戶及其模型在邊緣側(cè)完成推理，實(shí)現(xiàn)前所未有的快速?zèng)Q策。該方案不僅深化了客戶合作關(guān)系，更讓我們站在了面向未來(lái)的技術(shù)應(yīng)用前沿?！?/p>

t——heCUBE Research首席分析師Bob Laliberte表示：“只有將推理和分析能力更接近數(shù)據(jù)源，AI的真正潛力才能被釋放，而邊緣計(jì)算將成為下一波AI浪潮的前沿。代理型AI與物理AI將需要在邊緣部署計(jì)算能力，以應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量和實(shí)時(shí)分析需求的顯著增長(zhǎng)。思科統(tǒng)一邊緣解決方案能夠簡(jiǎn)化AI的部署與運(yùn)維，幫助那些在AI落地方面仍面臨挑戰(zhàn)的企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。”

【注：文提及的部分產(chǎn)品與功能仍處于開(kāi)發(fā)階段，將在完成后陸續(xù)推出，并可能因技術(shù)創(chuàng)新與開(kāi)發(fā)進(jìn)度而持續(xù)變更。相關(guān)發(fā)布時(shí)間可能有所調(diào)整。】

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