首先，Agentic AI改變了軟件企業(yè)向客戶交付價值的方式，從交付工具轉(zhuǎn)向交付結(jié)果。比如，在客服領(lǐng)域，如今不是做一個 AI 助手幫助客服回答，而是 AI 直接接管所有常規(guī)咨詢，只把復(fù)雜問題轉(zhuǎn)給人工；在法律領(lǐng)域，不是幫助律師檢索案例，而是直接生成符合當(dāng)?shù)胤ㄒ?guī)的合同初稿。

其次，Agentic AI改變了軟件企業(yè)的生產(chǎn)要素和生產(chǎn)方式。傳統(tǒng)軟件企業(yè)的核心生產(chǎn)要素是人和知識：人有各種角色，包括產(chǎn)品經(jīng)理、架構(gòu)師、開發(fā)者、測試師、運維工程師、市場銷售人員、客服人員等等；此外，軟件企業(yè)也積累了橫向或者垂直行業(yè)的經(jīng)驗，這些都是以前的生產(chǎn)要素。未來，AI Agents將成為新的核心生產(chǎn)要素之一。軟件開發(fā)流程將從Agile SDLC （Agile Software Development Lifecycle）變成AI-DLC（AI-driven Development Lifecycle）。AI-DLC，也就是AI驅(qū)動的開發(fā)生命周期，是亞馬遜云科技提出的一個軟件開發(fā)思路。在AI-DLC中，AI將跟人一樣作為一個平等的伙伴，成為推動整個開發(fā)流程向前的驅(qū)動力，主導(dǎo)產(chǎn)品規(guī)劃、架構(gòu)建議、任務(wù)分解、代碼編寫、測試、部署運維等完整的開發(fā)過程。人類除了提供需求之外，還保留驗證、決策和監(jiān)督的責(zé)任。AI-DLC確保人類的參與具有目的性，集中于監(jiān)督、決策和風(fēng)險管理，從而大幅提高了效率和質(zhì)量。

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