朱少民指出，大模型技術正以前所未有的速度，催化軟件工程3.0時代的到來。在未來，人機結對編程與測試將成為標準作業(yè)模式，從而實現(xiàn)軟件質量與研發(fā)效能的革命性飛躍。

價值革命：大模型如何重塑軟件測試？

大模型為軟件測試帶來的首要價值，是實現(xiàn)了從“局部自動化”到“全流程智能”的跨越。

• 突破執(zhí)行瓶頸：傳統(tǒng)自動化測試的瓶頸在于僅能自動執(zhí)行腳本，而測試分析、設計與用例編寫仍需大量人工。朱少民解釋道：“今天，大模型可以真正做到全過程的自動化，從需求分析開始，智能生成測試用例和腳本，這是質的飛躍?！?/li>
• 提升測試質量：某企業(yè)的實踐數(shù)據(jù)表明，引入大模型后，測試覆蓋率提升了65%，上線后缺陷率也隨之顯著下降。正如他所說：“通過大模型，測試不僅做得快，還做得好。”
• 拓展思維廣度：憑借其海量的知識儲備，大模型能進行更全面的測試場景分析。他以一個生動的比喻說明：“就像購物，買兩三樣東西我們能記住，但買十幾樣就得依賴清單。大模型掌握了人類積累的龐大知識，分析問題自然比個人更周全、更徹底?！?/li>
• 推動角色前移：過去，測試人員因技術能力所限，難以深度參與到設計與編碼環(huán)節(jié)。如今，大模型可以輔助他們理解復雜的技術架構和代碼邏輯。朱少民補充說：“現(xiàn)在大模型可以幫助解釋代碼和設計，讓測試人員有能力參與甚至獨立完成設計和代碼評審，從而真正實現(xiàn)‘全程質量保障’。”

人機協(xié)同：駕馭大模型的關鍵之道

盡管大模型潛力巨大，但朱少民警示，將其視為萬能靈藥會落入“技術陷阱”。他指出了大模型的主要局限性：

1. 幻覺問題：作為概率模型，大模型可能生成錯誤或無意義的測試用例。
2. 數(shù)據(jù)依賴：在軍工等缺乏公開訓練數(shù)據(jù)的涉密領域，其生成結果的可靠性存疑。
3. 上下文理解限制：在增量開發(fā)中，大模型因上下文窗口有限，難以完全理解遺留系統(tǒng)的歷史背景和代碼修改的深層原因。

對此，朱少民強調，“人機協(xié)同”是破局的關鍵。他將大模型定位為強大的“草稿助手”：“以前打草稿要親力親為，現(xiàn)在大模型可以代勞，我們在此基礎上修改，至少能節(jié)省50%的工作量?！?/p>

他進一步指出，這種協(xié)同關系并非一成不變，而是根據(jù)從業(yè)者的能力水平動態(tài)演進的：

• 對于初學者：大模型扮演“導師”角色，指導其完成測試分析與設計。
• 對于熟練者：大模型成為“伙伴”，雙方優(yōu)勢互補。
• 對于資深專家：大模型則回歸“助手”本色，高效執(zhí)行指令。

為了適配這一新模式，企業(yè)需要重塑流程，測試人員也需提升AI素養(yǎng)。對企業(yè)而言，應“建立對大模型輸入輸出的前后處理機制，通過規(guī)則約束和人工檢查，確保結果的嚴謹性?！睂y試人員而言，則應“主動學習知識圖譜、上下文工程等新技能，完成從測試執(zhí)行者到質量策略制定者的角色轉變。”

差異化落地：不同規(guī)模企業(yè)的破局路徑

不同規(guī)模的企業(yè)在應用大模型時，面臨的挑戰(zhàn)與策略各不相同。

• 大型企業(yè)：試點先行，構建平臺
  對于資源雄厚的大型企業(yè)，朱少民分析其路徑通常是“先通過小團隊試點成功，固化流程框架后再全面推廣。同時，投入資源構建企業(yè)專屬的知識庫和多智能體研發(fā)平臺，以最大化效益?！?/li>
• 中小企業(yè)：靈活變通，善用外力
  考慮到資金與人才的限制，他建議中小企業(yè)“利用開源工具快速構建輕量級應用，或租用云服務商的算力與模型，實現(xiàn)按需付費，有效控制成本?！贝送?，政府或行業(yè)聯(lián)盟搭建的公共算力平臺也為中小企業(yè)提供了寶貴機遇。

風險防控與未來展望

大模型的引入也帶來了新的風險敞口，幻覺問題、數(shù)據(jù)安全和結果的不可解釋性尤為突出。朱少民建議企業(yè)必須建立“防火墻”：通過數(shù)據(jù)治理（如用戶信息脫敏）、私有化部署以及對生成結果的嚴格評審，有效規(guī)避潛在的技術債務和安全風險。

展望未來3-5年，朱少民預言**“AI原生測試”將成為主流。未來的測試工具將從設計之初就融入AI思維，以更智能的方式解決上下文限制等核心難題。此外，由多智能體協(xié)同工作的“自主測試機器人”**也可能出現(xiàn)，它們能夠通過強化學習自我迭代，實現(xiàn)從接收需求到交付測試結果的真正端到端自動化。

最終，朱少民將軟件工程3.0的核心歸結為**“人機共生”**。他總結道：“未來，人機結對編程和結對測試將成為常態(tài)。大模型并非要替代人類，而是為了重構整個研發(fā)模式。”他向行業(yè)發(fā)出了呼吁：從業(yè)者必須保持終身學習的心態(tài)，企業(yè)需要理性布局，全行業(yè)應攜手共建生態(tài)，方能在這場技術浪潮中抓住機遇，共同筑牢未來軟件的質量根基。

lixiangjing

算力豹主編