華為基于三十多年構(gòu)筑的聯(lián)接技術(shù)能力，通過系統(tǒng)性創(chuàng)新，突破了大規(guī)模超節(jié)點(diǎn)的互聯(lián)技術(shù)巨大挑戰(zhàn)，開創(chuàng)了面向超節(jié)點(diǎn)的互聯(lián)協(xié)議靈衢（UnifiedBus），在華為全聯(lián)接大會2025上，華為輪值董事長徐直軍宣布華為將開放靈衢2.0技術(shù)規(guī)范，歡迎產(chǎn)業(yè)界伙伴基于靈衢研發(fā)相關(guān)產(chǎn)品和部件，共建靈衢開放生態(tài)。

靈衢不限于GPU-GPU，GPU-CPU互聯(lián)，而是采用一種協(xié)議實(shí)現(xiàn)MEM（內(nèi)存）、DPU、 SSU（Scalable Storage Unit）和Switch中的多種組件資源，實(shí)現(xiàn)池化、平等的UB協(xié)議互聯(lián)，互聯(lián)帶寬達(dá)2 TB/s，相比，AMD Infinity Fabric在1.8 TB/s（MI450X IF128）。

對于超節(jié)點(diǎn)的連接方式，靈衢（UB）協(xié)議實(shí)現(xiàn)了光互聯(lián)的方式，帶寬達(dá)到了34 PB/s（Atlas 960），與NVLink Switch、AMD Infinity Fabric方案相比更為領(lǐng)先，這就是為什么華為會有：光的距離，電的可靠性連接的表述。

相對于美國超節(jié)點(diǎn)互聯(lián)技術(shù)，靈衢（UB）不僅走在前面，甚至提供了光互連液冷方案的選擇！

在AI的世界里，圍繞著帶寬的需求，連接的架構(gòu)和方式正在發(fā)生翻天覆地的變化。

需要注意的是，靈衢（UB）采用全面開放的策略，覆蓋物理層、鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層，以及事務(wù)層和功能層，NVLink盡管也在逐步開放中，但步伐和幅度沒有辦法相比。

這里有一個(gè)非常有意思的插曲。

我最初以為UB的中文是靈渠，始建于公元前 214 年，是世界上最古老的人工運(yùn)河之一，用于連接長江水系的湘江與珠江水系的漓江，南北經(jīng)濟(jì)文化交融的樞紐；類似CXL標(biāo)準(zhǔn)，解決內(nèi)存帶寬和容量的拓展，但CXL以PCIe為基礎(chǔ)，內(nèi)存帶寬遜于HBM，用于AI智算場景缺乏競爭力。因此，UB并非CXL局部創(chuàng)新，而是面向智能時(shí)代整個(gè)算力基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建起來全新架構(gòu)，是改朝換代的力量。

如今，NVLink、UB、Infinity Fabric三足鼎立的時(shí)代已經(jīng)到來！

songjy